Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software พัฒนาโซลูชันสำหรับการจัดการค่าใช้จ่ายทางธุรกิจ ซึ่งช่วยให้องค์กรบริหารจัดการงานจัดซื้อ การเงิน ห่วงโซ่อุปทาน และค่าใช้จ่ายด้านไอที แพลตฟอร์มนี้รองรับการออกใบแจ้งหนี้ การชำระเงิน การจัดการค่าใช้จ่าย การบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ และการทำงานร่วมกันในห่วงโซ่อุปทาน โดยผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับข้อมูลเชิงลึกเพื่อค้นหาโอกาสในการประหยัดค่าใช้จ่าย เพิ่มประสิทธิภาพด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และลดความเสี่ยงในการดำเนินงาน Coupa ให้บริการแก่องค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ยานยนต์ สุขภาพ ค้าปลีก โลจิสติกส์ และที่ปรึกษา พร้อมชุมชนพันธมิตรและลูกค้าที่มุ่งสร้างการดำเนินธุรกิจให้มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส - การจัดหา (ทำงานแบบไฮบริดที่ปราก)

เป็นผู้นำการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการจัดหา โดยใช้สถาปัตยกรรม T-LLM ภายในของ Coupa และแมชชีนเลิร์นนิงสมัยใหม่ สร้างและนำโมเดลที่ใช้งานจริงไปใช้กับแพลตฟอร์มการจัดการค่าใช้จ่ายทั่วโลกของ Coupa

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำโครงการวิจัยด้านการจัดหาตั้งแต่การกำหนดปัญหาและการทดลอง ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง
  • สร้างโซลูชันใหม่สำหรับความท้าทายด้านการจัดหาในรูปแบบใหม่
  • กำหนดชุดข้อมูล ป้ายกำกับ เกณฑ์เปรียบเทียบ และวิธีการประเมินโดยใช้เหตุการณ์ด้านการจัดหาในอดีต
  • ออกแบบและดำเนินการทดลอง สร้างต้นแบบ โมเดลพื้นฐาน และการประเมินแบบออฟไลน์
  • ประยุกต์ใช้สถาปัตยกรรม T-LLM ภายในกับ RFP ข้อกำหนด ใบเสนอราคา และสัญญา
  • นำโมเดลที่ปรับให้เหมาะกับต้นทุนการอนุมาน เวลาแฝง ความทนทาน และความแม่นยำของคำแนะนำไปใช้งาน
  • ทำงานร่วมกับทีมการจัดหา ทีมข้อมูล และทีมแพลตฟอร์ม AI ของ Coupa
  • จัดทำเอกสารการตัดสินใจด้านเทคนิคและสนับสนุนการพัฒนาทีม
  • สร้างระบบสำหรับการแนะนำ การค้นคืน การพยากรณ์ การวิเคราะห์ต้นทุนที่ควรเป็น ทฤษฎีเกม การออกแบบกลไก การเพิ่มประสิทธิภาพ และการทำความเข้าใจเอกสารหลายรูปแบบ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปีด้านแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม ML หรือการวิจัยเชิงปริมาณ
  • มีประสบการณ์นำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงหรือระบบตัดสินใจไปใช้งานจริง
  • มีทักษะ Python ขั้นสูง
  • มีประสบการณ์ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และไม่เป็นระเบียบ
  • เชี่ยวชาญ SQL
  • สามารถสร้างชุดข้อมูล ป้ายกำกับ และเกณฑ์เปรียบเทียบที่เชื่อถือได้
  • มีความเชี่ยวชาญอย่างน้อยหนึ่งด้าน ได้แก่ การเรียนรู้เชิงลึก การแนะนำและการจัดอันดับ การพยากรณ์และอนุกรมเวลา การเพิ่มประสิทธิภาพและการวิจัยดำเนินงาน การอนุมานเชิงสาเหตุและเศรษฐมิติ การเรียนรู้แบบเสริมกำลังและแบนดิต การออกแบบตลาดและกลไก หรือระบบที่ใช้ LLM
  • มีทักษะการออกแบบการทดลองที่แข็งแกร่งและมีความเคร่งครัดทางวิทยาศาสตร์
  • เข้าใจการรั่วไหลของข้อมูล โมเดลพื้นฐาน และการประเมินที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง
  • สามารถรับมือกับการแก้ปัญหาที่คลุมเครือในสภาพแวดล้อมที่เริ่มต้นจากศูนย์ได้
  • หากสนใจด้านการจัดซื้อ ห่วงโซ่อุปทาน หรือการออกแบบตลาดจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่ใช่ข้อกำหนด

สวัสดิการ

  • เข้าถึง LLM แนวหน้า GPU ประสิทธิภาพสูง และคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ที่มีหน่วยความจำขนาดใหญ่
  • งบประมาณสำหรับเข้าร่วมการประชุม
  • วันหยุด 33 วัน รวมวันลาพักร้อน วันหยุดส่วนตัว วันลาวันเกิด และวันดูแลสุขภาพของบริษัท 2 วัน
  • วันลาสำหรับผู้ปกครอง
  • วันดูแลสุขภาพทั่วโลกที่ได้รับค่าจ้าง
  • วันลาวันเกิดที่ได้รับค่าจ้าง
  • วันลาสำหรับงานอาสาสมัครที่ได้รับค่าจ้าง 40 ชั่วโมงต่อปี
  • โครงการช่วยเหลือพนักงานฟรีและเป็นความลับ ให้บริการตลอด 24/7/365
  • ความคุ้มครองการเดินทางเพื่อธุรกิจผ่าน Zurich Travel Assist
  • โครงการโบนัสแนะนำพนักงาน
  • ประกันสุขภาพและทันตกรรมตามสถานที่ตั้ง
  • แผนเกษียณอายุหรือบำนาญ
  • ความคุ้มครองประกันชีวิตหรืออุบัติเหตุ
  • พื้นที่ทำงานในปรากพร้อมอุปกรณ์ทางเทคนิคครบครันและระเบียงขนาด 200 ตารางเมตร