Coupa Software розробляє рішення для управління корпоративними витратами, які допомагають організаціям керувати закупівлями, фінансами, ланцюгами постачання та витратами на ІТ. Платформа підтримує виставлення рахунків, платежі, управління витратами, взаємодію з постачальниками та співпрацю в ланцюгах постачання, поєднуючи штучний інтелект і аналітику даних для виявлення можливостей заощадження, підвищення відповідності вимогам і зниження операційних ризиків. Coupa обслуговує організації в різних галузях, зокрема в автомобільній промисловості, охороні здоров’я, роздрібній торгівлі, логістиці та консалтингу, і розвиває спільноту партнерів та клієнтів, зосереджену на ефективнішій і стійкішій роботі бізнесу.
Провідний фахівець із даних — постачання (гібридний формат, Прага)
Керуйте прикладними дослідженнями машинного навчання для ухвалення рішень у сфері постачання, використовуючи власні архітектури T-LLM Coupa та сучасні методи ML. Створюйте й розгортайте виробничі моделі для глобальної платформи Coupa з управління витратами.
Опис
- Керувати дослідницькими ініціативами у сфері постачання — від визначення проблеми й експериментування до розгортання у production
- Створювати нові рішення для актуальних викликів у сфері постачання
- Визначати набори даних, мітки, бенчмарки та методи оцінювання на основі історичних подій постачання
- Проєктувати й проводити експерименти, створювати прототипи та базові моделі, виконувати офлайн-оцінювання
- Застосовувати власні архітектури T-LLM до запитів на пропозиції, специфікацій, цінових пропозицій і контрактів
- Розгортати моделі, оптимізовані за вартістю інференсу, затримкою, стійкістю та точністю рекомендацій
- Співпрацювати з командами Coupa з постачання, даних і AI Platform
- Документувати технічні рішення та підтримувати розвиток команди
- Створювати системи рекомендацій, пошуку, прогнозування, аналізу оптимальної собівартості, теорії ігор, проєктування механізмів, оптимізації та мультимодального розуміння документів
Вимоги
- Щонайменше 10 років досвіду у прикладному машинному навчанні, аналізі даних, інженерії машинного навчання або кількісних дослідженнях
- Досвід переведення моделей машинного навчання або систем ухвалення рішень у production
- Високий рівень володіння Python
- Досвід роботи з масштабними й неструктурованими наборами даних
- Впевнене володіння SQL
- Здатність створювати надійні набори даних, мітки та бенчмарки
- Експертність принаймні в одній із галузей: глибоке навчання; рекомендації та ранжування; прогнозування й часові ряди; оптимізація та дослідження операцій; причинно-наслідковий аналіз і економетрика; навчання з підкріпленням і бандитські алгоритми; ринковий дизайн і проєктування механізмів; системи на основі LLM
- Сильні навички планування експериментів і наукова ретельність
- Розуміння витоку даних, базових моделей і готового до production оцінювання
- Готовність розв’язувати неоднозначні задачі в нових проєктах із нуля
- Інтерес до закупівель, ланцюгів постачання або ринкового дизайну буде перевагою, але не є обов’язковим
Переваги
- Доступ до передових LLM, високопродуктивних GPU та обчислювальних кластерів із великим обсягом пам’яті
- Бюджет на відвідування конференцій
- 33 дні відпустки, включно з оплачуваною відпусткою, особистими днями, вихідним у день народження та двома корпоративними днями турботи про здоров’я
- Батьківська відпустка
- Оплачувані глобальні дні турботи про здоров’я
- Оплачуваний вихідний у день народження
- 40 годин оплачуваної волонтерської відпустки щороку
- Безкоштовна конфіденційна програма допомоги працівникам, доступна цілодобово 365 днів на рік
- Захист під час ділових поїздок через Zurich Travel Assist
- Бонусна програма за рекомендацію працівників
- Медичне та стоматологічне страхування відповідно до місцевих умов
- Пенсійні плани
- Страхування життя або від нещасних випадків
- Празький офіс із повним технічним оснащенням і терасою площею 200 м²