Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software utvecklar lösningar för hantering av företagsutgifter som hjälper organisationer att styra inköp, ekonomi, leveranskedjor och IT-utgifter. Plattformen stöder fakturering, betalningar, utgiftshantering, leverantörsrelationshantering och samarbete i leveranskedjan. Genom att kombinera AI med datainsikter hjälper Coupa organisationer att identifiera besparingar, förbättra regelefterlevnaden och minska operativa risker. Coupa betjänar organisationer inom bland annat fordonsindustrin, hälso- och sjukvården, detaljhandeln, logistik och konsultverksamhet, med en partner- och kundgemenskap som fokuserar på effektivare och mer motståndskraftig verksamhet.

Ledande dataforskare – inköp (hybrid i Prag)

Led tillämpad maskininlärningsforskning för inköpsbeslut med Coupa:s interna T-LLM-arkitekturer och modern ML. Bygg och driftsätt produktionsmodeller för Coupas globala plattform för kostnadshantering.

Beskrivning

  • Leda forskningsinitiativ inom inköp från problemformulering och experiment till produktionssättning
  • Skapa nya lösningar på nya utmaningar inom inköp
  • Definiera dataset, etiketter, benchmarker och utvärderingsmetoder med hjälp av historiska inköpsevenemang
  • Utforma och genomföra experiment, prototyper, baslinjer och offlineutvärderingar
  • Tillämpa interna T-LLM-arkitekturer på RFP:er, specifikationer, offerter och avtal
  • Driftsätta modeller optimerade för inferenskostnad, latens, robusthet och rekommendationsprecision
  • Samarbeta med Coupas team för inköp, data och AI-plattformen
  • Dokumentera tekniska beslut och bidra till teamets utveckling
  • Bygga system för rekommendationer, informationshämtning, prognostisering, kostnadsanalys, spelteori, mekanismdesign, optimering och multimodal dokumentförståelse

Krav

  • Minst 10 års erfarenhet av tillämpad maskininlärning, datavetenskap, ML-teknik eller kvantitativ forskning
  • Erfarenhet av att sätta maskininlärningsmodeller eller beslutsystem i produktion
  • Avancerade kunskaper i Python
  • Erfarenhet av att arbeta med storskaliga och ostrukturerade dataset
  • Goda kunskaper i SQL
  • Förmåga att skapa tillförlitliga dataset, etiketter och benchmarker
  • Expertis inom minst ett av följande områden: djupinlärning, rekommendationer och rangordning, prognostisering och tidsserier, optimering och operationsanalys, kausal inferens och ekonometri, förstärkningsinlärning och banditer, marknads- och mekanismdesign eller LLM-baserade system
  • Stark kompetens inom experimentdesign och vetenskaplig noggrannhet
  • Förståelse för dataläckage, baslinjer och produktionsklar utvärdering
  • Bekväm med att lösa tvetydiga problem i miljöer där lösningar byggs från grunden
  • Intresse för upphandling, leveranskedjor eller marknadsdesign är meriterande men inget krav

Förmåner

  • Tillgång till banbrytande LLM:er, avancerade GPU:er och datorkluster med stort minne
  • Budget för konferensdeltagande
  • 33 lediga dagar, inklusive semester, personliga dagar, födelsedagsledighet och två företagsgemensamma hälsodagar
  • Föräldraledighet
  • Betalda globala hälsodagar
  • Betald födelsedagsledighet
  • 40 timmars betald volontärledighet per år
  • Kostnadsfritt och konfidentiellt Employee Assistance Program tillgängligt dygnet runt, alla dagar året runt
  • Skydd vid tjänsteresor genom Zurich Travel Assist
  • Bonusprogram för medarbetarrekommendationer
  • Sjuk- och tandvårdsförsäkring enligt lokala villkor
  • Pensionsplaner
  • Liv- eller olycksfallsförsäkring
  • Kontor i Prag med komplett teknisk utrustning och en terrass på 200 m²

Relaterade jobb

DaVita Kidney Care

Hybrid vårdsamordnare – Louisville, KY

DaVita Kidney Care

Samordna vården för DaVitas dialyspatienter i Louisville och hjälp dem att få tillgång till remisser, program och andra resurser för kroniska tillstånd. Samarbeta med patienter, sjuksköterskor, kliniker, vårdförsäkringar och partnerverksamheter för att stödja vårdsamordningen.

Öppna