Coupa Software tworzy rozwiązania do zarządzania wydatkami przedsiębiorstw, które pomagają organizacjom zarządzać zakupami, finansami, łańcuchem dostaw i wydatkami na technologie informatyczne. Platforma obsługuje fakturowanie, płatności, zarządzanie wydatkami, relacjami z dostawcami oraz współpracę w łańcuchu dostaw, łącząc sztuczną inteligencję z analizą danych w celu identyfikowania oszczędności, poprawy zgodności z wymaganiami i ograniczania ryzyka operacyjnego. Coupa obsługuje organizacje z różnych sektorów, w tym motoryzacji, ochrony zdrowia, handlu detalicznego, logistyki i doradztwa, a także rozwija społeczność partnerów i klientów skupioną na bardziej efektywnym i odpornym funkcjonowaniu przedsiębiorstw.
Główny specjalista ds. danych — zaopatrzenie (praca hybrydowa, Praga)
Będziesz kierować badaniami nad praktycznym wykorzystaniem uczenia maszynowego w decyzjach dotyczących zaopatrzenia, korzystając z wewnętrznych architektur T-LLM Coupa i nowoczesnych metod ML. Będziesz tworzyć i wdrażać modele produkcyjne dla globalnej platformy Coupa do zarządzania wydatkami.
Opis
- Kierowanie inicjatywami badawczymi dotyczącymi zaopatrzenia — od zdefiniowania problemu i eksperymentów po wdrożenie produkcyjne
- Tworzenie nowatorskich rozwiązań dla nowych wyzwań związanych z zaopatrzeniem
- Definiowanie zbiorów danych, etykiet, benchmarków i metod oceny z wykorzystaniem historycznych zdarzeń zakupowych
- Projektowanie i prowadzenie eksperymentów, prototypów, modeli bazowych oraz ocen offline
- Stosowanie wewnętrznych architektur T-LLM do zapytań ofertowych, specyfikacji, ofert cenowych i umów
- Wdrażanie modeli zoptymalizowanych pod kątem kosztu inferencji, opóźnień, odporności i trafności rekomendacji
- Współpraca z zespołami Coupa ds. zaopatrzenia, danych i AI Platform
- Dokumentowanie decyzji technicznych i wspieranie rozwoju zespołu
- Budowanie systemów rekomendacji, wyszukiwania, prognozowania, analizy kosztu docelowego, teorii gier, projektowania mechanizmów, optymalizacji i multimodalnego rozumienia dokumentów
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w praktycznym uczeniu maszynowym, analizie danych, inżynierii uczenia maszynowego lub badaniach ilościowych
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub systemów decyzyjnych do środowiska produkcyjnego
- Zaawansowana znajomość języka Python
- Doświadczenie w pracy z dużymi i nieuporządkowanymi zbiorami danych
- Biegłość w SQL
- Umiejętność tworzenia wiarygodnych zbiorów danych, etykiet i benchmarków
- Ekspercka znajomość co najmniej jednej z dziedzin: uczenie głębokie; rekomendacje i ranking; prognozowanie i szeregi czasowe; optymalizacja i badania operacyjne; wnioskowanie przyczynowe i ekonomet ria; uczenie ze wzmocnieniem i bandyci; projektowanie rynków i mechanizmów; systemy oparte na LLM
- Doskonałe umiejętności projektowania eksperymentów i rygor naukowy
- Rozumienie wycieku danych, modeli bazowych i oceny gotowej do użycia w produkcji
- Swoboda w rozwiązywaniu niejednoznacznych problemów w projektach tworzonych od podstaw
- Zainteresowanie zakupami, łańcuchami dostaw lub projektowaniem rynków będzie mile widziane, ale nie jest wymagane
Benefity
- Dostęp do najnowocześniejszych modeli LLM, wysokiej klasy procesorów GPU i klastrów obliczeniowych z dużą ilością pamięci
- Budżet na udział w konferencjach
- 33 dni wolnego, w tym urlop wypoczynkowy, dni osobiste, dzień wolny w urodziny i dwa firmowe dni wellness
- Urlop rodzicielski
- Płatne globalne dni wellness
- Płatny dzień wolny w urodziny
- 40 godzin płatnego urlopu na wolontariat rocznie
- Bezpłatny, poufny Program Pomocy Pracownikom dostępny przez całą dobę, 365 dni w roku
- Ochrona podczas podróży służbowych za pośrednictwem Zurich Travel Assist
- Program premii za polecenie pracownika
- Lokalne ubezpieczenie medyczne i stomatologiczne
- Plany emerytalne lub pension plans
- Ubezpieczenie na życie lub od następstw nieszczęśliwych wypadków
- Praska przestrzeń biurowa z pełnym wyposażeniem technicznym i tarasem o powierzchni 200 m²