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Coupa Software
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
Coupa Software développe des solutions de gestion des dépenses professionnelles qui aident les organisations à gérer leurs dépenses liées aux achats, aux finances, à la chaîne d’approvisionnement et aux technologies de l’information. Sa plateforme prend en charge la facturation, les paiements, la gestion des dépenses, la gestion des relations avec les fournisseurs et la collaboration au sein de la chaîne d’approvisionnement. Elle associe l’intelligence artificielle à l’analyse des données pour repérer des économies, améliorer la conformité et réduire les risques opérationnels. Coupa accompagne des organisations dans des secteurs tels que l’automobile, la santé, le commerce de détail, la logistique et le conseil, avec une communauté de partenaires et de clients axée sur des opérations plus efficaces et résilientes.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist principal - Sourcing (Prague hybride)

Dirigez des travaux de recherche en apprentissage automatique appliqué pour les décisions de sourcing en utilisant les architectures T-LLM internes de Coupa et le ML moderne. Concevez et déployez des modèles de production pour la plateforme mondiale de gestion des dépenses de Coupa.

CZTchéquieHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Diriger des initiatives de recherche en sourcing, de la définition du problème et de l’expérimentation au déploiement en production
  • Créer des solutions innovantes pour relever de nouveaux défis de sourcing
  • Définir des jeux de données, des étiquettes, des benchmarks et des méthodes d’évaluation à partir d’événements historiques de sourcing
  • Concevoir et mener des expériences, des prototypes, des modèles de référence et des évaluations hors ligne
  • Appliquer les architectures T-LLM internes aux appels d’offres, spécifications, devis et contrats
  • Déployer des modèles optimisés pour le coût d’inférence, la latence, la robustesse et la précision des recommandations
  • Collaborer avec les équipes Sourcing, données et plateforme IA de Coupa
  • Documenter les décisions techniques et contribuer au développement de l’équipe
  • Construire des systèmes de recommandation, de recherche, de prévision, d’analyse du should-cost, de théorie des jeux, de conception de mécanismes, d’optimisation et de compréhension multimodale de documents

Exigences

  • Au moins 10 ans d’expérience en apprentissage automatique appliqué, science des données, ingénierie ML ou recherche quantitative
  • Expérience de la mise en production de modèles d’apprentissage automatique ou de systèmes décisionnels
  • Maîtrise avancée de Python
  • Expérience des grands jeux de données hétérogènes et désordonnés
  • Maîtrise de SQL
  • Capacité à créer des jeux de données, des étiquettes et des benchmarks fiables
  • Expertise dans au moins l’un des domaines suivants : deep learning ; recommandation et classement ; prévision et séries temporelles ; optimisation et recherche opérationnelle ; inférence causale et économétrie ; apprentissage par renforcement et bandits ; conception des marchés et des mécanismes ; ou systèmes fondés sur les LLM
  • Solides compétences en conception expérimentale et grande rigueur scientifique
  • Compréhension de la fuite de données, des modèles de référence et de l’évaluation prête pour la production
  • Aisance à résoudre des problèmes ambigus dans des environnements greenfield
  • Un intérêt pour les achats, les chaînes d’approvisionnement ou la conception des marchés est apprécié, mais non requis

Avantages

  • Accès à des LLM de pointe, des GPU haut de gamme et des clusters de calcul à grande capacité mémoire
  • Budget pour participer à des conférences
  • 33 jours de congé, comprenant les congés payés, les jours personnels, le congé d’anniversaire et deux jours de bien-être de l’entreprise
  • Congé parental
  • Journées mondiales de bien-être rémunérées
  • Congé d’anniversaire rémunéré
  • 40 heures de congé bénévole rémunéré par an
  • Programme d’aide aux employés gratuit et confidentiel, disponible 24 h/24, 7 j/7 et 365 j/an
  • Protection pour les déplacements professionnels via Zurich Travel Assist
  • Programme de prime de recommandation des employés
  • Assurance médicale et dentaire selon le lieu
  • Régimes de retraite ou de pension
  • Assurance vie ou protection contre les accidents
  • Espace de travail à Prague avec équipement technique complet et terrasse de 200 m²

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