首席資料科學家——採購(布拉格混合辦公)
領導採購決策領域的應用機器學習研究,運用 Coupa 內部開發的 T-LLM 架構與現代機器學習技術。 為 Coupa 全球支出管理平台建置並部署正式環境模型。
說明
- 從問題定義與實驗到正式環境部署,領導採購研究專案
- 為新的採購挑戰建立創新解決方案
- 運用歷史採購事件定義資料集、標籤、基準與評估方法
- 設計並執行實驗、原型、基線與離線評估
- 將內部開發的 T-LLM 架構應用於 RFP、規格、報價與合約
- 部署針對推論成本、延遲、穩健性與推薦準確度進行最佳化的模型
- 與 Coupa 的採購、資料及 AI 平台團隊合作
- 記錄技術決策並支援團隊發展
- 建置用於推薦、檢索、預測、應有成本分析、賽局理論、機制設計、最佳化及多模態文件理解的系統
職位要求
- 至少 10 年應用機器學習、資料科學、機器學習工程或定量研究經驗
- 具備將機器學習模型或決策系統投入正式環境的經驗
- 精通 Python
- 具備處理大規模、複雜資料集的經驗
- 熟悉 SQL
- 能夠建立可靠的資料集、標籤與基準
- 至少專精以下一個領域:深度學習;推薦與排序;預測與時間序列;最佳化與作業研究;因果推論與計量經濟學;強化學習與多臂賭徒;市場與機制設計;或基於 LLM 的系統
- 具備出色的實驗設計能力與嚴謹的科學精神
- 理解資料洩漏、基線與可用於正式環境的評估
- 樂於在從零開始的環境中解決模糊問題
- 對採購、供應鏈或市場設計有興趣者佳,但非必要
福利待遇
- 可使用前沿 LLM、高階 GPU 與大記憶體運算叢集
- 會議參與預算
- 33 天休假,包括 PTO、個人假、生日假與兩天公司健康日
- 育嬰假
- 帶薪全球健康日
- 帶薪生日假
- 每年 40 小時帶薪志工假
- 全年全天候提供免費且保密的員工協助計畫
- 透過 Zurich Travel Assist 提供商務旅行保障
- 員工推薦獎金計畫
- 依所在地提供醫療與牙科保險
- 退休或養老金計畫
- 人壽或意外保險保障
- 布拉格工作空間配備完整技術設備及 200 平方公尺露台
