Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software kehittää yritysten kulujen hallintaratkaisuja, jotka auttavat organisaatioita hallitsemaan hankintoihin, talouteen, toimitusketjuun ja IT:hen liittyviä kuluja. Sen alusta tukee laskutusta, maksuja, kulujen hallintaa, toimittajasuhteiden hallintaa ja toimitusketjuyhteistyötä. Se yhdistää tekoälyn ja data-analytiikan säästömahdollisuuksien tunnistamiseen, vaatimustenmukaisuuden parantamiseen ja operatiivisten riskien vähentämiseen. Coupa palvelee eri toimialojen organisaatioita, kuten auto-, terveydenhuolto-, vähittäiskauppa-, logistiikka- ja konsultointialan yrityksiä, ja sen kumppani- ja asiakasyhteisö keskittyy tehokkaampaan ja häiriönsietokykyisempään liiketoimintaan.

Johtava data-analyytikko – hankinta (hybridityö Prahassa)

Johda soveltavan koneoppimisen tutkimusta hankintapäätöksiä varten Coupan omilla T-LLM-arkkitehtuureilla ja nykyaikaisilla koneoppimismenetelmillä. Rakenna ja ota tuotantokäyttöön malleja Coupan maailmanlaajuista menojenhallinta-alustaa varten.

Kuvaus

  • Johda hankintatutkimuksen aloitteita ongelman määrittelystä ja kokeiluista tuotantokäyttöönottoon
  • Luo uusia ratkaisuja hankinnan uusiin haasteisiin
  • Määrittele aineistot, luokat, vertailuarvot ja arviointimenetelmät historiallisten hankintatapahtumien perusteella
  • Suunnittele ja toteuta kokeita, prototyyppejä, lähtötasoja ja offline-arviointeja
  • Sovella yrityksen omia T-LLM-arkkitehtuureja tarjouspyyntöihin, määrityksiin, tarjouksiin ja sopimuksiin
  • Ota käyttöön malleja, jotka on optimoitu päättelykustannusten, viiveen, kestävyyden ja suositusten tarkkuuden suhteen
  • Tee yhteistyötä Coupan hankinta-, data- ja AI Platform -tiimien kanssa
  • Dokumentoi tekniset päätökset ja tue tiimin kehittymistä
  • Rakenna suosittelu-, haku-, ennustamis-, tavoitekustannusanalyysi-, peliteoria-, mekanismisuunnittelu-, optimointi- ja monimuotoisen dokumenttiymmärryksen järjestelmiä

Vaatimukset

  • Vähintään 10 vuoden kokemus soveltavasta koneoppimisesta, datatieteestä, koneoppimisen suunnittelusta tai kvantitatiivisesta tutkimuksesta
  • Kokemusta koneoppimismallien tai päätöksentekojärjestelmien viemisestä tuotantoon
  • Edistyneet Python-taidot
  • Kokemusta suurikokoisten ja epäsiistien aineistojen käsittelystä
  • SQL:n hyvä hallinta
  • Kyky luoda luotettavia aineistoja, luokkia ja vertailuarvoja
  • Asiantuntemusta vähintään yhdellä seuraavista alueista: syväoppiminen, suosittelu ja järjestäminen, ennustaminen ja aikasarjat, optimointi ja operaatiotutkimus, kausaalipäättely ja ekonometria, vahvistusoppiminen ja bandiitit, markkina- ja mekanismisuunnittelu tai LLM-pohjaiset järjestelmät
  • Vahvat kokeiden suunnittelutaidot ja tieteellinen täsmällisyys
  • Datan vuotamisen, lähtötasojen ja tuotantovalmiin arvioinnin ymmärtäminen
  • Sujuvuus epäselvien ongelmien ratkaisemisessa uusissa ympäristöissä
  • Kiinnostus hankintaan, toimitusketjuihin tai markkinasuunnitteluun katsotaan eduksi, mutta sitä ei edellytetä

Edut

  • Pääsy edistyneisiin LLM-malleihin, tehokkaisiin GPU-laskentayksiköihin ja suuren muistin laskentaklustereihin
  • Budjetti konferensseihin osallistumiseen
  • 33 vapaapäivää, mukaan lukien vuosilomat, henkilökohtaiset päivät, syntymäpäivävapaa ja kaksi yrityksen hyvinvointipäivää
  • Vanhempainvapaa
  • Palkalliset maailmanlaajuiset hyvinvointipäivät
  • Palkallinen syntymäpäivävapaa
  • 40 tuntia palkallista vapaaehtoistyövapaata vuosittain
  • Maksuton ja luottamuksellinen työntekijöiden tukiohjelma ympäri vuorokauden vuoden jokaisena päivänä
  • Liikematkojen suoja Zurich Travel Assist -palvelun kautta
  • Työntekijöiden suositteluohjelman bonus
  • Sijainnin mukainen sairaus- ja hammashoitosvakuutus
  • Eläke- tai eläkesäästöjärjestelyt
  • Henki- tai tapaturmavakuutus
  • Prahan työtila, jossa on kattava tekninen varustus ja 200 m²:n terassi

Samankaltaiset työpaikat

NVIDIA

Senioritason CPU:n fyysisen suunnittelun ja DTCO:n insinööri

NVIDIA

Vaikuta seuraavan sukupolven suorittimien prosessiteknologiavalintoihin ja arvioi niiden vaikutuksia tehonkulutukseen, suorituskykyyn ja pinta-alaan. Tee yhteistyötä puolijohdevalmistajien, IP-tiimien ja laitteistosuunnittelijoiden kanssa NVIDIA:n tekoälyalustojen teknologian varhaisessa kehitystyössä.

Avaa