Coupa Software razvija rešitve za upravljanje poslovne porabe, ki organizacijam pomagajo upravljati nabavo, finance, dobavno verigo in porabo za IT. Njena platforma podpira izdajanje računov, plačila, upravljanje stroškov, upravljanje odnosov z dobavitelji in sodelovanje v dobavni verigi. Umetno inteligenco združuje z vpogledi v podatke za prepoznavanje prihrankov, izboljšanje skladnosti in zmanjšanje operativnega tveganja. Coupa podpira organizacije iz sektorjev, kot so avtomobilska industrija, zdravstvo, maloprodaja, logistika in svetovanje, ter skupnost partnerjev in strank povezuje okoli učinkovitejšega in odpornejšega poslovanja.
Vodja podatkovne znanosti – strateška nabava (hibridno v Pragi)
Vodite uporabne raziskave strojnega učenja za odločitve na področju strateške nabave z uporabo Coupa internih arhitektur T-LLM in sodobnega ML. Gradite in uvajajte produkcijske modele za globalno platformo Coupa za upravljanje porabe.
Opis
- Vodite raziskovalne pobude na področju strateške nabave od opredelitve problema in eksperimentiranja do uvedbe v produkcijo
- Ustvarjajte nove rešitve za nove izzive na področju strateške nabave
- Opredeljujte nabore podatkov, oznake, referenčne teste in metode vrednotenja z uporabo zgodovinskih dogodkov strateške nabave
- Načrtujte in izvajajte eksperimente, prototipe, osnovne modele in vrednotenja brez povezave
- Uporabljajte interne arhitekture T-LLM za razpise, specifikacije, ponudbe in pogodbe
- Uvajajte modele, optimizirane glede na stroške izvajanja, zakasnitev, robustnost in natančnost priporočil
- Sodelujte s Coupa ekipami za strateško nabavo, podatke in platformo AI
- Dokumentirajte tehnične odločitve in podpirajte razvoj ekipe
- Gradite sisteme za priporočanje, pridobivanje, napovedovanje, analizo optimalnih stroškov, teorijo iger, načrtovanje mehanizmov, optimizacijo in multimodalno razumevanje dokumentov
Zahteve
- Vsaj 10 let izkušenj na področju uporabnega strojnega učenja, podatkovne znanosti, inženirstva ML ali kvantitativnih raziskav
- Izkušnje z uvajanjem modelov strojnega učenja ali sistemov za odločanje v produkcijo
- Napredno znanje Pythona
- Izkušnje z delom z obsežnimi in neurejenimi nabori podatkov
- Znanje SQL
- Sposobnost ustvarjanja zanesljivih naborov podatkov, oznak in referenčnih testov
- Strokovno znanje vsaj na enem od področij: globoko učenje, priporočanje in razvrščanje, napovedovanje in časovne vrste, optimizacija in operacijske raziskave, kavzalno sklepanje in ekonometrija, ojačitveno učenje in banditi, načrtovanje trgov in mehanizmov ali sistemi, temelječi na LLM
- Odlične veščine eksperimentalnega načrtovanja in znanstvena doslednost
- Razumevanje uhajanja podatkov, osnovnih modelov in vrednotenja, pripravljenega za produkcijo
- Gotovost pri reševanju nejasnih problemov v novih okoljih
- Zanimanje za nabavo, dobavne verige ali načrtovanje trgov je dobrodošlo, vendar ni zahtevano
Ugodnosti
- Dostop do najsodobnejših LLM, zmogljivih grafičnih procesorjev in računalniških gruč z veliko pomnilnika
- Proračun za udeležbo na konferencah
- 33 dni dopusta, vključno z letnim dopustom, osebnimi dnevi, prostim dnevom za rojstni dan in dvema dneva dobrega počutja v podjetju
- Starševski dopust
- Plačani globalni dnevi dobrega počutja
- Plačan prosti dan za rojstni dan
- 40 ur plačanega prostovoljskega dopusta na leto
- Brezplačen in zaupen program pomoči zaposlenim, na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu, 365 dni na leto
- Zaščita na službenih potovanjih prek Zurich Travel Assist
- Program nagrad za priporočila zaposlenih
- Zdravstveno in zobozdravstveno zavarovanje glede na lokacijo
- Pokojninski načrti
- Življenjsko ali nezgodno zavarovanje
- Delovni prostor v Pragi s popolno tehnično opremo in teraso velikosti 200 m²