Coupa Software는 조직이 조달, 재무, 공급망 및 IT 지출을 관리할 수 있도록 지원하는 비즈니스 지출 관리 솔루션을 개발합니다. 이 플랫폼은 송장, 결제, 경비 관리, 공급업체 관계 관리 및 공급망 협업을 지원하며, AI와 데이터 인사이트를 결합해 비용 절감 기회를 파악하고 규정 준수를 강화하며 운영 리스크를 줄입니다. Coupa는 자동차, 헬스케어, 소매, 물류 및 컨설팅을 비롯한 다양한 산업의 조직에 서비스를 제공하며, 더욱 효율적이고 회복력 있는 비즈니스 운영을 지향하는 파트너 및 고객 커뮤니티를 구축하고 있습니다.
리드 데이터 사이언티스트—소싱(프라하 하이브리드)
Coupa의 자체 T-LLM 아키텍처와 최신 머신러닝을 활용해 소싱 의사결정을 위한 응용 머신러닝 연구를 주도합니다. Coupa의 글로벌 지출 관리 플랫폼을 위한 프로덕션 모델을 구축하고 배포합니다.
설명
- 문제 정의와 실험부터 프로덕션 배포까지 소싱 연구 이니셔티브를 주도합니다
- 새로운 소싱 과제를 위한 혁신적인 솔루션을 개발합니다
- 과거 소싱 이벤트를 활용해 데이터셋, 라벨, 벤치마크 및 평가 방법을 정의합니다
- 실험, 프로토타입, 베이스라인 및 오프라인 평가를 설계하고 수행합니다
- RFP, 사양서, 견적서 및 계약서에 사내 T-LLM 아키텍처를 적용합니다
- 추론 비용, 지연 시간, 견고성 및 추천 정확도를 최적화한 모델을 배포합니다
- Coupa의 소싱, 데이터 및 AI 플랫폼 팀과 협업합니다
- 기술적 의사결정을 문서화하고 팀의 성장을 지원합니다
- 추천, 검색, 예측, 적정 원가 분석, 게임 이론, 메커니즘 설계, 최적화 및 멀티모달 문서 이해를 위한 시스템을 구축합니다
지원 자격
- 응용 머신러닝, 데이터 과학, ML 엔지니어링 또는 정량 연구 분야에서 최소 10년의 경력
- 머신러닝 모델 또는 의사결정 시스템을 프로덕션 환경에 적용한 경험
- 고급 Python 역량
- 대규모의 복잡한 데이터셋을 다룬 경험
- SQL 숙련도
- 신뢰할 수 있는 데이터셋, 라벨 및 벤치마크를 만들 수 있는 능력
- 딥러닝, 추천 및 랭킹, 예측 및 시계열, 최적화 및 운영 연구, 인과 추론 및 계량경제학, 강화학습 및 밴딧, 시장 및 메커니즘 설계, LLM 기반 시스템 중 하나 이상에 대한 전문성
- 뛰어난 실험 설계 능력과 과학적 엄밀성
- 데이터 누수, 베이스라인 및 프로덕션 준비 평가에 대한 이해
- 그린필드 환경에서 모호한 문제를 해결하는 데 익숙한 분
- 조달, 공급망 또는 시장 설계에 관심이 있으면 좋지만 필수는 아닙니다
복리후생
- 최첨단 LLM, 고성능 GPU 및 대용량 메모리 컴퓨팅 클러스터 이용
- 컨퍼런스 참석 예산
- PTO, 개인 휴가, 생일 휴가 및 회사 웰니스 데이 2일을 포함한 33일의 휴가
- 육아휴직
- 유급 글로벌 웰니스 데이
- 유급 생일 휴가
- 매년 40시간의 유급 봉사 휴가
- 무료 기밀 직원 지원 프로그램을 연중무휴 24시간 이용
- Zurich Travel Assist를 통한 출장 보호
- 직원 추천 보너스 프로그램
- 근무 지역별 의료 및 치과 보험
- 퇴직 또는 연금 제도
- 생명보험 또는 상해보험 보장
- 완전한 기술 설비와 200㎡ 테라스를 갖춘 프라하 업무 공간