リードデータサイエンティスト—ソーシング(プラハ・ハイブリッド)
Coupa 独自の T-LLM アーキテクチャと最新の機械学習技術を活用し、ソーシング意思決定のための応用機械学習研究を主導します。 Coupa のグローバル支出管理プラットフォーム向けに、本番モデルを構築・デプロイします。
仕事内容
- 課題定義と実験から本番デプロイまで、ソーシング研究イニシアチブを主導する
- 新たなソーシング課題に対する革新的なソリューションを創出する
- 過去のソーシングイベントを用いて、データセット、ラベル、ベンチマーク、評価手法を定義する
- 実験、プロトタイプ、ベースライン、オフライン評価を設計・実施する
- RFP、仕様書、見積書、契約書に社内開発の T-LLM アーキテクチャを適用する
- 推論コスト、レイテンシー、堅牢性、推薦精度を最適化したモデルをデプロイする
- Coupa のソーシング、データ、AI プラットフォームチームと連携する
- 技術的な意思決定を文書化し、チームの成長を支援する
- 推薦、検索、予測、should-cost 分析、ゲーム理論、メカニズムデザイン、最適化、マルチモーダル文書理解のためのシステムを構築する
応募要件
- 応用機械学習、データサイエンス、ML エンジニアリング、定量研究のいずれかで 10 年以上の経験
- 機械学習モデルまたは意思決定システムを本番環境に導入した経験
- 高度な Python スキル
- 大規模で複雑なデータセットを扱った経験
- SQL に精通していること
- 信頼性の高いデータセット、ラベル、ベンチマークを作成できること
- 深層学習、推薦とランキング、予測と時系列、最適化とオペレーションズリサーチ、因果推論と計量経済学、強化学習とバンディット、市場とメカニズムデザイン、LLM ベースのシステムのうち、少なくとも 1 分野に精通していること
- 優れた実験設計スキルと科学的な厳密性
- データリーケージ、ベースライン、本番対応の評価について理解していること
- 新規開拓型の環境で曖昧な問題を解決することに抵抗がないこと
- 調達、サプライチェーン、または市場設計への関心があれば歓迎しますが、必須ではありません
福利厚生
- 最先端の LLM、高性能 GPU、大容量メモリのコンピューティングクラスターを利用可能
- カンファレンス参加予算
- PTO、個人休暇、誕生日休暇、会社のウェルネスデー 2 日を含む 33 日間の休暇
- 育児休暇
- 有給のグローバルウェルネスデー
- 有給の誕生日休暇
- 年間 40 時間の有給ボランティア休暇
- 無料で機密性の高い従業員支援プログラムを 24 時間 365 日利用可能
- Zurich Travel Assist による出張保護
- 従業員紹介ボーナスプログラム
- 勤務地に応じた医療・歯科保険
- 退職金または年金制度
- 生命保険または傷害保険による保障
- 技術設備を完備し、200 平方メートルのテラスを備えたプラハのワークスペース
