Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software ontwikkelt oplossingen voor het beheer van bedrijfsuitgaven waarmee organisaties hun uitgaven voor inkoop, financiën, toeleveringsketen en IT kunnen beheren. Het platform ondersteunt facturatie, betalingen, onkostenbeheer, leveranciersrelatiebeheer en samenwerking binnen de toeleveringsketen. Door AI te combineren met inzichten uit data helpt het organisaties besparingen te identificeren, compliance te verbeteren en operationele risico’s te verkleinen. Coupa bedient organisaties in sectoren zoals de automobielindustrie, gezondheidszorg, retail, logistiek en consultancy, met een partner- en klantengemeenschap die zich richt op efficiëntere en veerkrachtigere bedrijfsactiviteiten.

Lead Data Scientist – Sourcing (Praag, hybride)

Leid toegepast onderzoek naar machine learning voor sourcingbeslissingen met Coupa’s interne T-LLM-architecturen en moderne ML-methoden. Bouw en implementeer productiemodellen voor Coupa’s wereldwijde platform voor uitgavenbeheer.

Beschrijving

  • Leid onderzoeksinitiatieven op het gebied van sourcing, van probleemdefinitie en experimenten tot implementatie in productie
  • Ontwikkel vernieuwende oplossingen voor nieuwe sourcinguitdagingen
  • Definieer datasets, labels, benchmarks en evaluatiemethoden op basis van historische sourcinggebeurtenissen
  • Ontwerp en voer experimenten, prototypes, baselines en offline-evaluaties uit
  • Pas interne T-LLM-architecturen toe op RFP’s, specificaties, offertes en contracten
  • Implementeer modellen die zijn geoptimaliseerd voor inferentiekosten, latentie, robuustheid en nauwkeurigheid van aanbevelingen
  • Werk samen met de Sourcing-, Data- en AI Platform-teams van Coupa
  • Documenteer technische beslissingen en ondersteun de ontwikkeling van het team
  • Bouw systemen voor aanbevelingen, retrieval, prognoses, should-costanalyse, speltheorie, mechanismeontwerp, optimalisatie en multimodaal documentbegrip

Vereisten

  • Minimaal 10 jaar ervaring in toegepast machine learning, data science, ML-engineering of kwantitatief onderzoek
  • Ervaring met het in productie brengen van machine-learningmodellen of beslissingssystemen
  • Gevorderde Python-vaardigheden
  • Ervaring met grootschalige, rommelige datasets
  • Goede beheersing van SQL
  • Vermogen om betrouwbare datasets, labels en benchmarks te creëren
  • Expertise in ten minste één van de volgende gebieden: deep learning, aanbevelingen en ranking, prognoses en tijdreeksen, optimalisatie en operations research, causale inferentie en econometrie, reinforcement learning en bandits, markt- en mechanismeontwerp of LLM-gebaseerde systemen
  • Sterke vaardigheden in experimenteel ontwerp en wetenschappelijke nauwkeurigheid
  • Inzicht in datalekken, baselines en productieklare evaluaties
  • Je voelt je prettig bij het oplossen van ambigue problemen in nieuwe omgevingen
  • Interesse in inkoop, toeleveringsketens of marktontwerp is welkom, maar niet vereist

Voordelen

  • Toegang tot geavanceerde LLM’s, krachtige GPU’s en computerclusters met veel geheugen
  • Budget voor deelname aan conferenties
  • 33 verlofdagen, inclusief PTO, persoonlijke dagen, verjaardagsverlof en twee bedrijfsbrede wellnessdagen
  • Ouderschapsverlof
  • Betaalde wereldwijde wellnessdagen
  • Betaald verjaardagsverlof
  • 40 uur betaald vrijwilligersverlof per jaar
  • Gratis, vertrouwelijk Employee Assistance Program, 24/7/365 beschikbaar
  • Bescherming tijdens zakenreizen via Zurich Travel Assist
  • Bonussysteem voor medewerkers die kandidaten aandragen
  • Locatieafhankelijke medische en tandartsverzekering
  • Pensioenregelingen
  • Levens- of ongevallenverzekering
  • Werkplek in Praag met volledige technische uitrusting en een terras van 200 m²

Gerelateerde vacatures