Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software udvikler løsninger til håndtering af virksomhedsudgifter, som hjælper organisationer med at styre indkøb, økonomi, forsyningskæder og IT-udgifter. Platformen understøtter fakturering, betalinger, udgiftshåndtering, leverandørrelationsstyring og samarbejde i forsyningskæden. Ved at kombinere AI med datadrevet indsigt hjælper Coupa organisationer med at identificere besparelser, forbedre compliance og reducere operationelle risici. Coupa betjener organisationer inden for blandt andet bilindustrien, sundhedssektoren, detailhandel, logistik og konsulentvirksomhed med et partner- og kundefællesskab, der fokuserer på mere effektive og robuste forretningsaktiviteter.

Ledende dataforsker – sourcing (hybrid i Prag)

Led anvendt maskinlæringsforskning for sourcingbeslutninger ved hjælp af Coupas interne T-LLM-arkitekturer og moderne ML. Byg og implementer produktionsmodeller til Coupas globale platform til styring af virksomhedsforbrug.

Beskrivelse

  • Lede forskningsinitiativer inden for sourcing fra problemformulering og eksperimenter til produktionsimplementering
  • Skabe nye løsninger på nye udfordringer inden for sourcing
  • Definere datasæt, etiketter, benchmarks og evalueringsmetoder ved hjælp af historiske sourcinghændelser
  • Designe og gennemføre eksperimenter, prototyper, baselines og offlineevalueringer
  • Anvende interne T-LLM-arkitekturer på RFP'er, specifikationer, tilbud og kontrakter
  • Implementere modeller optimeret til inferensomkostninger, latenstid, robusthed og anbefalingsnøjagtighed
  • Samarbejde med Coupas sourcing-, data- og AI-platformsteams
  • Dokumentere tekniske beslutninger og bidrage til teamets udvikling
  • Bygge systemer til anbefalinger, informationssøgning, prognoser, should-cost-analyse, spilteori, mekanismedesign, optimering og multimodal dokumentforståelse

Krav

  • Mindst 10 års erfaring med anvendt maskinlæring, datalogi, ML-engineering eller kvantitativ forskning
  • Erfaring med at sætte maskinlæringsmodeller eller beslutningssystemer i produktion
  • Avancerede Python-færdigheder
  • Erfaring med at arbejde med store og rodede datasæt
  • Gode SQL-kundskaber
  • Evne til at skabe pålidelige datasæt, etiketter og benchmarks
  • Ekspertise inden for mindst ét af følgende områder: deep learning, anbefalinger og rangering, prognoser og tidsserier, optimering og operationsanalyse, kausal inferens og økonometri, reinforcement learning og banditter, markeds- og mekanismedesign eller LLM-baserede systemer
  • Stærke færdigheder inden for eksperimentdesign og videnskabelig stringens
  • Forståelse af datalækage, baselines og produktionsklar evaluering
  • Trives med at løse uklare problemer i greenfield-miljøer
  • Interesse for indkøb, forsyningskæder eller markedsdesign er en fordel, men ikke et krav

Fordele

  • Adgang til banebrydende LLM'er, avancerede GPU'er og computerklynger med stor hukommelse
  • Budget til konferencedeltagelse
  • 33 fridage, inklusive ferie, personlige dage, fødselsdagsfri og to fælles sundhedsdage
  • Forældreorlov
  • Betalte globale sundhedsdage
  • Betalt fødselsdagsfri
  • 40 timers betalt frivillig orlov hvert år
  • Gratis og fortroligt Employee Assistance Program tilgængeligt døgnet rundt, hele året
  • Beskyttelse ved forretningsrejser gennem Zurich Travel Assist
  • Bonusprogram for medarbejderhenvisninger
  • Lokal syge- og tandforsikring
  • Pensionsordninger
  • Livs- eller ulykkesforsikring
  • Arbejdsplads i Prag med komplet teknisk udstyr og en terrasse på 200 m²

Relaterede job

Centorrino Technologies

Specialist i risikostyring – fjernarbejde, Australien

Centorrino Technologies
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Implementér et risikostyringssystem for regulerede australske organisationer, og omsæt behov for governance til konfiguration, test, rapportering og ibrugtagning. Arbejd med interessenter gennem hele implementeringen om risikodata, kontroller og ledelsesrapportering.

Åbn