Coupa Software vyvíja riešenia na riadenie podnikových výdavkov, ktoré organizáciám pomáhajú spravovať obstarávanie, financie, dodávateľský reťazec a výdavky na IT. Jej platforma podporuje fakturáciu, platby, riadenie výdavkov, riadenie vzťahov s dodávateľmi a spoluprácu v dodávateľskom reťazci. Kombinuje umelú inteligenciu s dátovými prehľadmi na identifikáciu úspor, zlepšenie súladu s pravidlami a zníženie prevádzkových rizík. Coupa slúži organizáciám z odvetví vrátane automobilového priemyslu, zdravotníctva, maloobchodu, logistiky a poradenstva a vytvára komunitu partnerov a zákazníkov zameranú na efektívnejšie a odolnejšie podnikové operácie.
Vedúci dátový vedec – strategické obstarávanie (hybridne v Prahe)
Veďte aplikovaný výskum strojového učenia pre rozhodovanie v oblasti strategického obstarávania s využitím interných architektúr T-LLM spoločnosti Coupa a moderného ML. Vytvárajte a nasadzujte produkčné modely pre globálnu platformu Coupa na riadenie podnikových výdavkov.
Popis
- Veďte výskumné iniciatívy v oblasti strategického obstarávania od definovania problému a experimentovania až po nasadenie do produkcie
- Vytvárajte nové riešenia pre nové výzvy v oblasti strategického obstarávania
- Definujte datasety, označenia, benchmarky a metódy vyhodnocovania s využitím historických udalostí v oblasti strategického obstarávania
- Navrhujte a vykonávajte experimenty, prototypy, základné modely a offline vyhodnocovania
- Aplikujte interné architektúry T-LLM na žiadosti o ponuku, špecifikácie, cenové ponuky a zmluvy
- Nasadzujte modely optimalizované z hľadiska nákladov na inferenciu, latencie, robustnosti a presnosti odporúčaní
- Spolupracujte s tímami Coupa pre strategické obstarávanie, dáta a platformu AI
- Dokumentujte technické rozhodnutia a podporujte rozvoj tímu
- Vytvárajte systémy na odporúčanie, vyhľadávanie, predpovedanie, analýzu optimálnych nákladov, teóriu hier, návrh mechanizmov, optimalizáciu a multimodálne porozumenie dokumentom
Požiadavky
- Aspoň 10 rokov skúseností s aplikovaným strojovým učením, dátovou vedou, inžinierstvom ML alebo kvantitatívnym výskumom
- Skúsenosti s uvedením modelov strojového učenia alebo rozhodovacích systémov do produkcie
- Pokročilé znalosti Pythonu
- Skúsenosti s prácou s rozsiahlymi a nečistými datasetmi
- Znalosť SQL
- Schopnosť vytvárať spoľahlivé datasety, označenia a benchmarky
- Odbornosť aspoň v jednej z oblastí: hlboké učenie, odporúčanie a radenie, predpovedanie a časové rady, optimalizácia a operačný výskum, kauzálna inferencia a ekonometria, posilňované učenie a bandity, návrh trhov a mechanizmov alebo systémy založené na LLM
- Silné zručnosti v experimentálnom dizajne a vedecká dôslednosť
- Porozumenie úniku dát, základným modelom a vyhodnocovaniu pripravenému na produkciu
- Istota pri riešení nejednoznačných problémov v nových prostrediach
- Záujem o obstarávanie, dodávateľské reťazce alebo návrh trhov je vítaný, ale nie je podmienkou
Benefity
- Prístup k najmodernejším LLM, výkonným GPU a výpočtovým klastrom s veľkou pamäťou
- Rozpočet na účasť na konferenciách
- 33 dní voľna vrátane dovolenky, osobných dní, voľna na narodeniny a dvoch firemných dní zdravia
- Rodičovská dovolenka
- Platené globálne dni zdravia
- Platené voľno na narodeniny
- 40 hodín plateného dobrovoľníckeho voľna ročne
- Bezplatný dôverný program pomoci zamestnancom dostupný 24 hodín denne, 7 dní v týždni, 365 dní v roku
- Ochrana na služobných cestách prostredníctvom Zurich Travel Assist
- Program odmien za odporúčanie zamestnancov
- Zdravotné a zubné poistenie podľa lokality
- Dôchodkové alebo penzijné plány
- Životné alebo úrazové poistenie
- Pražské pracovisko s kompletným technickým vybavením a terasou s rozlohou 200 m²