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Coupa Software
Coupa Software
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Coupa Software sviluppa soluzioni per la gestione della spesa aziendale che aiutano le organizzazioni ad amministrare le spese relative ad approvvigionamento, finanza, catena di fornitura e tecnologie dell’informazione. La sua piattaforma supporta fatturazione, pagamenti, gestione delle spese, gestione dei rapporti con i fornitori e collaborazione nella catena di fornitura, combinando l’intelligenza artificiale con informazioni basate sui dati per individuare risparmi, migliorare la conformità e ridurre il rischio operativo. Coupa serve organizzazioni di settori quali automotive, sanità, commercio al dettaglio, logistica e consulenza, con una comunità di partner e clienti impegnata a rendere le attività aziendali più efficienti e resilienti.
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Offerte dell’azienda

Lead Data Scientist - Sourcing (Praga ibrido)

Guidare la ricerca sul machine learning applicato per le decisioni di sourcing utilizzando le architetture T-LLM interne di Coupa e il ML moderno. Creare e implementare modelli in produzione per la piattaforma globale di gestione della spesa di Coupa.

CZCechiaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Guidare iniziative di ricerca nel sourcing dalla definizione del problema e dalla sperimentazione fino all’implementazione in produzione
  • Creare soluzioni innovative per nuove sfide di sourcing
  • Definire dataset, etichette, benchmark e metodi di valutazione utilizzando eventi storici di sourcing
  • Progettare e condurre esperimenti, prototipi, baseline e valutazioni offline
  • Applicare le architetture T-LLM interne a RFP, specifiche, preventivi e contratti
  • Implementare modelli ottimizzati per il costo di inferenza, la latenza, la robustezza e l’accuratezza delle raccomandazioni
  • Collaborare con i team Sourcing, dati e piattaforma AI di Coupa
  • Documentare le decisioni tecniche e supportare lo sviluppo del team
  • Creare sistemi per raccomandazione, recupero, previsione, analisi should-cost, teoria dei giochi, progettazione di meccanismi, ottimizzazione e comprensione multimodale dei documenti

Requisiti

  • Almeno 10 anni di esperienza nel machine learning applicato, nella data science, nell’ingegneria ML o nella ricerca quantitativa
  • Esperienza nel portare in produzione modelli di machine learning o sistemi decisionali
  • Ottima conoscenza di Python
  • Esperienza nel lavorare con dataset di grandi dimensioni e disordinati
  • Conoscenza approfondita di SQL
  • Capacità di creare dataset, etichette e benchmark affidabili
  • Competenza in almeno una delle seguenti aree: deep learning; raccomandazione e ranking; previsione e serie temporali; ottimizzazione e ricerca operativa; inferenza causale ed econometria; reinforcement learning e bandit; progettazione di mercati e meccanismi; o sistemi basati su LLM
  • Solide competenze nella progettazione di esperimenti e rigore scientifico
  • Conoscenza del data leakage, delle baseline e della valutazione pronta per la produzione
  • A proprio agio nella risoluzione di problemi ambigui in ambienti greenfield
  • L’interesse per il procurement, le catene di approvvigionamento o la progettazione dei mercati è gradito ma non richiesto

Benefit

  • Accesso a LLM all’avanguardia, GPU di fascia alta e cluster di calcolo con grande capacità di memoria
  • Budget per la partecipazione a conferenze
  • 33 giorni di congedo, inclusi ferie, giorni personali, congedo per il compleanno e due giornate di benessere aziendale
  • Congedo parentale
  • Giornate globali di benessere retribuite
  • Congedo per il compleanno retribuito
  • 40 ore di congedo volontario retribuito ogni anno
  • Programma di assistenza ai dipendenti gratuito e riservato, disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, 365 giorni all’anno
  • Protezione per i viaggi di lavoro tramite Zurich Travel Assist
  • Programma di bonus per segnalazioni dei dipendenti
  • Assicurazione medica e odontoiatrica specifica per la sede
  • Piani pensionistici o previdenziali
  • Assicurazione sulla vita o protezione contro gli infortuni
  • Spazio di lavoro a Praga con dotazione tecnica completa e una terrazza di 200 m²

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