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Thomson Reuters entwickelt verlässliche Inhalte, Daten und Technologien für Fachleute in den Bereichen Rechtsberatung, Steuern und Rechnungswesen, internationaler Handel, Risikomanagement, Versicherungen, Beratung und globale Nachrichten. Das Portfolio umfasst Plattformen für die juristische Recherche, Software für Steuern und Rechnungswesen, Tools für Compliance und regulatorische Anforderungen sowie die Mediendienste von Reuters. Durch die Verbindung von spezialisiertem Fachwissen mit Investitionen in generative KI unterstützt Thomson Reuters Kanzleien, Unternehmen, Steuerfachleute und Medienorganisationen dabei, komplexe Informationen zu verwalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
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Staff Software Engineer, KI – Hybrid

Leite produktive KI- und Backend-Plattformentwicklung für das Audit-Bestätigungsprodukt von Thomson Reuters mit C#/.NET, Python, LLMs, Agenten, Retrieval und verteilten Systemen.

USVereinigte StaatenMIMichiganMNMinnesotaNYNew YorkTXTexas
127.400 $ – 236.600 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
.NETAngularASP.NETAWSDockerGraphQLKubernetesMicroservicesPostgresPythonTypeScriptVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwirf, entwickle und liefere produktive Backend- und Plattformdienste mit C#/.NET, PostgreSQL, AWS, Microservices und Mustern für verteilte Systeme
  • Entwickle produktive KI-/ML-Funktionen in Python, einschließlich LLM-Integrationen, Agenten, Orchestrierung, Retrieval und mehrstufiger Workflows
  • Treibe praxisnahe KI-Engineering-Initiativen über Produkt und Infrastruktur hinweg voran
  • Entwickle die KI-Orchestrierung mit Routing, Tool-Aufrufen, MCP-Servern, mehrstufigen Workflows, Sicherheitskontrollen, Schutzvorkehrungen, Evaluierung und robuster Fehlerbehandlung von LLMs Dritter weiter
  • Entwirf zuverlässige, skalierbare verteilte Systeme und KI-Workloads mit hohem Durchsatz
  • Setze Caching, Warteschlangen, Ratenbegrenzung, Modell-Failover, Beobachtbarkeit, Resilienz sowie Kosten- und Performance-Optimierung ein
  • Baue Retrieval- und Datenfunktionen mit Dokumentensuche, Vektorspeichern, Embeddings, semantischer Suche und Strategien zur Indexierung
  • Definiere die technische Ausrichtung und gestalte Engineering-Standards
  • Mentore Engineers und entwirf, programmiere, baue und veröffentliche weiterhin produktive Systeme
  • Arbeite mit Principal Engineers sowie funktionsübergreifenden Teams aus Engineering, Produkt, Design, User Experience, Forschung und Machine Learning zusammen
  • Erstelle MCP-Server und agentenbasierte Funktionen
  • Entwickle zuverlässige, skalierbare KI-Infrastruktur

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Computer Engineering, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens 7 Jahre zunehmende Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Aktuelle, umfassende praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Software mit C#/.NET
  • Erfahrung in der Erstellung von Backend-Diensten und APIs mit C#/.NET und ASP.NET Core oder vergleichbaren Technologien
  • Praktische Erfahrung mit Python bei der Entwicklung von KI-/ML-Systemen
  • Nachgewiesene Erfahrung bei der Entwicklung und Veröffentlichung von KI-/ML-Funktionen für den Produktivbetrieb
  • Erfahrung mit LLM-Anwendungen, KI-Agenten, Retrieval/RAG, Orchestrierung oder vergleichbaren KI-nativen Funktionen
  • Erfahrung in Plattform- und Distributed-Systems-Engineering
  • Erfahrung mit Microservices, Systemintegration, Datenmodellierung, REST- oder GraphQL-APIs, relationalen Datenbanken, Beobachtbarkeit, Resilienz, Skalierbarkeit und Performance-Optimierung
  • Erfahrung mit der Implementierung von KI-Sicherheitskontrollen, Schutzvorkehrungen, Evaluierung, Zuverlässigkeit und produktivem Betrieb
  • Erfahrung in der Leitung komplexer Engineering-Initiativen von der Bereitstellung und Einführung bis zum nachhaltigen Produktivbetrieb
  • Fähigkeit, als praxisnaher technischer Leiter auf Staff-Level zu agieren
  • Ausgeprägte Kommunikations- und funktionsübergreifende Zusammenarbeitsfähigkeiten
  • Professionelle Erfahrung in der Bereitstellung produktiver KI ist erforderlich; persönliche Projekte, Kurse, Experimente und reine Proof-of-Concept-Arbeiten sind allein nicht ausreichend
  • Bevorzugte Erfahrung umfasst OpenAI- oder Anthropic-LLM-APIs, Vektordatenbanken, Embeddings, semantische Suche, benutzerdefinierte Retrieval-Pipelines, KI-Evaluierung, Actor-Model-Architekturen, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript und regulierte Branchen

Zusatzleistungen

  • Flexibles hybrides Arbeitsumfeld
  • Bis zu 8 Wochen Arbeit von einem beliebigen Ort pro Jahr
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Zwei unternehmensweite Tage für mentale Gesundheit
  • Zugang zur Headspace-App
  • Möglichkeiten zur Altersvorsorge
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Mitarbeiter-Incentive-Programme
  • Ressourcen für mentales, körperliches und finanzielles Wohlbefinden
  • Zwei bezahlte Freistellungstage für ehrenamtliches Engagement pro Jahr
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Invaliditätsversicherung
  • Lebensversicherung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bezahlte Krankheits- und Sicherheitsfreistellung
  • Bezahlte Feiertage
  • Elternzeit
  • Sabbatical
  • Optionale Krankenhaus-, Unfall- und Krankheitsversicherung
  • Optionale Lebens- und AD&D-Versicherung
  • Flexible Ausgabenkonten
  • Gesundheitssparkonten
  • Erstattung von Fitnesskosten
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Gruppenrechtsschutz und Schutz vor Identitätsdiebstahl
  • Zugang zu einem 529-Plan
  • Pendlerleistungen
  • Unterstützung bei Adoption und Leihmutterschaft
  • Aktienkaufplan für Mitarbeiter
  • Jährliche Bonusberechtigung auf Grundlage der Unternehmens- und individuellen Leistung

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