Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters hutengeneza maudhui, data na teknolojia zinazoaminika kwa wataalamu wanaofanya kazi katika huduma za kisheria, kodi na uhasibu, biashara ya kimataifa, usimamizi wa hatari, bima, ushauri na habari za kimataifa. Bidhaa na huduma zake zinajumuisha majukwaa ya utafiti wa kisheria, programu za kodi na uhasibu, zana za uzingatiaji na udhibiti, pamoja na huduma za vyombo vya habari za Reuters. Kwa kuchanganya utaalamu maalumu na uwekezaji katika AI zalishi, Thomson Reuters husaidia mashirika ya mawakili, kampuni, wataalamu wa kodi na mashirika ya habari kudhibiti taarifa changamano, kurahisisha mtiririko wa kazi na kufanya maamuzi yenye taarifa bora zaidi.

Mhandisi Mkuu wa Programu, AI – Mseto

Kuongoza uhandisi wa AI ya uzalishaji na majukwaa ya backend kwa bidhaa ya uthibitishaji wa ukaguzi ya Thomson Reuters, kwa kutumia C#/.NET, Python, LLM, mawakala, retrieval, na mifumo iliyosambazwa.

Maelezo

  • Kubuni, kujenga, na kuwasilisha huduma za backend na majukwaa ya uzalishaji kwa kutumia C#/.NET, PostgreSQL, AWS, microservices, na mifumo iliyosambazwa
  • Kuendeleza uwezo wa AI/ML wa uzalishaji kwa Python, ikijumuisha miunganisho ya LLM, mawakala, upangaji, retrieval, na mtiririko wa kazi wa hatua nyingi
  • Kuongoza mipango ya uhandisi wa AI kwa vitendo katika bidhaa na miundombinu
  • Kuunda na kuendeleza upangaji wa AI wenye uelekezaji, uitaji wa zana, seva za MCP, mtiririko wa kazi wa hatua nyingi, vidhibiti vya usalama, guardrail, tathmini, na ushughulikiaji thabiti wa hitilafu za LLM za wahusika wengine
  • Kubuni mifumo iliyosambazwa na mizigo ya AI iliyoaminika, inayoweza kupanuka, na yenye throughput ya juu
  • Kutumia caching, foleni, udhibiti wa kasi, failover ya modeli, observability, uimara, na uboreshaji wa gharama na utendaji
  • Kujenga uwezo wa retrieval na data kwa utafutaji wa hati, hifadhi za vekta, embedding, utafutaji wa kisemantiki, na mikakati ya indexing
  • Kufafanua mwelekeo wa kiufundi na kuunda viwango vya uhandisi
  • Kuwashauri wahandisi huku ukiendelea kubuni, kuandika msimbo, kujenga, na kusafirisha mifumo ya uzalishaji
  • Kushirikiana na Principal Engineer pamoja na timu za uhandisi, bidhaa, usanifu, uzoefu wa mtumiaji, utafiti, na ujifunzaji wa mashine zinazovuka idara
  • Kuunda seva za MCP na uwezo unaotegemea mawakala
  • Kuendeleza miundombinu ya AI iliyoaminika na inayoweza kupanuka

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza ya Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi wa Kompyuta, taaluma inayohusiana, au uzoefu sawa wa kitaaluma
  • Angalau miaka 7 ya uzoefu unaoendelea katika uhandisi wa programu
  • Uzoefu wa hivi karibuni na mkubwa wa vitendo katika kuendeleza programu ya uzalishaji kwa C#/.NET
  • Uzoefu wa kuunda huduma za backend na API kwa C#/.NET na ASP.NET Core au teknolojia zinazolingana
  • Uzoefu wa vitendo wa Python katika kuendeleza mifumo ya AI/ML
  • Uzoefu uliothibitishwa wa kujenga na kutoa vipengele vya AI/ML katika uzalishaji
  • Uzoefu wa programu za LLM, mawakala wa AI, retrieval/RAG, upangaji, au uwezo sawa wa asili ya AI
  • Msingi katika uhandisi wa majukwaa na mifumo iliyosambazwa
  • Uzoefu wa microservices, ujumuishaji wa mifumo, uundaji wa data, API za REST au GraphQL, hifadhidata za uhusiano, observability, uimara, scalability, na uboreshaji wa utendaji
  • Uzoefu wa kutekeleza vidhibiti vya usalama wa AI, guardrail, tathmini, uaminifu, na uendeshaji wa uzalishaji
  • Uzoefu wa kuongoza mipango changamano ya uhandisi kupitia deployment, rollout, na uendeshaji endelevu wa uzalishaji
  • Uwezo wa kuwa kiongozi wa kiufundi wa kiwango cha Staff anayeshiriki moja kwa moja
  • Ujuzi thabiti wa mawasiliano na ushirikiano wa kuvuka idara
  • Uzoefu wa kitaaluma wa kuwasilisha AI katika uzalishaji unahitajika; miradi binafsi, masomo, majaribio, na kazi za uthibitisho wa dhana pekee hazitoshi
  • Uzoefu unaopendelewa unajumuisha API za LLM za OpenAI au Anthropic, hifadhidata za vekta, embedding, utafutaji wa kisemantiki, pipeline maalum za retrieval, tathmini ya AI, usanifu wa actor-model, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript, na sekta zinazodhibitiwa

Manufaa

  • Mazingira ya kazi ya mseto yenye kunyumbulika
  • Hadi wiki 8 za kufanya kazi kutoka popote kila mwaka
  • Sera ya likizo inayonyumbulika
  • Siku mbili za Afya ya Akili za kampuni nzima
  • Ufikiaji wa programu ya Headspace
  • Chaguo za akiba ya kustaafu
  • Marejesho ya ada ya masomo
  • Mipango ya motisha kwa wafanyakazi
  • Rasilimali za ustawi wa akili, mwili, na fedha
  • Siku mbili za kujitolea zinazolipwa kila mwaka
  • Bima ya afya
  • Bima ya meno
  • Bima ya macho
  • Bima ya ulemavu
  • Bima ya maisha
  • Mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa kampuni
  • Likizo ya ugonjwa na muda salama unaolipwa
  • Likizo zinazolipwa
  • Likizo ya mzazi
  • Likizo ya sabato
  • Bima ya hiari ya hospitali, ajali, na ugonjwa
  • Bima ya hiari ya maisha na AD&D
  • Akaunti za Matumizi Zinazobadilika
  • Akaunti za Akiba ya Afya
  • Marejesho ya gharama za mazoezi
  • Mpango wa Msaada kwa Wafanyakazi
  • Manufaa ya Ulinzi wa Kisheria wa Kikundi na Wizi wa Utambulisho
  • Ufikiaji wa Mpango wa 529
  • Manufaa ya usafiri wa kwenda na kurudi kazini
  • Msaada wa kuasili mtoto na surrogacy
  • Mpango wa Ununuzi wa Hisa kwa Wafanyakazi
  • Kustahiki bonasi ya kila mwaka kulingana na utendaji wa kampuni na mtu binafsi

Kazi Zinazohusiana

Terumo Medical Corporation

Meneja wa Kanda, Mauzo ya Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Ataongoza mauzo ya vifaa vya matibabu katika North Central New Jersey na kusimamia timu za uwandani na mahusiano na hospitali. Atakuza mapato na utendaji wa mauzo wa kanda na kuhakikisha utangazaji unaozingatia kanuni wa bidhaa za Terumo Interventional Systems.

Fungua
Claroty

Mhandisi wa Uotomatishaji wa QA

Claroty

Tengeneza uotomatishaji wa API na UI pamoja na vizuizi vya ubora vya CI/CD kwa jukwaa la usalama wa mifumo ya kidijitali na ya kimwili la Claroty. Saidia kulinda miundombinu muhimu kupitia majaribio ya kuaminika.

Fungua