Η Thomson Reuters αναπτύσσει αξιόπιστο περιεχόμενο, δεδομένα και τεχνολογίες για επαγγελματίες που εργάζονται στις νομικές υπηρεσίες, τη φορολογία και τη λογιστική, το διεθνές εμπόριο, τη διαχείριση κινδύνων, τις ασφάλειες, τις συμβουλευτικές υπηρεσίες και την παγκόσμια ενημέρωση. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει πλατφόρμες νομικής έρευνας, λογισμικό φορολογίας και λογιστικής, εργαλεία συμμόρφωσης και κανονιστικών απαιτήσεων, καθώς και υπηρεσίες μέσων ενημέρωσης της Reuters. Συνδυάζοντας εξειδικευμένη τεχνογνωσία με επενδύσεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η Thomson Reuters βοηθά δικηγορικές εταιρείες, επιχειρήσεις, φορολογικούς επαγγελματίες και οργανισμούς μέσων ενημέρωσης να διαχειρίζονται σύνθετες πληροφορίες, να εξορθολογίζουν τις ροές εργασίας και να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Staff Μηχανικός Λογισμικού, Τεχνητή Νοημοσύνη – Υβριδική Εργασία
Ηγείται της μηχανικής AI παραγωγής και πλατφορμών backend για το προϊόν επιβεβαίωσης ελέγχων της Thomson Reuters, χρησιμοποιώντας C#/.NET, Python, LLMs, agents, ανάκτηση και κατανεμημένα συστήματα.
Περιγραφή
- Σχεδιάζει, κατασκευάζει και παραδίδει υπηρεσίες backend και πλατφόρμας παραγωγής με C#/.NET, PostgreSQL, AWS, microservices και μοτίβα κατανεμημένων συστημάτων
- Αναπτύσσει δυνατότητες AI/ML παραγωγής σε Python, συμπεριλαμβανομένων ενσωματώσεων LLM, agents, ενορχήστρωσης, ανάκτησης και ροών εργασίας πολλαπλών βημάτων
- Ηγείται πρακτικών πρωτοβουλιών μηχανικής AI σε όλο το προϊόν και τις υποδομές
- Δημιουργεί και εξελίσσει ενορχήστρωση AI με δρομολόγηση, κλήσεις εργαλείων, διακομιστές MCP, ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων, ελέγχους ασφάλειας, δικλίδες προστασίας, αξιολόγηση και ανθεκτική διαχείριση σφαλμάτων LLM τρίτων
- Σχεδιάζει αξιόπιστα, κλιμακώσιμα κατανεμημένα συστήματα και φόρτους εργασίας AI υψηλής διεκπεραιωτικής ικανότητας
- Εφαρμόζει caching, ουρές, περιορισμό ρυθμού, εναλλαγή μοντέλων, παρατηρησιμότητα, ανθεκτικότητα και βελτιστοποίηση κόστους και απόδοσης
- Κατασκευάζει δυνατότητες ανάκτησης και δεδομένων με αναζήτηση εγγράφων, διανυσματικές αποθήκες, embeddings, σημασιολογική αναζήτηση και στρατηγικές ευρετηρίασης
- Καθορίζει την τεχνική κατεύθυνση και διαμορφώνει πρότυπα μηχανικής
- Καθοδηγεί μηχανικούς ενώ συνεχίζει να σχεδιάζει, να γράφει κώδικα, να κατασκευάζει και να παραδίδει συστήματα παραγωγής
- Συνεργάζεται με Principal Engineers και διαλειτουργικές ομάδες μηχανικής, προϊόντος, σχεδιασμού, εμπειρίας χρήστη, έρευνας και machine learning
- Δημιουργεί διακομιστές MCP και δυνατότητες βασισμένες σε agents
- Αναπτύσσει αξιόπιστη και κλιμακώσιμη υποδομή AI
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών, στη Μηχανική Υπολογιστών, σε συναφή κλάδο ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία
- Τουλάχιστον 7 χρόνια προοδευτικά αυξανόμενης εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού
- Πρόσφατη και ουσιαστική πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη λογισμικού παραγωγής με C#/.NET
- Εμπειρία στη δημιουργία backend υπηρεσιών και API με C#/.NET και ASP.NET Core ή συγκρίσιμες τεχνολογίες
- Πρακτική εμπειρία σε Python για την ανάπτυξη συστημάτων AI/ML
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην κατασκευή και κυκλοφορία χαρακτηριστικών AI/ML σε παραγωγή
- Εμπειρία σε εφαρμογές LLM, agents AI, ανάκτηση/RAG, ενορχήστρωση ή παρόμοιες δυνατότητες εγγενείς στο AI
- Υπόβαθρο στη μηχανική πλατφορμών και κατανεμημένων συστημάτων
- Εμπειρία σε microservices, ενοποίηση συστημάτων, μοντελοποίηση δεδομένων, REST ή GraphQL API, σχεσιακές βάσεις δεδομένων, παρατηρησιμότητα, ανθεκτικότητα, κλιμάκωση και βελτιστοποίηση απόδοσης
- Εμπειρία στην υλοποίηση ελέγχων ασφάλειας AI, δικλίδων προστασίας, αξιολόγησης, αξιοπιστίας και λειτουργίας παραγωγής
- Εμπειρία στην ηγεσία σύνθετων πρωτοβουλιών μηχανικής από την ανάπτυξη και την κυκλοφορία έως τη συνεχή λειτουργία σε παραγωγή
- Ικανότητα να λειτουργεί ως πρακτικός τεχνικός ηγέτης επιπέδου Staff
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και διαλειτουργικής συνεργασίας
- Απαιτείται επαγγελματική εμπειρία παράδοσης AI σε παραγωγή· προσωπικά έργα, μαθήματα, πειραματισμός και εργασία proof of concept από μόνα τους δεν επαρκούν
- Η επιθυμητή εμπειρία περιλαμβάνει API LLM της OpenAI ή της Anthropic, διανυσματικές βάσεις δεδομένων, embeddings, σημασιολογική αναζήτηση, προσαρμοσμένες διοχετεύσεις ανάκτησης, αξιολόγηση AI, αρχιτεκτονικές actor model, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript και ρυθμιζόμενους κλάδους
Παροχές
- Ευέλικτο υβριδικό περιβάλλον εργασίας
- Έως 8 εβδομάδες εργασίας από οπουδήποτε κάθε χρόνο
- Ευέλικτη πολιτική αδειών
- Δύο εταιρικές ημέρες ψυχικής υγείας
- Πρόσβαση στην εφαρμογή Headspace
- Επιλογές συνταξιοδοτικής αποταμίευσης
- Αποζημίωση διδάκτρων
- Προγράμματα κινήτρων εργαζομένων
- Πόροι ψυχικής, σωματικής και οικονομικής ευεξίας
- Δύο αμειβόμενες ημέρες εθελοντισμού κάθε χρόνο
- Κάλυψη ασφάλισης υγείας
- Κάλυψη οδοντιατρικής ασφάλισης
- Κάλυψη ασφάλισης όρασης
- Κάλυψη ασφάλισης αναπηρίας
- Κάλυψη ασφάλισης ζωής
- Πρόγραμμα 401(k) με εργοδοτική αντιστοίχιση
- Αμειβόμενη άδεια ασθενείας και ασφαλούς χρόνου
- Αμειβόμενες αργίες
- Γονική άδεια
- Άδεια σαββατικού
- Προαιρετική ασφάλιση νοσηλείας, ατυχήματος και ασθένειας
- Προαιρετική ασφάλιση ζωής και AD&D
- Ευέλικτοι λογαριασμοί δαπανών
- Λογαριασμοί αποταμίευσης υγείας
- Αποζημίωση γυμναστικής
- Πρόγραμμα βοήθειας εργαζομένων
- Ομαδική νομική προστασία από κλοπή ταυτότητας
- Πρόσβαση σε πρόγραμμα 529
- Παροχές μετακίνησης
- Βοήθεια υιοθεσίας και παρένθετης μητρότητας
- Πρόγραμμα αγοράς μετοχών εργαζομένων
- Επιλεξιμότητα για ετήσιο μπόνους βάσει της εταιρικής και ατομικής απόδοσης