Thomson Reuters
Thomson Reuters
Ang Thomson Reuters ay bumubuo ng mapagkakatiwalaang nilalaman, datos, at teknolohiya para sa mga propesyonal na nagtatrabaho sa mga serbisyong legal, pagbubuwis at accounting, pandaigdigang kalakalan, pamamahala ng panganib, insurance, pagkonsulta, at pandaigdigang balita. Kabilang sa portfolio nito ang mga platform para sa legal na pananaliksik, software para sa pagbubuwis at accounting, mga tool para sa pagsunod at regulasyon, at mga serbisyong pangmidya ng Reuters. Sa pagsasama ng espesyalisadong kadalubhasaan at pamumuhunan sa generative AI, tinutulungan ng Thomson Reuters ang mga law firm, korporasyon, propesyonal sa buwis, at organisasyong pangmidya na pamahalaan ang kumplikadong impormasyon, pasimplehin ang mga daloy ng trabaho, at gumawa ng mas mahusay na mga desisyong nakabatay sa impormasyon.

Inhinyero ng Software na Staff, AI – Hybrid

Pangunahan ang production AI at backend platform engineering para sa audit confirmation product ng Thomson Reuters, gamit ang C#/.NET, Python, LLM, mga agent, retrieval, at distributed systems.

Paglalarawan

  • Magdisenyo, bumuo, at maghatid ng production backend at platform services gamit ang C#/.NET, PostgreSQL, AWS, microservices, at mga pattern ng distributed system
  • Bumuo ng production AI/ML capabilities sa Python, kabilang ang mga LLM integration, agent, orchestration, retrieval, at multi-step workflow
  • Manguna sa mga hands-on na inisyatiba sa AI engineering sa buong produkto at infrastructure
  • Lumikha at magpaunlad ng AI orchestration na may routing, tool calling, MCP server, multi-step workflow, safety control, guardrail, evaluation, at matatag na paghawak sa mga error ng third-party LLM
  • Magdisenyo ng maaasahan, scalable, at high-throughput na distributed systems at AI workload
  • Magpatupad ng caching, queuing, rate limiting, model failover, observability, resilience, at pag-optimize ng gastos at performance
  • Bumuo ng retrieval at data capabilities gamit ang document search, vector store, embedding, semantic search, at mga estratehiya sa indexing
  • Magtakda ng teknikal na direksiyon at humubog ng mga pamantayan sa engineering
  • Mag-mentor ng mga engineer habang patuloy na nagdidisenyo, nagko-code, bumubuo, at nagde-deliver ng production systems
  • Makipagtulungan sa Principal Engineer at mga cross-functional na team sa engineering, produkto, disenyo, user experience, research, at machine learning
  • Lumikha ng MCP server at agent-based capabilities
  • Bumuo ng maaasahan at scalable na AI infrastructure

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa Computer Science, Computer Engineering, kaugnay na disiplina, o katumbas na propesyonal na karanasan
  • Hindi bababa sa 7 taon ng progresibong karanasan sa software engineering
  • Kamakailan at malawak na hands-on na karanasan sa pagbuo ng production software gamit ang C#/.NET
  • Karanasan sa paglikha ng backend services at API gamit ang C#/.NET at ASP.NET Core o katumbas na teknolohiya
  • Hands-on na karanasan sa Python para sa pagbuo ng AI/ML systems
  • Napatunayang karanasan sa pagbuo at pag-release ng AI/ML features sa production
  • Karanasan sa LLM applications, AI agent, retrieval/RAG, orchestration, o katulad na AI-native capabilities
  • Background sa platform at distributed-systems engineering
  • Karanasan sa microservices, system integration, data modeling, REST o GraphQL API, relational database, observability, resilience, scalability, at performance optimization
  • Karanasan sa pagpapatupad ng AI safety controls, guardrail, evaluation, reliability, at production operations
  • Karanasan sa pamumuno ng kumplikadong engineering initiatives mula deployment at rollout hanggang sa tuloy-tuloy na production operation
  • Kakayahang magsilbing hands-on na technical leader sa antas Staff
  • Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at cross-functional collaboration
  • Kinakailangan ang propesyonal na karanasan sa paghatid ng AI sa production; hindi sapat lamang ang mga personal na proyekto, coursework, eksperimento, at proof-of-concept work
  • Kabilang sa mga preferred na karanasan ang OpenAI o Anthropic LLM API, vector database, embedding, semantic search, custom retrieval pipeline, AI evaluation, actor-model architecture, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript, at mga industriyang regulated

Mga Benepisyo

  • Flexible na hybrid work environment
  • Hanggang 8 linggong pagtatrabaho mula saanman bawat taon
  • Flexible na patakaran sa bakasyon
  • Dalawang Mental Health Day para sa buong kumpanya
  • Access sa Headspace app
  • Mga opsyon sa retirement savings
  • Reimbursement sa tuition
  • Mga employee incentive program
  • Mga resource para sa mental, pisikal, at pinansyal na wellbeing
  • Dalawang bayad na araw para sa pagboboluntaryo bawat taon
  • Health insurance coverage
  • Dental insurance coverage
  • Vision insurance coverage
  • Disability insurance coverage
  • Life insurance coverage
  • 401(k) plan na may company match
  • Bayad na sick at safe time off
  • Mga bayad na holiday
  • Parental leave
  • Sabbatical leave
  • Opsyonal na hospital, accident, at sickness insurance
  • Opsyonal na life at AD&D insurance
  • Flexible Spending Accounts
  • Health Savings Accounts
  • Fitness reimbursement
  • Employee Assistance Program
  • Group Legal Identity Theft Protection benefit
  • Access sa 529 Plan
  • Commuter benefits
  • Tulong sa adoption at surrogacy
  • Employee Stock Purchase Plan
  • Pagiging kwalipikado sa taunang bonus batay sa performance ng enterprise at indibidwal

Mga Kaugnay na Trabaho

Mouser Electronics

UX Designer III, E-commerce

Mouser Electronics
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Nagdidisenyo ng mga responsive na karanasan sa web, mobile, at HTML para sa Mouser Electronics, isang pandaigdigang distributor ng semiconductor at mga component. Gumagamit ang tungkulin ng pananaliksik, prototyping, usability testing, at analytics upang hubugin ang karanasan sa e-commerce.

Buksan
BLUE ORIGIN

Tagapamahala ng Disenyo ng mga Sistema ng Fluido

BLUE ORIGIN

Pangunahan ang multidisciplinary na pangkat na responsable sa disenyo, pagmamanupaktura, at pagsubok ng mga sistema ng fluido para sa MK1 Lunar Lander ng Blue Origin. Sanayin at paunlarin ang mga inhinyero at pagbutihin ang hardware ng propulsion system.

Buksan
Joma Jewellery & Katie Loxton

Midlevel na CAD Designer ng Alahas

Joma Jewellery & Katie Loxton
51 – 200 Mga Empleyado
ModaPagtitingi

Magdisenyo ng abot-kayang marangyang alahas at aksesorya para sa Joma Jewellery, mula sa mga konsepto sa Matrix Gold CAD hanggang sa produksyon at pag-personalize. Pinagsasama ng tungkulin ang teknikal na disenyo, pakikipagtulungan sa mga pabrika, at pamamahala ng proyekto mula simula hanggang dulo.

Buksan
Daimler Truck North America

Intern na UX Designer — Daimler Truck North America

Daimler Truck North America

Magdisenyo at magpatunay ng mga digital na interface ng sasakyan sa Daimler Truck North America, at bumuo ng mga prototype at sistema ng disenyo kasama ang mga pandaigdigang pangkat sa disenyo, engineering, at produkto. Hybrid ang internship na ito at nakabase sa Portland, Oregon.

Buksan