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Thomson Reuters desarrolla contenido, datos y tecnología de confianza para profesionales que trabajan en servicios jurídicos, fiscalidad y contabilidad, comercio internacional, gestión de riesgos, seguros, consultoría y noticias globales. Su cartera incluye plataformas de investigación jurídica, software fiscal y contable, herramientas de cumplimiento normativo y servicios de medios de Reuters. Al combinar conocimientos especializados con inversiones en inteligencia artificial generativa, Thomson Reuters ayuda a bufetes de abogados, empresas, profesionales fiscales y organizaciones de medios a gestionar información compleja, agilizar los flujos de trabajo y tomar decisiones mejor fundamentadas.

Ingeniero/a principal de software, IA – Híbrido

Lidera la ingeniería de IA en producción y de plataformas backend para el producto de confirmación de auditorías de Thomson Reuters, utilizando C#/.NET, Python, LLM, agentes, recuperación y sistemas distribuidos.

Descripción

  • Diseñar, desarrollar y entregar servicios backend y de plataforma para producción con C#/.NET, PostgreSQL, AWS, microservicios y patrones de sistemas distribuidos
  • Desarrollar capacidades de IA/ML para producción en Python, incluidas integraciones con LLM, agentes, orquestación, recuperación y flujos de trabajo de varios pasos
  • Impulsar iniciativas prácticas de ingeniería de IA en producto e infraestructura
  • Crear y evolucionar la orquestación de IA con enrutamiento, llamadas a herramientas, servidores MCP, flujos de trabajo de varios pasos, controles de seguridad, barreras de protección, evaluación y gestión resiliente de errores de LLM de terceros
  • Diseñar sistemas distribuidos y cargas de trabajo de IA fiables, escalables y de alto rendimiento
  • Aplicar caché, colas, limitación de velocidad, conmutación por error de modelos, observabilidad, resiliencia y optimización de costes y rendimiento
  • Desarrollar capacidades de recuperación y datos con búsqueda documental, almacenes vectoriales, embeddings, búsqueda semántica y estrategias de indexación
  • Definir la dirección técnica y establecer estándares de ingeniería
  • Mentorar a ingenieros mientras continúa diseñando, programando, desarrollando y entregando sistemas para producción
  • Colaborar con ingenieros principales y equipos multifuncionales de ingeniería, producto, diseño, experiencia de usuario, investigación y aprendizaje automático
  • Crear servidores MCP y capacidades basadas en agentes
  • Desarrollar infraestructura de IA fiable y escalable

Requisitos

  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, una disciplina relacionada o experiencia profesional equivalente
  • Al menos 7 años de experiencia progresiva en ingeniería de software
  • Experiencia práctica reciente y sustancial desarrollando software para producción con C#/.NET
  • Experiencia creando servicios backend y API con C#/.NET y ASP.NET Core o tecnologías comparables
  • Experiencia práctica con Python desarrollando sistemas de IA/ML
  • Experiencia demostrada desarrollando y lanzando funcionalidades de IA/ML a producción
  • Experiencia con aplicaciones de LLM, agentes de IA, recuperación/RAG, orquestación o capacidades nativas de IA similares
  • Experiencia en ingeniería de plataformas y sistemas distribuidos
  • Experiencia con microservicios, integración de sistemas, modelado de datos, API REST o GraphQL, bases de datos relacionales, observabilidad, resiliencia, escalabilidad y optimización del rendimiento
  • Experiencia implementando controles de seguridad de IA, barreras de protección, evaluación, fiabilidad y operaciones en producción
  • Experiencia liderando iniciativas complejas de ingeniería desde el despliegue y lanzamiento hasta la operación sostenida en producción
  • Capacidad para ejercer como líder técnico práctico de nivel Staff
  • Sólidas habilidades de comunicación y colaboración multifuncional
  • Se requiere experiencia profesional en la entrega de IA para producción; los proyectos personales, cursos, experimentos y trabajos de prueba de concepto por sí solos no son suficientes
  • Se valorará experiencia con API de LLM de OpenAI o Anthropic, bases de datos vectoriales, embeddings, búsqueda semántica, canalizaciones de recuperación personalizadas, evaluación de IA, arquitecturas basadas en actores, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript e industrias reguladas

Beneficios

  • Entorno de trabajo híbrido flexible
  • Hasta 8 semanas de trabajo desde cualquier lugar al año
  • Política de vacaciones flexible
  • Dos días de salud mental para toda la empresa
  • Acceso a la aplicación Headspace
  • Opciones de ahorro para la jubilación
  • Reembolso de matrícula
  • Programas de incentivos para empleados
  • Recursos para el bienestar mental, físico y financiero
  • Dos días remunerados de voluntariado al año
  • Cobertura de seguro médico
  • Cobertura de seguro dental
  • Cobertura de seguro oftalmológico
  • Cobertura de seguro por discapacidad
  • Cobertura de seguro de vida
  • Plan 401(k) con aportación de la empresa
  • Tiempo libre remunerado por enfermedad y motivos de seguridad personal
  • Días festivos remunerados
  • Permiso parental
  • Permiso sabático
  • Seguro hospitalario, de accidentes y de enfermedad opcional
  • Seguro de vida y AD&D opcional
  • Cuentas de gastos flexibles
  • Cuentas de ahorro para gastos médicos
  • Reembolso de actividades físicas
  • Programa de asistencia al empleado
  • Beneficio colectivo de protección jurídica y contra el robo de identidad
  • Acceso a un plan 529
  • Beneficios para desplazamientos
  • Asistencia para adopción y gestación subrogada
  • Plan de compra de acciones para empleados
  • Elegibilidad para una bonificación anual basada en el rendimiento de la empresa y el individual

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