Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters udvikler pålideligt indhold, data og teknologi til fagfolk inden for juridiske tjenester, skat og regnskab, international handel, risikostyring, forsikring, rådgivning og globale nyheder. Porteføljen omfatter platforme til juridisk research, software til skat og regnskab, værktøjer til compliance og regulering samt Reuters' medietjenester. Ved at kombinere specialiseret ekspertise med investeringer i generativ AI hjælper Thomson Reuters advokatfirmaer, virksomheder, skatteeksperter og medieorganisationer med at håndtere komplekse oplysninger, effektivisere arbejdsgange og træffe bedre informerede beslutninger.

Staff-softwareingeniør, AI – hybrid

Led produktionsorienteret AI- og backendplatformsteknik for Thomson Reuters’ produkt til revisionsbekræftelse med C#/.NET, Python, LLM’er, agenter, informationssøgning og distribuerede systemer.

Beskrivelse

  • Designe, bygge og levere backend- og platformstjenester til produktion med C#/.NET, PostgreSQL, AWS, mikrotjenester og mønstre for distribuerede systemer
  • Udvikle produktionsklare AI/ML-funktioner i Python, herunder LLM-integrationer, agenter, orkestrering, informationssøgning og arbejdsgange i flere trin
  • Drive praktiske AI-ingeniørinitiativer på tværs af produkt og infrastruktur
  • Skabe og videreudvikle AI-orkestrering med routing, værktøjskald, MCP-servere, arbejdsgange i flere trin, sikkerhedskontroller, værn, evaluering og robust fejlhåndtering af tredjeparts-LLM’er
  • Designe pålidelige, skalerbare distribuerede systemer og AI-arbejdsbelastninger med høj gennemstrømning
  • Anvende caching, køer, hastighedsbegrænsning, modelswitchover, observerbarhed, robusthed samt optimering af omkostninger og ydeevne
  • Bygge funktioner til informationssøgning og data med dokumentsøgning, vektorlagre, embeddings, semantisk søgning og indekseringsstrategier
  • Definere teknisk retning og forme tekniske standarder
  • Mentorere ingeniører, samtidig med at du fortsætter med at designe, kode, bygge og levere produktionssystemer
  • Samarbejde med principalingeniører og tværfunktionelle teams inden for teknik, produkt, design, brugeroplevelse, forskning og maskinlæring
  • Oprette MCP-servere og agentbaserede funktioner
  • Udvikle pålidelig og skalerbar AI-infrastruktur

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, computerteknik, et beslægtet fagområde eller tilsvarende erhvervserfaring
  • Mindst 7 års progressiv erfaring med softwareudvikling
  • Nyere, omfattende praktisk erfaring med udvikling af produktionssoftware med C#/.NET
  • Erfaring med at skabe backendtjenester og API’er med C#/.NET og ASP.NET Core eller sammenlignelige teknologier
  • Praktisk erfaring med Python til udvikling af AI/ML-systemer
  • Dokumenteret erfaring med at bygge og lancere AI/ML-funktioner i produktion
  • Erfaring med LLM-applikationer, AI-agenter, informationssøgning/RAG, orkestrering eller lignende AI-native funktioner
  • Baggrund inden for platform- og distribuerede systemer
  • Erfaring med mikrotjenester, systemintegration, datamodellering, REST- eller GraphQL-API’er, relationsdatabaser, observerbarhed, robusthed, skalerbarhed og optimering af ydeevne
  • Erfaring med implementering af AI-sikkerhedskontroller, værn, evaluering, pålidelighed og produktionsdrift
  • Erfaring med at lede komplekse ingeniørinitiativer gennem implementering, udrulning og vedvarende produktionsdrift
  • Evne til at fungere som en praktisk teknisk leder på Staff-niveau
  • Stærke kommunikations- og tværfunktionelle samarbejdsevner
  • Professionel erfaring med levering af AI i produktion er påkrævet; personlige projekter, kurser, eksperimenter og proof-of-concept-arbejde alene er ikke tilstrækkeligt
  • Foretrukken erfaring omfatter OpenAI- eller Anthropic-API’er til LLM’er, vektordatabaser, embeddings, semantisk søgning, tilpassede pipelines til informationssøgning, AI-evaluering, aktørmodelarkitekturer, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript og regulerede brancher

Fordele

  • Fleksibelt hybridarbejdsmiljø
  • Op til 8 ugers arbejde hvor som helst hvert år
  • Fleksibel feriepolitik
  • To fælles mentale sundhedsdage
  • Adgang til Headspace-appen
  • Muligheder for pensionsopsparing
  • Refusion af studieafgifter
  • Incitamentsprogrammer for medarbejdere
  • Ressourcer til mental, fysisk og økonomisk trivsel
  • To betalte frivilligdage hvert år
  • Sundhedsforsikring
  • Tandforsikring
  • Synsforsikring
  • Invaliditetsforsikring
  • Livsforsikring
  • 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch
  • Betalt syge- og sikkerhedsorlov
  • Betalte helligdage
  • Forældreorlov
  • Sabbaticalorlov
  • Valgfri hospitals-, ulykkes- og sygeforsikring
  • Valgfri livs- og AD&D-forsikring
  • Fleksible udgiftskonti
  • Sundhedsopsparingskonti
  • Tilskud til fitness
  • Medarbejderassistanceprogram
  • Gruppenaturalie for juridisk hjælp og beskyttelse mod identitetstyveri
  • Adgang til en 529-ordning
  • Pendlerydelser
  • Hjælp til adoption og surrogatmoderskab
  • Aktiekøbsordning for medarbejdere
  • Mulighed for årlig bonus baseret på virksomhedens og den enkeltes resultater

Relaterede job

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Fjerntolk i engelsk-spansk OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolk på afstand mellem engelsktalende og spansktalende inden for sundhed, økonomi, sociale ydelser og kundeservice. Yd sproglig støtte til Kreato Global i Latinamerika.

Åbn
RecruitGo

Fjernbaseret direktionsassistent inden for outreach og markedsføring – Filippinerne

RecruitGo
51 – 200 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning

Varetage administration, CRM, outreach og markedsføring for RecruitGo, en Employer of Record-udbyder, der forbinder globale kunder med talenter fra vækstmarkeder. Støtte to kunder med fokus på Storbritannien med daglig administration og kreative kampagner.

Åbn
SPERTON - Where Great People Meet

Sælger af elevatorer og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medarbejdere

Skab salg af elevatorer og parkeringssystemer i Mumbais vestlige region. Opbyg relationer til kunder og forhandlere, og håndter aftaler fra den første forespørgsel til projektets gennemførelse.

Åbn