A Thomson Reuters megbízható tartalmakat, adatokat és technológiákat fejleszt a jogi szolgáltatások, az adózás és könyvelés, a nemzetközi kereskedelem, a kockázatkezelés, a biztosítás, a tanácsadás és a globális hírszolgáltatás területén dolgozó szakemberek számára. Portfóliójába jogi kutatási platformok, adózási és könyvelési szoftverek, megfelelőségi és szabályozási eszközök, valamint a Reuters médiaszolgáltatásai tartoznak. A Thomson Reuters a szakterületi szakértelmet a generatív mesterséges intelligenciába irányuló beruházásokkal ötvözve segíti az ügyvédi irodákat, vállalatokat, adószakértőket és médiaszervezeteket az összetett információk kezelésében, a munkafolyamatok egyszerűsítésében és a megalapozottabb döntéshozatalban.
Staff szoftvermérnök, mesterséges intelligencia – hibrid
Vezesse a Thomson Reuters auditmegerősítési termékének éles AI- és backendplatform-mérnöki munkáját C#/.NET, Python, LLM-ek, ügynökök, információ-visszakeresés és elosztott rendszerek használatával.
Leírás
- Tervezzen, fejlesszen és szállítson éles backend- és platformszolgáltatásokat C#/.NET, PostgreSQL, AWS, mikroszolgáltatások és elosztott rendszertervezési minták használatával
- Fejlesszen éles AI/ML-képességeket Pythonban, beleértve az LLM-integrációkat, ügynököket, az orchestrationt, az információ-visszakeresést és a többlépcsős munkafolyamatokat
- Vezessen gyakorlati AI-mérnöki kezdeményezéseket a termék és az infrastruktúra területén
- Hozzon létre és fejlesszen AI-orchestrationt útválasztással, eszközhívásokkal, MCP-szerverekkel, többlépcsős munkafolyamatokkal, biztonsági vezérlőkkel, korlátozó mechanizmusokkal, kiértékeléssel és a külső LLM-ek hibáinak robusztus kezelésével
- Tervezzen megbízható, skálázható, nagy áteresztőképességű elosztott rendszereket és AI-munkaterheléseket
- Alkalmazzon gyorsítótárazást, sorba állítást, sebességkorlátozást, modellátváltást, megfigyelhetőséget, robusztusságot, valamint költség- és teljesítményoptimalizálást
- Építsen információ-visszakeresési és adatkezelési képességeket dokumentumkereséssel, vektortárolókkal, embeddingekkel, szemantikus kereséssel és indexelési stratégiákkal
- Határozza meg a technikai irányt és alakítsa a mérnöki szabványokat
- Mentorálja a mérnököket, miközben továbbra is tervez, kódol, fejleszt és éles rendszereket szállít
- Működjön együtt Principal Engineer szakemberekkel, valamint a mérnöki, termék-, design-, felhasználóiélmény-, kutatási és gépi tanulási csapatokkal
- Hozzon létre MCP-szervereket és ügynökalapú képességeket
- Fejlesszen megbízható, skálázható AI-infrastruktúrát
Követelmények
- Informatikai, számítógép-mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett bachelorfokozat, illetve ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat
- Legalább 7 év, fokozatosan bővülő felelősségi körben szerzett szoftvermérnöki tapasztalat
- Friss, jelentős gyakorlati tapasztalat éles szoftverek C#/.NET használatával történő fejlesztésében
- Backend-szolgáltatások és API-k létrehozásának tapasztalata C#/.NET és ASP.NET Core vagy hasonló technológiák használatával
- Gyakorlati Python-tapasztalat AI/ML-rendszerek fejlesztésében
- Bizonyított tapasztalat AI/ML-funkciók éles környezetbe juttatásában és kiadásában
- Tapasztalat LLM-alkalmazásokkal, AI-ügynökökkel, információ-visszakereséssel/RAG-gel, orchestrationnel vagy hasonló AI-natív képességekkel
- Platform- és elosztottrendszer-mérnöki háttér
- Tapasztalat mikroszolgáltatásokkal, rendszerintegrációval, adatmodellezéssel, REST- vagy GraphQL-API-kkal, relációs adatbázisokkal, megfigyelhetőséggel, robusztussággal, skálázhatósággal és teljesítményoptimalizálással
- Tapasztalat AI-biztonsági vezérlők, korlátozó mechanizmusok, kiértékelés, megbízhatóság és éles üzemeltetés megvalósításában
- Tapasztalat összetett mérnöki kezdeményezések vezetésében a telepítésen, bevezetésen és tartós éles üzemeltetésen keresztül
- Képesség gyakorlati Staff szintű technikai vezetőként működni
- Erős kommunikációs és funkciókon átívelő együttműködési készségek
- A professzionális, éles AI-megoldásszállítási tapasztalat kötelező; önmagukban a személyes projektek, kurzusmunka, kísérletezés és proof-of-concept munkák nem elegendők
- Előnyt jelent az OpenAI- vagy Anthropic-LLM-API-k, vektoradatbázisok, embeddingek, szemantikus keresés, egyedi információ-visszakeresési folyamatok, AI-kiértékelés, actor-model architektúrák, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript és szabályozott iparágak ismerete
Juttatások
- Rugalmas hibrid munkakörnyezet
- Évente legfeljebb 8 hét munkavégzés bárhonnan
- Rugalmas szabadságolási szabályzat
- Évente két vállalati mentális egészségnap
- Hozzáférés a Headspace alkalmazáshoz
- Nyugdíj-megtakarítási lehetőségek
- Tandíj-visszatérítés
- Munkavállalói ösztönzőprogramok
- Mentális, fizikai és pénzügyi jólléti erőforrások
- Évente két fizetett önkéntes nap
- Egészségbiztosítási fedezet
- Fogászati biztosítási fedezet
- Látásbiztosítási fedezet
- Rokkantsági biztosítási fedezet
- Életbiztosítási fedezet
- 401(k) program vállalati hozzájárulással
- Fizetett beteg- és biztonsági szabadság
- Fizetett ünnepnapok
- Szülői szabadság
- Sabbatical szabadság
- Választható kórházi, baleset- és betegbiztosítás
- Választható élet- és AD&D-biztosítás
- Rugalmas költési számlák
- Egészségmegtakarítási számlák
- Fitnessköltség-térítés
- Munkavállalói támogatóprogram
- Csoportos jogi és személyazonosság-lopás elleni védelem
- Hozzáférés 529-es megtakarítási programhoz
- Ingázási juttatások
- Örökbefogadási és béranyasági támogatás
- Munkavállalói részvényvásárlási program
- Éves bónuszra való jogosultság a vállalati és egyéni teljesítmény alapján