Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters opracowuje wiarygodne treści, dane i technologie dla specjalistów pracujących w obszarze usług prawnych, podatków i rachunkowości, handlu międzynarodowego, zarządzania ryzykiem, ubezpieczeń, doradztwa oraz globalnych wiadomości. Jej oferta obejmuje platformy do badań prawnych, oprogramowanie podatkowe i księgowe, narzędzia do zapewniania zgodności z przepisami i regulacjami, a także usługi medialne Reuters. Łącząc specjalistyczną wiedzę z inwestycjami w generatywną sztuczną inteligencję, Thomson Reuters pomaga kancelariom prawnym, korporacjom, doradcom podatkowym i organizacjom medialnym zarządzać złożonymi informacjami, usprawniać przepływy pracy i podejmować bardziej świadome decyzje.

Główny inżynier oprogramowania, AI — praca hybrydowa

Kierowanie tworzeniem produkcyjnych rozwiązań AI i platformy backendowej dla produktu Thomson Reuters do potwierdzania danych audytowych z wykorzystaniem C#/.NET, Pythona, LLM, agentów, wyszukiwania i systemów rozproszonych.

Opis

  • Projektowanie, tworzenie i wdrażanie produkcyjnych usług backendowych oraz platformowych z użyciem C#/.NET, PostgreSQL, AWS, mikrousług i wzorców systemów rozproszonych
  • Tworzenie produkcyjnych rozwiązań AI/ML w Pythonie, w tym integracji z LLM, agentów, orkiestracji, wyszukiwania i wieloetapowych przepływów pracy
  • Prowadzenie praktycznych inicjatyw inżynierii AI w obszarze produktu i infrastruktury
  • Tworzenie i rozwijanie orkiestracji AI obejmującej routing, wywoływanie narzędzi, serwery MCP, wieloetapowe przepływy pracy, mechanizmy bezpieczeństwa, zabezpieczenia, ewaluację oraz odporne przetwarzanie błędów zewnętrznych LLM
  • Projektowanie niezawodnych, skalowalnych systemów rozproszonych i obciążeń AI o dużej przepustowości
  • Stosowanie buforowania, kolejkowania, ograniczania częstotliwości żądań, przełączania modeli po awarii, obserwowalności, odporności oraz optymalizacji kosztów i wydajności
  • Tworzenie funkcji wyszukiwania i przetwarzania danych obejmujących wyszukiwanie dokumentów, magazyny wektorowe, embeddingi, wyszukiwanie semantyczne i strategie indeksowania
  • Wyznaczanie kierunku technicznego i kształtowanie standardów inżynieryjnych
  • Mentorowanie inżynierów przy jednoczesnym projektowaniu, programowaniu, tworzeniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych
  • Współpraca z głównymi inżynierami oraz międzyfunkcyjnymi zespołami inżynieryjnymi, produktowymi, projektowymi, UX, badawczymi i uczenia maszynowego
  • Tworzenie serwerów MCP i funkcji opartych na agentach
  • Rozwijanie niezawodnej i skalowalnej infrastruktury AI

Wymagania

  • Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej, pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie zawodowe
  • Co najmniej 7 lat rozwijającego się doświadczenia w inżynierii oprogramowania
  • Niedawne, znaczące praktyczne doświadczenie w tworzeniu produkcyjnego oprogramowania w C#/.NET
  • Doświadczenie w tworzeniu usług backendowych i API w C#/.NET oraz ASP.NET Core lub porównywalnych technologiach
  • Praktyczne doświadczenie z Pythonem w tworzeniu systemów AI/ML
  • Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu funkcji AI/ML na produkcji
  • Doświadczenie z aplikacjami LLM, agentami AI, wyszukiwaniem/RAG, orkiestracją lub podobnymi możliwościami natywnymi dla AI
  • Doświadczenie w inżynierii platform i systemów rozproszonych
  • Doświadczenie z mikrousługami, integracją systemów, modelowaniem danych, API REST lub GraphQL, relacyjnymi bazami danych, obserwowalnością, odpornością, skalowalnością i optymalizacją wydajności
  • Doświadczenie we wdrażaniu mechanizmów bezpieczeństwa AI, zabezpieczeń, ewaluacji, niezawodności i operacji produkcyjnych
  • Doświadczenie w prowadzeniu złożonych inicjatyw inżynieryjnych od wdrożenia i uruchomienia po długotrwałe działanie na produkcji
  • Umiejętność pełnienia roli praktycznego lidera technicznego na poziomie Staff
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i współpracy międzyfunkcyjnej
  • Wymagane jest zawodowe doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI na produkcję; same projekty osobiste, kursy, eksperymenty i prace proof-of-concept są niewystarczające
  • Mile widziane doświadczenie z API LLM OpenAI lub Anthropic, bazami danych wektorowych, embeddingami, wyszukiwaniem semantycznym, niestandardowymi potokami wyszukiwania, ewaluacją AI, architekturami opartymi na modelu aktorów, AWS, Dockerem, Kubernetesem, CI/CD, Angularem, TypeScriptem i branżami regulowanymi

Benefity

  • Elastyczny hybrydowy model pracy
  • Do 8 tygodni pracy z dowolnego miejsca na świecie w każdym roku
  • Elastyczna polityka urlopowa
  • Dwa dni zdrowia psychicznego dla całej firmy
  • Dostęp do aplikacji Headspace
  • Możliwości oszczędzania emerytalnego
  • Zwrot kosztów nauki
  • Programy motywacyjne dla pracowników
  • Zasoby wspierające dobrostan psychiczny, fizyczny i finansowy
  • Dwa płatne dni wolontariatu rocznie
  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Ubezpieczenie od niepełnosprawności
  • Ubezpieczenie na życie
  • Plan 401(k) z dopłatą firmy
  • Płatny czas wolny z powodu choroby i względów bezpieczeństwa
  • Płatne święta
  • Urlop rodzicielski
  • Urlop sabbaticalowy
  • Opcjonalne ubezpieczenie szpitalne, wypadkowe i chorobowe
  • Opcjonalne ubezpieczenie na życie oraz od następstw nieszczęśliwych wypadków i okaleczenia
  • Elastyczne konta wydatków
  • Konta oszczędnościowe na cele zdrowotne
  • Zwrot kosztów aktywności fitness
  • Program pomocy pracownikom
  • Grupowe świadczenie ochrony prawnej i ochrony przed kradzieżą tożsamości
  • Dostęp do planu 529
  • Świadczenia komunikacyjne
  • Pomoc w adopcji i macierzyństwie zastępczym
  • Plan zakupu akcji pracowniczych
  • Możliwość otrzymania rocznej premii zależnej od wyników przedsiębiorstwa i indywidualnych wyników

Powiązane oferty pracy

Cornell University

Zastępca dyrektora ds. współpracy z firmami i pracodawcami

Cornell University

Rozwijaj partnerstwa Cornell Duffield Engineering z firmami, łącząc wykładowców z partnerami biznesowymi. Koordynuj kontakty z pracodawcami, ścieżki rekrutacji, finansowanie badań i współpracę między jednostkami uczelni.

Otwórz
Simmons Bank

Specjalista ds. wykrywania nadużyć finansowych

Simmons Bank

Monitoruj transakcje bankowe i badaj alerty dotyczące nadużyć przy wpłatach, czekach, przelewach ACH, przelewach bankowych i operacjach w oddziałach. Wspieraj zgodność z przepisami, analizę trendów nadużyć, raportowanie oraz odzyskiwanie strat w Simmons Bank.

Otwórz
Tiger Analytics

Starszy analityk biznesowy ds. zgodności w obszarze przestępczości finansowej

Tiger Analytics

Łącz zespoły ds. zgodności i IT w Tiger Analytics, firmie konsultingowej specjalizującej się w zaawansowanej analityce. Określaj wymagania AML, mapowania danych, reguły monitorowania oraz scenariusze testów akceptacyjnych użytkowników.

Otwórz
RELX

Redaktor naczelny czasopisma Device

RELX

Kształtuj kierunek redakcyjny czasopisma Device wydawnictwa Cell Press, publikującego badania nad technologiami stosowanymi. Kieruj zespołem redakcyjnym, oceniaj zgłoszenia i buduj relacje z badaczami z całego świata.

Otwórz
LexisNexis

Redaktor naczelny czasopisma Device

LexisNexis

Kieruj strategią redakcyjną czasopisma Device wydawnictwa Cell Press (Elsevier), publikującego badania nad technologiami stosowanymi. Zarządzaj zespołem redakcyjnym i współpracuj z naukowcami z całego świata, rozwijając czasopismo.

Otwórz
RELX

Redaktor naczelny czasopisma Device

RELX

Pokieruj czasopismem Cell Press Device, publikującym badania nad technologiami stosowanymi. Wyznaczaj kierunek redakcyjny, zarządzaj zespołem i współpracuj z naukowcami z całego świata.

Otwórz