Thomson Reuters razvija pouzdan sadržaj, podatke i tehnologiju za stručnjake koji rade u pravnim uslugama, poreznom i računovodstvenom sektoru, međunarodnoj trgovini, upravljanju rizicima, osiguranju, savjetovanju i globalnom novinarstvu. Njezin portfelj uključuje platforme za pravna istraživanja, softver za poreze i računovodstvo, alate za usklađenost i regulatorne alate te medijske usluge Reutersa. Kombinirajući specijalizirano stručno znanje s ulaganjima u generativnu umjetnu inteligenciju, Thomson Reuters pomaže odvjetničkim uredima, korporacijama, poreznim stručnjacima i medijskim organizacijama upravljati složenim informacijama, pojednostavniti radne procese i donositi bolje informirane odluke.
Glavni softverski inženjer za umjetnu inteligenciju – hibridno
Vodite razvoj produkcijske umjetne inteligencije i pozadinske platforme za Thomson Reutersov proizvod za potvrdu revizije, koristeći C#/.NET, Python, LLM-ove, agente, dohvat i distribuirane sustave.
Opis
- Dizajnirati, izgraditi i isporučiti produkcijske pozadinske i platformne usluge uz C#/.NET, PostgreSQL, AWS, mikrousluge i obrasce distribuiranih sustava
- Razvijati produkcijske mogućnosti umjetne inteligencije i strojnog učenja u Pythonu, uključujući integracije LLM-ova, agente, orkestraciju, dohvat i višekoračne tijekove rada
- Voditi praktične inicijative AI inženjerstva kroz proizvod i infrastrukturu
- Stvarati i unapređivati AI orkestraciju s usmjeravanjem, pozivanjem alata, MCP poslužiteljima, višekoračnim tijekovima rada, sigurnosnim kontrolama, zaštitnim mehanizmima, evaluacijom i otpornim rukovanjem pogreškama LLM-ova trećih strana
- Dizajnirati pouzdane, skalabilne distribuirane sustave i AI radna opterećenja velike propusnosti
- Primjenjivati predmemoriranje, redove čekanja, ograničavanje brzine, prebacivanje modela, vidljivost, otpornost te optimizaciju troškova i performansi
- Graditi mogućnosti dohvata i rada s podacima uz pretraživanje dokumenata, vektorska spremišta, ugrađivanja, semantičko pretraživanje i strategije indeksiranja
- Određivati tehnički smjer i oblikovati inženjerske standarde
- Mentorirati inženjere uz nastavak dizajniranja, programiranja, izgradnje i isporuke produkcijskih sustava
- Surađivati s glavnim inženjerima i međufunkcionalnim timovima za inženjerstvo, proizvod, dizajn, korisničko iskustvo, istraživanje i strojno učenje
- Izrađivati MCP poslužitelje i mogućnosti temeljene na agentima
- Razvijati pouzdanu i skalabilnu AI infrastrukturu
Zahtjevi
- Diploma prvostupnika računalnih znanosti, računalnog inženjerstva, srodnog područja ili odgovarajuće profesionalno iskustvo
- Najmanje 7 godina progresivnog iskustva u softverskom inženjerstvu
- Nedavno i opsežno praktično iskustvo u razvoju produkcijskog softvera u C#/.NET-u
- Iskustvo u izradi pozadinskih usluga i API-ja u C#/.NET-u i ASP.NET Coreu ili usporedivim tehnologijama
- Praktično iskustvo s Pythonom u razvoju AI/ML sustava
- Dokazano iskustvo u izradi i izdavanju AI/ML funkcionalnosti u produkciju
- Iskustvo s LLM aplikacijama, AI agentima, dohvatom/RAG-om, orkestracijom ili sličnim izvornim AI mogućnostima
- Iskustvo u platformnom inženjerstvu i distribuiranim sustavima
- Iskustvo s mikrouslugama, integracijom sustava, modeliranjem podataka, REST ili GraphQL API-jima, relacijskim bazama podataka, vidljivošću, otpornošću, skalabilnošću i optimizacijom performansi
- Iskustvo u implementaciji AI sigurnosnih kontrola, zaštitnih mehanizama, evaluacije, pouzdanosti i produkcijskog rada
- Iskustvo vođenja složenih inženjerskih inicijativa kroz implementaciju, uvođenje i kontinuirani rad u produkciji
- Sposobnost djelovanja kao praktični tehnički voditelj na razini Staff
- Izvrsne komunikacijske i međufunkcionalne suradničke vještine
- Obavezno je profesionalno iskustvo isporuke AI rješenja u produkciju; sami osobni projekti, kolegiji, eksperimenti i proof-of-concept rad nisu dovoljni
- Poželjno je iskustvo s OpenAI ili Anthropic LLM API-jima, vektorskim bazama podataka, ugrađivanjima, semantičkim pretraživanjem, prilagođenim cjevovodima dohvata, evaluacijom AI-ja, arhitekturama modela aktera, AWS-om, Dockerom, Kubernetesom, CI/CD-om, Angularom, TypeScriptom i reguliranim industrijama
Pogodnosti
- Fleksibilno hibridno radno okruženje
- Do 8 tjedana rada s bilo kojeg mjesta godišnje
- Fleksibilna politika godišnjih odmora
- Dva dana mentalnog zdravlja za cijelu tvrtku
- Pristup aplikaciji Headspace
- Mogućnosti mirovinske štednje
- Naknada troškova školovanja
- Programi poticaja za zaposlenike
- Resursi za mentalnu, fizičku i financijsku dobrobit
- Dva plaćena dana volontiranja godišnje
- Zdravstveno osiguranje
- Dentalno osiguranje
- Osiguranje vida
- Invalidsko osiguranje
- Životno osiguranje
- Plan 401(k) s doprinosom tvrtke
- Plaćeni dopust zbog bolesti i sigurnosti
- Plaćeni blagdani
- Roditeljski dopust
- Sabbatical dopust
- Dobrovoljno bolničko, od nezgode i zdravstveno osiguranje
- Dobrovoljno životno osiguranje i AD&D osiguranje
- Fleksibilni računi potrošnje
- Zdravstveni štedni računi
- Naknada za fitness
- Program pomoći zaposlenicima
- Grupna pravna zaštita i zaštita od krađe identiteta
- Pristup planu 529
- Naknade za putovanje na posao
- Pomoć pri posvajanju i surogatstvu
- Program kupnje dionica za zaposlenike
- Mogućnost godišnjeg bonusa na temelju rezultata tvrtke i pojedinca