Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters разрабатывает надежный контент, данные и технологии для специалистов, работающих в сфере юридических услуг, налогообложения и бухгалтерского учета, международной торговли, управления рисками, страхования, консалтинга и мировых новостей. В ее портфель входят платформы для юридических исследований, программное обеспечение для налогообложения и бухгалтерского учета, инструменты для обеспечения соответствия требованиям и соблюдения нормативных требований, а также медиасервисы Reuters. Объединяя отраслевую экспертизу с инвестициями в генеративный искусственный интеллект, Thomson Reuters помогает юридическим фирмам, корпорациям, налоговым специалистам и медиакомпаниям работать со сложной информацией, оптимизировать рабочие процессы и принимать более обоснованные решения.

Ведущий инженер по разработке ПО, ИИ — гибридный формат

Руководство разработкой производственных ИИ-решений и серверной платформы для продукта Thomson Reuters по подтверждению аудиторских данных с использованием C#/.NET, Python, LLM, агентов, поиска и распределённых систем.

Описание

  • Проектировать, создавать и внедрять производственные серверные и платформенные сервисы с использованием C#/.NET, PostgreSQL, AWS, микросервисов и шаблонов распределённых систем
  • Разрабатывать производственные возможности ИИ/ML на Python, включая интеграции с LLM, агентов, оркестрацию, поиск и многоэтапные рабочие процессы
  • Руководить практическими инициативами в области ИИ в продуктах и инфраструктуре
  • Создавать и развивать оркестрацию ИИ с маршрутизацией, вызовом инструментов, MCP-серверами, многоэтапными рабочими процессами, средствами безопасности, защитными ограничениями, оценкой и устойчивой обработкой ошибок сторонних LLM
  • Проектировать надёжные, масштабируемые распределённые системы и ИИ-нагрузки с высокой пропускной способностью
  • Применять кэширование, очереди, ограничение частоты запросов, переключение моделей при сбоях, наблюдаемость, отказоустойчивость, а также оптимизацию затрат и производительности
  • Создавать возможности поиска и работы с данными, включая поиск по документам, векторные хранилища, эмбеддинги, семантический поиск и стратегии индексирования
  • Определять техническое направление и формировать инженерные стандарты
  • Наставлять инженеров, продолжая проектировать, писать код, создавать и выпускать производственные системы
  • Сотрудничать с ведущими инженерами и межфункциональными командами разработки, продукта, дизайна, пользовательского опыта, исследований и машинного обучения
  • Создавать MCP-серверы и возможности на основе агентов
  • Разрабатывать надёжную и масштабируемую ИИ-инфраструктуру

Требования

  • Диплом бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, смежной дисциплины или эквивалентный профессиональный опыт
  • Не менее 7 лет последовательно развивающегося опыта в разработке программного обеспечения
  • Недавний значительный практический опыт разработки производственного ПО на C#/.NET
  • Опыт создания серверных сервисов и API с использованием C#/.NET и ASP.NET Core или сопоставимых технологий
  • Практический опыт работы с Python при разработке систем ИИ/ML
  • Подтверждённый опыт создания и выпуска функций ИИ/ML в производственную среду
  • Опыт работы с приложениями на основе LLM, ИИ-агентами, поиском/RAG, оркестрацией или аналогичными нативными ИИ-возможностями
  • Опыт в разработке платформ и распределённых систем
  • Опыт работы с микросервисами, интеграцией систем, моделированием данных, REST- или GraphQL-API, реляционными базами данных, наблюдаемостью, отказоустойчивостью, масштабированием и оптимизацией производительности
  • Опыт внедрения средств безопасности ИИ, защитных ограничений, оценки, надёжности и эксплуатации в производственной среде
  • Опыт руководства сложными инженерными инициативами на этапах развёртывания, запуска и длительной эксплуатации в производственной среде
  • Способность выступать практикующим техническим лидером уровня Staff
  • Сильные навыки коммуникации и межфункционального взаимодействия
  • Требуется профессиональный опыт поставки ИИ-решений в производственную среду; одних личных проектов, учебных курсов, экспериментов и прототипов недостаточно
  • Желателен опыт работы с API LLM OpenAI или Anthropic, векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском, пользовательскими конвейерами поиска, оценкой ИИ, архитектурами на основе модели акторов, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript и регулируемыми отраслями

Преимущества

  • Гибкий гибридный формат работы
  • До 8 недель работы из любой точки мира ежегодно
  • Гибкая политика отпусков
  • Два общекорпоративных дня психического здоровья
  • Доступ к приложению Headspace
  • Варианты накоплений на пенсию
  • Компенсация расходов на обучение
  • Программы стимулирования сотрудников
  • Ресурсы для поддержания психического, физического и финансового благополучия
  • Два оплачиваемых дня волонтёрской деятельности ежегодно
  • Медицинское страхование
  • Стоматологическое страхование
  • Страхование зрения
  • Страхование по инвалидности
  • Страхование жизни
  • План 401(k) с взносами компании
  • Оплачиваемый отпуск по болезни и безопасным обстоятельствам
  • Оплачиваемые праздничные дни
  • Отпуск по уходу за ребёнком
  • Саббатикал
  • Дополнительное страхование на случай госпитализации, несчастного случая и болезни
  • Дополнительное страхование жизни и от несчастных случаев и расчленения
  • Счета гибких расходов
  • Сберегательные счета на медицинские расходы
  • Компенсация расходов на фитнес
  • Программа помощи сотрудникам
  • Групповая юридическая защита и защита от кражи личных данных
  • Доступ к плану 529
  • Компенсации транспортных расходов
  • Помощь при усыновлении и суррогатном материнстве
  • План покупки акций сотрудниками
  • Право на ежегодный бонус в зависимости от результатов компании и индивидуальных результатов

Похожие вакансии

Aveanna Healthcare

Специалист по взысканию выплат по медицинскому страхованию — удалённо в Аризоне

Aveanna Healthcare

Ведите счета плательщиков, разбирайте отказы по заявкам и занимайтесь взысканием для Aveanna Healthcare, работая удалённо из Аризоны. Поддерживайте точность выставления счетов и соблюдение правил в цикле управления доходами, помогая обеспечивать педиатрическую помощь.

Открыть
U

Руководитель отдела обслуживания и физических фондов

uQ
1 – 10 Сотрудники
B2BМаркетинг

Руководите услугами выдачи, доставки документов и обслуживания физических фондов библиотеки UQ, координируя работу четырёх профильных команд и улучшая сервисы университета.

Открыть
accessiBe

Специалист по взысканию задолженности — Canon Financial Services (гибридный формат, Нью-Джерси)

accessiBe

Работа с просроченными счетами и спорами клиентов Canon Financial Services. Корректировка счетов, сверки, возвраты средств и урегулирование задолженностей.

Открыть
Neon

Старший аналитик по аналитике и планированию взыскания задолженности B2B

Neon

В Neon вы будете создавать дашборды и оценивать эффективность инициатив по взысканию задолженности B2B. Анализируйте кредитные риски бизнеса и помогайте планировать цели и меры по их достижению.

Открыть
secupay AG

Специалист по взысканию задолженности

secupay AG

Присоединяйтесь к secupay, платежному учреждению, уполномоченному BaFin, чтобы работать с просроченной дебиторской задолженностью и вести дела по взысканию, банкротству и рассрочке платежей.

Открыть
540

Инженер данных: Python и AWS

540

Создавайте конвейеры данных на Python и AWS для инициативы 540 по модернизации финансовых систем армии США. Помогайте повышать безопасность, масштабируемость преобразования данных и эффективность управления ими.

Открыть
Device Insight

Старший инженер данных — Databricks, гибридный формат в Мюнхене

Device Insight

Создавайте управляемые продукты данных на Databricks для Device Insight — компании, разрабатывающей ПО для промышленного IoT и умных фабрик. Разрабатывайте надежные конвейеры, автоматизируйте развертывание и внедряйте аналитику самообслуживания.

Открыть
Capital One

Ведущий инженер данных: Python и AWS

Capital One

Создавайте безопасные масштабируемые платформы данных и конвейеры на Python и AWS в Capital One. Проектируйте облачные решения и архитектуры данных для миллионов клиентов.

Открыть