Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters vyvíjí důvěryhodný obsah, data a technologie pro odborníky působící v oblasti právních služeb, daní a účetnictví, mezinárodního obchodu, řízení rizik, pojišťovnictví, poradenství a globálního zpravodajství. Její portfolio zahrnuje platformy pro právní výzkum, software pro daňovou a účetní agendu, nástroje pro zajištění souladu s předpisy a regulatorními požadavky a mediální služby Reuters. Propojením odborných znalostí s investicemi do generativní umělé inteligence pomáhá Thomson Reuters advokátním kancelářím, korporacím, daňovým odborníkům a mediálním organizacím spravovat komplexní informace, zefektivňovat pracovní postupy a přijímat informovanější rozhodnutí.

Hlavní softwarový inženýr, AI — hybridní práce

Vedení vývoje produkčních AI řešení a backendové platformy pro produkt Thomson Reuters pro potvrzování auditních údajů s využitím C#/.NET, Pythonu, LLM, agentů, vyhledávání a distribuovaných systémů.

Popis

  • Navrhovat, vytvářet a dodávat produkční backendové a platformní služby s využitím C#/.NET, PostgreSQL, AWS, mikroslužeb a vzorů distribuovaných systémů
  • Vyvíjet produkční možnosti AI/ML v Pythonu včetně integrací LLM, agentů, orchestrace, vyhledávání a vícekrokových pracovních postupů
  • Vést praktické iniciativy AI inženýrství napříč produktem a infrastrukturou
  • Vytvářet a rozvíjet AI orchestraci s routováním, voláním nástrojů, MCP servery, vícekrokovými pracovními postupy, bezpečnostními mechanismy, ochrannými pravidly, evaluací a odolným zpracováním chyb externích LLM
  • Navrhovat spolehlivé a škálovatelné distribuované systémy a AI zátěže s vysokou propustností
  • Používat cachování, fronty, omezení rychlosti požadavků, přepínání modelů při selhání, observabilitu, odolnost a optimalizaci nákladů a výkonu
  • Budovat možnosti vyhledávání a práce s daty včetně vyhledávání v dokumentech, vektorových úložišť, embeddingů, sémantického vyhledávání a strategií indexování
  • Určovat technické směřování a utvářet inženýrské standardy
  • Mentorovat inženýry a zároveň navrhovat, programovat, vytvářet a dodávat produkční systémy
  • Spolupracovat s hlavními inženýry a mezioborovými týmy inženýrství, produktu, designu, uživatelské zkušenosti, výzkumu a strojového učení
  • Vytvářet MCP servery a možnosti založené na agentech
  • Vyvíjet spolehlivou a škálovatelnou AI infrastrukturu

Požadavky

  • Bakalářský titul v oboru informatiky, počítačového inženýrství, příbuzném oboru nebo odpovídající odborná praxe
  • Nejméně 7 let postupně získávaných zkušeností v softwarovém inženýrství
  • Nedávná významná praktická zkušenost s vývojem produkčního softwaru v C#/.NET
  • Zkušenost s tvorbou backendových služeb a API v C#/.NET a ASP.NET Core nebo srovnatelných technologiích
  • Praktická zkušenost s Pythonem při vývoji systémů AI/ML
  • Prokazatelná zkušenost s tvorbou a nasazováním funkcí AI/ML do produkce
  • Zkušenost s aplikacemi LLM, AI agenty, vyhledáváním/RAG, orchestrací nebo podobnými nativními AI možnostmi
  • Praxe v oblasti platformního a distribuovaného systémového inženýrství
  • Zkušenost s mikroslužbami, integrací systémů, datovým modelováním, REST nebo GraphQL API, relačními databázemi, observabilitou, odolností, škálovatelností a optimalizací výkonu
  • Zkušenost s implementací bezpečnostních mechanismů AI, ochranných pravidel, evaluace, spolehlivosti a produkčního provozu
  • Zkušenost s vedením komplexních inženýrských iniciativ od nasazení a uvedení do provozu po dlouhodobý produkční provoz
  • Schopnost působit jako prakticky zaměřený technický lídr na úrovni Staff
  • Silné komunikační schopnosti a schopnost mezioborové spolupráce
  • Vyžaduje se odborná zkušenost s dodáváním AI řešení do produkce; samotné osobní projekty, kurzy, experimenty a proof-of-concept práce nestačí
  • Výhodou je zkušenost s API LLM OpenAI nebo Anthropic, vektorovými databázemi, embeddingy, sémantickým vyhledáváním, vlastními vyhledávacími pipeline, evaluací AI, architekturami založenými na modelu aktérů, AWS, Dockerem, Kubernetesem, CI/CD, Angularem, TypeScriptem a regulovanými odvětvími

Benefity

  • Flexibilní hybridní pracovní prostředí
  • Až 8 týdnů práce odkudkoli na světě každý rok
  • Flexibilní pravidla dovolené
  • Dva celofiremní dny duševního zdraví
  • Přístup k aplikaci Headspace
  • Možnosti spoření na důchod
  • Příspěvek na školné
  • Motivační programy pro zaměstnance
  • Zdroje pro duševní, fyzickou a finanční pohodu
  • Dva placené dobrovolnické dny ročně
  • Zdravotní pojištění
  • Zubní pojištění
  • Pojištění zraku
  • Invalidní pojištění
  • Životní pojištění
  • Plán 401(k) s příspěvkem společnosti
  • Placené volno z důvodu nemoci a bezpečnostních okolností
  • Placené svátky
  • Rodičovská dovolená
  • Sabbaticalové volno
  • Volitelné nemocniční, úrazové a nemocenské pojištění
  • Volitelné životní pojištění a pojištění pro případ úrazu a ztráty končetiny
  • Účty flexibilních výdajů
  • Zdravotní spořicí účty
  • Příspěvek na fitness
  • Program pomoci zaměstnancům
  • Skupinová právní ochrana a ochrana před krádeží identity
  • Přístup k plánu 529
  • Příspěvky na dojíždění
  • Pomoc s adopcí a náhradním mateřstvím
  • Program nákupu akcií zaměstnanci
  • Možnost získat roční bonus podle výsledků podniku a individuálního výkonu