Thomson Reuters 为从事法律服务、税务与会计、国际贸易、风险管理、保险、咨询和全球新闻工作的专业人士开发值得信赖的内容、数据和技术。其产品组合包括法律研究平台、税务与会计软件、合规与监管工具，以及路透社媒体服务。通过将专业领域知识与生成式人工智能投资相结合，Thomson Reuters 帮助律师事务所、企业、税务专业人士和媒体机构管理复杂信息、简化工作流程，并做出更有依据的决策。
高级软件工程师，人工智能——混合办公
负责汤森路透审计确认产品的生产级人工智能与后端平台工程，使用 C#/.NET、Python、大语言模型、智能体、检索技术和分布式系统。
描述
- 使用 C#/.NET、PostgreSQL、AWS、微服务和分布式系统模式设计、构建并交付生产级后端与平台服务
- 使用 Python 开发生产级 AI/ML 能力，包括大语言模型集成、智能体、编排、检索和多步骤工作流
- 推动产品和基础设施领域的实践型人工智能工程项目
- 构建并推进人工智能编排能力，包括路由、工具调用、MCP 服务器、多步骤工作流、安全控制、防护机制、评估，以及对第三方大语言模型错误的弹性处理
- 设计可靠、可扩展、高吞吐的分布式系统和人工智能工作负载
- 应用缓存、队列、限流、模型故障转移、可观测性、弹性以及成本和性能优化技术
- 通过文档搜索、向量存储、嵌入、语义搜索和索引策略构建检索与数据能力
- 制定技术方向并推动工程标准建设
- 在持续设计、编码、构建和发布生产系统的同时指导工程师
- 与首席工程师以及工程、产品、设计、用户体验、研究和机器学习等跨职能团队协作
- 创建 MCP 服务器和基于智能体的能力
- 开发可靠、可扩展的人工智能基础设施
任职要求
- 计算机科学、计算机工程、相关专业本科或同等专业工作经验
- 至少 7 年逐步深入的软件工程经验
- 近期具备丰富的 C#/.NET 生产软件开发实践经验
- 具备使用 C#/.NET 和 ASP.NET Core 或同类技术创建后端服务与 API 的经验
- 具备使用 Python 开发 AI/ML 系统的实践经验
- 拥有构建并将 AI/ML 功能发布到生产环境的经验证明
- 具备大语言模型应用、人工智能智能体、检索/RAG、编排或类似人工智能原生能力方面的经验
- 具备平台和分布式系统工程背景
- 具备微服务、系统集成、数据建模、REST 或 GraphQL API、关系型数据库、可观测性、弹性、可扩展性和性能优化经验
- 具备实施人工智能安全控制、防护机制、评估、可靠性和生产运营的经验
- 具备领导复杂工程项目完成部署、发布以及持续生产运营的经验
- 能够担任实践型 Staff 级技术负责人
- 具备出色的沟通和跨职能协作能力
- 必须具备专业的生产级人工智能交付经验；仅有个人项目、课程学习、实验和概念验证经验不足以满足要求
- 优先考虑具备 OpenAI 或 Anthropic 大语言模型 API、向量数据库、嵌入、语义搜索、自定义检索管道、人工智能评估、Actor 模型架构、AWS、Docker、Kubernetes、CI/CD、Angular、TypeScript 以及受监管行业经验
福利待遇
- 灵活的混合办公环境
- 每年最多 8 周可在任何地点工作
- 灵活的休假政策
- 每年两天全公司心理健康日
- 可使用 Headspace 应用
- 退休储蓄方案
- 学费报销
- 员工激励计划
- 心理、身体和财务健康资源
- 每年两天带薪志愿服务假
- 健康保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 伤残保险
- 人寿保险
- 含公司匹配缴款的 401(k) 计划
- 带薪病假和安全假
- 带薪节假日
- 育儿假
- 长期休假
- 可选住院、意外和疾病保险
- 可选人寿及意外身故和伤残保险
- 灵活支出账户
- 健康储蓄账户
- 健身费用报销
- 员工援助计划
- 团体法律服务及身份盗窃保护福利
- 可使用 529 计划
- 通勤福利
- 领养和代孕援助
- 员工股票购买计划
- 根据企业和个人绩效享有年度奖金资格