Thomson Reuters; hukuk hizmetleri, vergi ve muhasebe, uluslararası ticaret, risk yönetimi, sigortacılık, danışmanlık ve küresel haber alanlarında çalışan profesyoneller için güvenilir içerik, veri ve teknoloji geliştirir. Şirketin portföyünde hukuk araştırma platformları, vergi ve muhasebe yazılımları, uyum ve düzenleyici araçlar ile Reuters medya hizmetleri yer alır. Thomson Reuters, uzmanlığını üretken yapay zekâ yatırımlarıyla birleştirerek hukuk bürolarının, şirketlerin, vergi profesyonellerinin ve medya kuruluşlarının karmaşık bilgileri yönetmesine, iş akışlarını kolaylaştırmasına ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ – Hibrit
Thomson Reuters’ın denetim teyidi ürünü için C#/.NET, Python, LLM’ler, ajanlar, erişim ve dağıtık sistemleri kullanarak üretim yapay zekâsına ve backend platform mühendisliğine liderlik edin.
Açıklama
- C#/.NET, PostgreSQL, AWS, mikro hizmetler ve dağıtık sistem kalıplarıyla üretime hazır backend ve platform hizmetleri tasarlayın, geliştirin ve sunun
- LLM entegrasyonları, ajanlar, orkestrasyon, erişim ve çok adımlı iş akışları dâhil olmak üzere Python ile üretime hazır yapay zekâ/makine öğrenimi yetenekleri geliştirin
- Ürün ve altyapı genelinde uygulamalı yapay zekâ mühendisliği girişimlerini yönlendirin
- Yönlendirme, araç çağrıları, MCP sunucuları, çok adımlı iş akışları, güvenlik kontrolleri, koruma katmanları, değerlendirme ve üçüncü taraf LLM hatalarının dayanıklı biçimde ele alınmasını içeren yapay zekâ orkestrasyonunu oluşturun ve geliştirin
- Güvenilir, ölçeklenebilir ve yüksek aktarım kapasiteli dağıtık sistemler ile yapay zekâ iş yükleri tasarlayın
- Önbellekleme, kuyruklama, hız sınırlama, model geçişi, gözlemlenebilirlik, dayanıklılık ile maliyet ve performans optimizasyonu uygulayın
- Belge arama, vektör depoları, gömme vektörleri, anlamsal arama ve indeksleme stratejileriyle erişim ve veri yetenekleri oluşturun
- Teknik yönü belirleyin ve mühendislik standartlarını şekillendirin
- Üretim sistemlerini tasarlamaya, kodlamaya, geliştirmeye ve yayına almaya devam ederken mühendislere mentorluk yapın
- Başmühendisler ve mühendislik, ürün, tasarım, kullanıcı deneyimi, araştırma ve makine öğrenimi ekipleriyle işlevler arası iş birliği yapın
- MCP sunucuları ve ajan tabanlı yetenekler oluşturun
- Güvenilir ve ölçeklenebilir yapay zekâ altyapısı geliştirin
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği, ilgili bir alanda lisans derecesi veya eşdeğer mesleki deneyim
- En az 7 yıl ilerleyerek artan sorumluluklarla yazılım mühendisliği deneyimi
- Üretim yazılımlarını C#/.NET ile geliştirme konusunda yakın zamanda edinilmiş, kapsamlı uygulamalı deneyim
- C#/.NET ve ASP.NET Core veya benzer teknolojilerle backend hizmetleri ve API'ler oluşturma deneyimi
- Yapay zekâ/makine öğrenimi sistemleri geliştirmede uygulamalı Python deneyimi
- Yapay zekâ/makine öğrenimi özelliklerini üretime alma ve yayımlama konusunda kanıtlanmış deneyim
- LLM uygulamaları, yapay zekâ ajanları, erişim/RAG, orkestrasyon veya benzer yapay zekâ odaklı yeteneklerle deneyim
- Platform ve dağıtık sistemler mühendisliği geçmişi
- Mikro hizmetler, sistem entegrasyonu, veri modelleme, REST veya GraphQL API'leri, ilişkisel veritabanları, gözlemlenebilirlik, dayanıklılık, ölçeklenebilirlik ve performans optimizasyonu deneyimi
- Yapay zekâ güvenlik kontrolleri, koruma katmanları, değerlendirme, güvenilirlik ve üretim operasyonlarını uygulama deneyimi
- Karmaşık mühendislik girişimlerini dağıtım, kullanıma sunma ve sürdürülebilir üretim operasyonu aşamalarına kadar yönetme deneyimi
- Uygulamalı Staff düzeyinde teknik lider olarak görev yapabilme
- Güçlü iletişim ve işlevler arası iş birliği becerileri
- Profesyonel üretim yapay zekâsı sunum deneyimi zorunludur; yalnızca kişisel projeler, ders çalışmaları, denemeler ve kavram kanıtı çalışmaları yeterli değildir
- Tercih edilen deneyimler arasında OpenAI veya Anthropic LLM API'leri, vektör veritabanları, gömme vektörleri, anlamsal arama, özel erişim hatları, yapay zekâ değerlendirmesi, aktör modeli mimarileri, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript ve düzenlemeye tabi sektörler bulunur
Yan Haklar
- Esnek hibrit çalışma ortamı
- Her yıl 8 haftaya kadar her yerden çalışma
- Esnek izin politikası
- Şirket genelinde iki Mental Sağlık Günü
- Headspace uygulamasına erişim
- Emeklilik birikimi seçenekleri
- Öğrenim ücreti geri ödemesi
- Çalışan teşvik programları
- Zihinsel, fiziksel ve finansal iyi oluş kaynakları
- Her yıl iki ücretli gönüllülük günü
- Sağlık sigortası kapsamı
- Diş sigortası kapsamı
- Göz sigortası kapsamı
- Maluliyet sigortası kapsamı
- Hayat sigortası kapsamı
- Şirket eşleşmeli 401(k) planı
- Ücretli hastalık ve güvenli izin
- Ücretli tatiller
- Ebeveyn izni
- Sabbatical izni
- İsteğe bağlı hastane, kaza ve hastalık sigortası
- İsteğe bağlı hayat ve AD&D sigortası
- Esnek Harcama Hesapları
- Sağlık Tasarruf Hesapları
- Spor ve fitness geri ödemesi
- Çalışan Destek Programı
- Grup Hukuki Kimlik Hırsızlığı Koruması yardımı
- 529 Planına erişim
- Ulaşım yardımları
- Evlat edinme ve taşıyıcı annelik desteği
- Çalışan Hisse Satın Alma Planı
- Şirket ve bireysel performansa dayalı yıllık bonus uygunluğu