Thomson Reuters розробляє надійний контент, дані й технології для фахівців, які працюють у сфері юридичних послуг, оподаткування та бухгалтерського обліку, міжнародної торгівлі, управління ризиками, страхування, консалтингу та світових новин. До її портфеля входять платформи для юридичних досліджень, програмне забезпечення для оподаткування й бухгалтерського обліку, інструменти для забезпечення відповідності вимогам і дотримання нормативних положень, а також медіасервіси Reuters. Поєднуючи галузеву експертизу з інвестиціями в генеративний штучний інтелект, Thomson Reuters допомагає юридичним фірмам, корпораціям, податковим фахівцям і медіаорганізаціям працювати зі складною інформацією, оптимізувати робочі процеси та ухвалювати більш обґрунтовані рішення.
Провідний інженер із розробки ПЗ, ШІ — гібридний формат
Керування розробленням промислових ШІ-рішень і серверної платформи для продукту Thomson Reuters із підтвердження аудиторських даних із використанням C#/.NET, Python, LLM, агентів, пошуку та розподілених систем.
Опис
- Проєктувати, створювати й упроваджувати промислові серверні та платформні сервіси з використанням C#/.NET, PostgreSQL, AWS, мікросервісів і шаблонів розподілених систем
- Розробляти промислові можливості ШІ/ML на Python, зокрема інтеграції з LLM, агентів, оркестрацію, пошук і багатокрокові робочі процеси
- Керувати практичними ініціативами у сфері ШІ в продуктах та інфраструктурі
- Створювати й розвивати оркестрацію ШІ з маршрутизацією, викликом інструментів, MCP-серверами, багатокроковими робочими процесами, засобами безпеки, захисними обмеженнями, оцінюванням і надійною обробкою помилок сторонніх LLM
- Проєктувати надійні, масштабовані розподілені системи та ШІ-навантаження з високою пропускною здатністю
- Застосовувати кешування, черги, обмеження частоти запитів, перемикання моделей у разі відмови, спостережуваність, відмовостійкість, а також оптимізацію витрат і продуктивності
- Створювати можливості пошуку та роботи з даними, зокрема пошук документів, векторні сховища, ембеддинги, семантичний пошук і стратегії індексації
- Визначати технічний напрям і формувати інженерні стандарти
- Наставляти інженерів, продовжуючи проєктувати, писати код, створювати й постачати промислові системи
- Співпрацювати з провідними інженерами та міжфункціональними командами розробки, продукту, дизайну, користувацького досвіду, досліджень і машинного навчання
- Створювати MCP-сервери та можливості на основі агентів
- Розробляти надійну й масштабовану ШІ-інфраструктуру
Вимоги
- Диплом бакалавра з комп’ютерних наук, комп’ютерної інженерії, суміжної дисципліни або еквівалентний професійний досвід
- Щонайменше 7 років поступового професійного досвіду в розробленні програмного забезпечення
- Нещодавній значний практичний досвід розроблення промислового ПЗ на C#/.NET
- Досвід створення серверних сервісів і API з використанням C#/.NET та ASP.NET Core або зіставних технологій
- Практичний досвід роботи з Python під час розроблення систем ШІ/ML
- Підтверджений досвід створення та випуску функцій ШІ/ML у промислову експлуатацію
- Досвід роботи із застосунками на основі LLM, ШІ-агентами, пошуком/RAG, оркестрацією або подібними нативними для ШІ можливостями
- Досвід у розробленні платформ і розподілених систем
- Досвід роботи з мікросервісами, інтеграцією систем, моделюванням даних, REST- або GraphQL-API, реляційними базами даних, спостережуваністю, відмовостійкістю, масштабованістю та оптимізацією продуктивності
- Досвід упровадження засобів безпеки ШІ, захисних обмежень, оцінювання, надійності та промислової експлуатації
- Досвід керування складними інженерними ініціативами під час розгортання, запуску та тривалої промислової експлуатації
- Здатність бути практичним технічним лідером рівня Staff
- Сильні навички комунікації та міжфункціональної співпраці
- Потрібен професійний досвід постачання ШІ-рішень у промислову експлуатацію; самих особистих проєктів, навчальних курсів, експериментів і прототипів недостатньо
- Бажаний досвід роботи з API LLM OpenAI або Anthropic, векторними базами даних, ембеддингами, семантичним пошуком, власними конвеєрами пошуку, оцінюванням ШІ, архітектурами на основі моделі акторів, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript і регульованими галузями
Переваги
- Гнучкий гібридний формат роботи
- До 8 тижнів роботи з будь-якої точки світу щороку
- Гнучка політика відпусток
- Два загальнокорпоративні дні психічного здоров’я
- Доступ до застосунку Headspace
- Варіанти пенсійних накопичень
- Відшкодування витрат на навчання
- Програми заохочення працівників
- Ресурси для підтримки психічного, фізичного та фінансового добробуту
- Два оплачувані дні волонтерства щороку
- Медичне страхування
- Стоматологічне страхування
- Страхування зору
- Страхування на випадок інвалідності
- Страхування життя
- План 401(k) із внесками компанії
- Оплачувана відпустка через хворобу та безпекові обставини
- Оплачувані святкові дні
- Відпустка у зв’язку з народженням або усиновленням дитини
- Сабатична відпустка
- Додаткове страхування на випадок госпіталізації, нещасного випадку та хвороби
- Додаткове страхування життя та від нещасних випадків і розчленування
- Рахунки гнучких витрат
- Ощадні рахунки на медичні витрати
- Відшкодування витрат на фітнес
- Програма допомоги працівникам
- Групова юридична допомога та захист від крадіжки особистих даних
- Доступ до плану 529
- Компенсації транспортних витрат
- Допомога з усиновленням і сурогатним материнством
- План купівлі акцій працівниками
- Право на щорічний бонус залежно від результатів компанії та індивідуальних результатів