Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters razvija zanesljive vsebine, podatke in tehnologijo za strokovnjake, ki delajo na področjih pravnih storitev, davkov in računovodstva, mednarodne trgovine, upravljanja tveganj, zavarovalništva, svetovanja in globalnih novic. Njen portfelj vključuje platforme za pravne raziskave, programsko opremo za davke in računovodstvo, orodja za skladnost in regulativna orodja ter Reutersove medijske storitve. Thomson Reuters s povezovanjem specializiranega strokovnega znanja z naložbami v generativno umetno inteligenco pomaga odvetniškim pisarnam, korporacijam, davčnim strokovnjakom in medijskim organizacijam upravljati kompleksne informacije, poenostaviti delovne tokove in sprejemati bolje informirane odločitve.

Glavni inženir programske opreme za umetno inteligenco – hibridno

Vodite razvoj produkcijske umetne inteligence in zaledne platforme za Thomson Reutersov izdelek za potrjevanje revizij z uporabo C#/.NET, Pythona, LLM-jev, agentov, pridobivanja in porazdeljenih sistemov.

Opis

  • Načrtovati, graditi in zagotavljati produkcijske zaledne in platformne storitve s C#/.NET, PostgreSQL, AWS, mikrostoritvami in vzorci porazdeljenih sistemov
  • Razvijati produkcijske zmogljivosti umetne inteligence in strojnega učenja v Pythonu, vključno z integracijami LLM-jev, agenti, orkestracijo, pridobivanjem in večstopenjskimi poteki dela
  • Voditi praktične pobude na področju inženirstva umetne inteligence v izdelku in infrastrukturi
  • Ustvarjati in izboljševati orkestracijo umetne inteligence z usmerjanjem, klicanjem orodij, strežniki MCP, večstopenjskimi poteki dela, varnostnimi kontrolami, zaščitnimi mehanizmi, vrednotenjem in odpornim obravnavanjem napak LLM-jev tretjih oseb
  • Načrtovati zanesljive, razširljive porazdeljene sisteme in delovne obremenitve umetne inteligence z visoko prepustnostjo
  • Uporabljati predpomnjenje, čakalne vrste, omejevanje hitrosti, preklop modela ob odpovedi, opazljivost, odpornost ter optimizacijo stroškov in zmogljivosti
  • Graditi zmogljivosti za pridobivanje in delo s podatki z iskanjem po dokumentih, vektorskimi shrambami, vgradnjami, semantičnim iskanjem in strategijami indeksiranja
  • Določati tehnično usmeritev in oblikovati inženirske standarde
  • Mentorirati inženirje ter hkrati še naprej načrtovati, programirati, graditi in uvajati produkcijske sisteme
  • Sodelovati z vodilnimi inženirji in medfunkcijskimi ekipami za inženirstvo, izdelek, oblikovanje, uporabniško izkušnjo, raziskave in strojno učenje
  • Ustvarjati strežnike MCP in zmogljivosti, temelječe na agentih
  • Razvijati zanesljivo in razširljivo infrastrukturo umetne inteligence

Zahteve

  • Diploma iz računalništva, računalniškega inženirstva, sorodne discipline ali enakovredne poklicne izkušnje
  • Vsaj 7 let napredujočih izkušenj na področju programskega inženirstva
  • Nedavne in obsežne praktične izkušnje z razvojem produkcijske programske opreme v C#/.NET
  • Izkušnje z ustvarjanjem zalednih storitev in API-jev v C#/.NET ter ASP.NET Core ali primerljivih tehnologijah
  • Praktične izkušnje s Pythonom pri razvoju sistemov AI/ML
  • Dokazane izkušnje z gradnjo in izdajo funkcionalnosti AI/ML v produkcijo
  • Izkušnje z aplikacijami LLM, agenti umetne inteligence, pridobivanjem/RAG, orkestracijo ali podobnimi izvornimi zmogljivostmi umetne inteligence
  • Izkušnje s platformnim inženirstvom in porazdeljenimi sistemi
  • Izkušnje z mikrostoritvami, integracijo sistemov, modeliranjem podatkov, REST ali GraphQL API-ji, relacijskimi bazami podatkov, opazljivostjo, odpornostjo, razširljivostjo in optimizacijo zmogljivosti
  • Izkušnje z izvajanjem varnostnih kontrol umetne inteligence, zaščitnih mehanizmov, vrednotenja, zanesljivosti in produkcijskega delovanja
  • Izkušnje z vodenjem zapletenih inženirskih pobud skozi uvedbo, uvajanje in trajno produkcijsko delovanje
  • Sposobnost delovanja kot praktični tehnični vodja na ravni Staff
  • Močne komunikacijske sposobnosti in sposobnost medfunkcijskega sodelovanja
  • Poklicne izkušnje z zagotavljanjem AI rešitev v produkciji so obvezne; samo osebni projekti, tečaji, eksperimentiranje in proof-of-concept delo niso dovolj
  • Zaželene so izkušnje z API-ji LLM OpenAI ali Anthropic, vektorskimi podatkovnimi bazami, vgradnjami, semantičnim iskanjem, prilagojenimi cevovodi za pridobivanje, vrednotenjem AI, arhitekturami modela akterjev, AWS, Dockerjem, Kubernetesom, CI/CD, Angularjem, TypeScriptom in reguliranimi panogami

Ugodnosti

  • Prilagodljivo hibridno delovno okolje
  • Do 8 tednov dela od koder koli na leto
  • Prilagodljiva politika dopusta
  • Dva dneva duševnega zdravja za celotno podjetje
  • Dostop do aplikacije Headspace
  • Možnosti pokojninskega varčevanja
  • Povračilo šolnine
  • Programi spodbud za zaposlene
  • Viri za duševno, telesno in finančno dobro počutje
  • Dva plačana dneva prostovoljstva na leto
  • Zdravstveno zavarovanje
  • Zobozdravstveno zavarovanje
  • Zavarovanje vida
  • Invalidsko zavarovanje
  • Življenjsko zavarovanje
  • Načrt 401(k) s prispevkom podjetja
  • Plačan bolniški in varnostni dopust
  • Plačani prazniki
  • Starševski dopust
  • Sabatni dopust
  • Dodatno bolnišnično, nezgodno in zdravstveno zavarovanje
  • Dodatno življenjsko zavarovanje in zavarovanje AD&D
  • Prilagodljivi računi porabe
  • Zdravstveni varčevalni računi
  • Povračilo stroškov vadbe
  • Program pomoči zaposlenim
  • Skupinska pravna zaščita in zaščita pred krajo identitete
  • Dostop do načrta 529
  • Ugodnosti za prevoz na delo
  • Pomoč pri posvojitvi in nadomestnem materinstvu
  • Načrt nakupa delnic za zaposlene
  • Upravičenost do letnega bonusa glede na uspešnost podjetja in posameznika

Sorodna delovna mesta