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Thomson Reuters développe des contenus, des données et des technologies de confiance pour les professionnels des services juridiques, de la fiscalité et de la comptabilité, du commerce international, de la gestion des risques, de l’assurance, du conseil et de l’information mondiale. Son portefeuille comprend des plateformes de recherche juridique, des logiciels fiscaux et comptables, des outils de conformité et de réglementation, ainsi que les services médias de Reuters. En combinant une expertise spécialisée avec des investissements dans l’intelligence artificielle générative, Thomson Reuters aide les cabinets d’avocats, les entreprises, les professionnels de la fiscalité et les organisations médiatiques à gérer des informations complexes, à fluidifier leurs flux de travail et à prendre des décisions mieux éclairées.

Ingénieur logiciel Staff, IA – Hybride

Dirigez l’ingénierie de l’IA en production et des plateformes backend pour le produit de confirmation d’audit de Thomson Reuters, avec C#/.NET, Python, des LLM, des agents, de la récupération et des systèmes distribués.

Description

  • Concevoir, développer et livrer des services backend et de plateforme pour la production avec C#/.NET, PostgreSQL, AWS, des microservices et des modèles de systèmes distribués
  • Développer en Python des capacités d’IA/ML destinées à la production, notamment des intégrations de LLM, des agents, de l’orchestration, de la récupération et des flux de travail en plusieurs étapes
  • Piloter des initiatives concrètes d’ingénierie de l’IA dans les produits et l’infrastructure
  • Créer et faire évoluer l’orchestration de l’IA avec routage, appels d’outils, serveurs MCP, flux de travail en plusieurs étapes, contrôles de sécurité, garde-fous, évaluation et gestion résiliente des erreurs de LLM tiers
  • Concevoir des systèmes distribués et des charges de travail d’IA fiables, évolutifs et à haut débit
  • Mettre en œuvre la mise en cache, les files d’attente, la limitation de débit, le basculement des modèles, l’observabilité, la résilience ainsi que l’optimisation des coûts et des performances
  • Développer les capacités de récupération et de données avec recherche documentaire, magasins vectoriels, embeddings, recherche sémantique et stratégies d’indexation
  • Définir l’orientation technique et façonner les normes d’ingénierie
  • Accompagner les ingénieurs tout en continuant à concevoir, coder, développer et livrer des systèmes de production
  • Collaborer avec les ingénieurs principaux et les équipes pluridisciplinaires d’ingénierie, produit, design, expérience utilisateur, recherche et apprentissage automatique
  • Créer des serveurs MCP et des capacités basées sur des agents
  • Développer une infrastructure d’IA fiable et évolutive

Exigences

  • Diplôme universitaire en informatique, en génie informatique, dans une discipline connexe ou expérience professionnelle équivalente
  • Au moins 7 ans d’expérience progressive en ingénierie logicielle
  • Expérience pratique récente et significative du développement de logiciels de production avec C#/.NET
  • Expérience de la création de services backend et d’API avec C#/.NET et ASP.NET Core ou des technologies comparables
  • Expérience pratique de Python pour développer des systèmes d’IA/ML
  • Expérience démontrée de la création et de la mise en production de fonctionnalités d’IA/ML
  • Expérience des applications de LLM, des agents d’IA, de la récupération/RAG, de l’orchestration ou de capacités similaires natives de l’IA
  • Expérience en ingénierie des plateformes et des systèmes distribués
  • Expérience des microservices, de l’intégration de systèmes, de la modélisation des données, des API REST ou GraphQL, des bases de données relationnelles, de l’observabilité, de la résilience, de l’évolutivité et de l’optimisation des performances
  • Expérience de la mise en œuvre de contrôles de sécurité de l’IA, de garde-fous, de l’évaluation, de la fiabilité et des opérations de production
  • Expérience de la direction d’initiatives d’ingénierie complexes, du déploiement et du lancement jusqu’à l’exploitation durable en production
  • Capacité à agir comme leader technique hands-on de niveau Staff
  • Solides compétences en communication et en collaboration pluridisciplinaire
  • Une expérience professionnelle de livraison d’IA en production est requise ; les projets personnels, les cours, l’expérimentation et les travaux de preuve de concept seuls ne suffisent pas
  • Une expérience avec les API de LLM d’OpenAI ou d’Anthropic, les bases de données vectorielles, les embeddings, la recherche sémantique, les pipelines de récupération personnalisés, l’évaluation de l’IA, les architectures basées sur des acteurs, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Angular, TypeScript et les secteurs réglementés est appréciée

Avantages

  • Environnement de travail hybride flexible
  • Jusqu’à 8 semaines de travail depuis n’importe où chaque année
  • Politique de congés flexible
  • Deux journées de santé mentale pour toute l’entreprise
  • Accès à l’application Headspace
  • Options d’épargne-retraite
  • Remboursement des frais de scolarité
  • Programmes d’intéressement des employés
  • Ressources pour le bien-être mental, physique et financier
  • Deux jours de bénévolat rémunérés par an
  • Couverture d’assurance maladie
  • Couverture d’assurance dentaire
  • Couverture d’assurance optique
  • Couverture d’assurance invalidité
  • Couverture d’assurance vie
  • Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise
  • Congés maladie et congés rémunérés pour raisons de sécurité personnelle
  • Jours fériés rémunérés
  • Congé parental
  • Congé sabbatique
  • Assurance hospitalisation, accident et maladie facultative
  • Assurance vie et AD&D facultative
  • Comptes de dépenses flexibles
  • Comptes d’épargne santé
  • Remboursement des activités sportives
  • Programme d’aide aux employés
  • Protection juridique collective et contre l’usurpation d’identité
  • Accès à un plan 529
  • Avantages liés aux trajets domicile-travail
  • Aide à l’adoption et à la gestation pour autrui
  • Plan d’achat d’actions pour les employés
  • Éligibilité à une prime annuelle fondée sur les performances de l’entreprise et les performances individuelles

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