Thomson Reuters kehittää luotettavaa sisältöä, dataa ja teknologiaa oikeuspalvelujen, verotuksen ja kirjanpidon, kansainvälisen kaupan, riskienhallinnan, vakuutusten, konsultoinnin ja maailmanlaajuisten uutisten parissa työskenteleville ammattilaisille. Sen tarjontaan kuuluu oikeudellisen tutkimuksen alustoja, vero- ja kirjanpito-ohjelmistoja, vaatimustenmukaisuuden ja sääntelyn työkaluja sekä Reutersin mediapalveluja. Yhdistämällä erityisosaamisen investointeihin generatiiviseen tekoälyyn Thomson Reuters auttaa asianajotoimistoja, yrityksiä, veroalan ammattilaisia ja mediaorganisaatioita hallitsemaan monimutkaista tietoa, tehostamaan työnkulkuja ja tekemään paremmin perusteltuja päätöksiä.
Staff-ohjelmistoinsinööri, tekoäly – hybridityö
Johda tuotantokäytössä olevan tekoälyn ja backend-alustan suunnittelua ja kehitystä Thomson Reutersin tilintarkastuksen vahvistustuotteessa hyödyntäen C#/.NETiä, Pythonia, LLM-malleja, agentteja, tiedonhakua ja hajautettuja järjestelmiä.
Kuvaus
- Suunnittele, rakenna ja toimita tuotantokäyttöön tarkoitettuja backend- ja alustapalveluja C#/.NETillä, PostgreSQL:llä, AWS:llä, mikropalveluilla ja hajautettujen järjestelmien malleilla
- Kehitä tuotantokäyttöön tarkoitettuja tekoäly- ja koneoppimisominaisuuksia Pythonilla, mukaan lukien LLM-integraatiot, agentit, orkestrointi, tiedonhaku ja monivaiheiset työnkulut
- Vie käytännönläheisiä tekoälyinsinöörityön hankkeita eteenpäin tuotteessa ja infrastruktuurissa
- Luo ja kehitä tekoälyn orkestrointia, joka sisältää reitityksen, työkalukutsut, MCP-palvelimet, monivaiheiset työnkulut, turvallisuusvalvonnan, suojakaiteet, arvioinnin ja kolmansien osapuolten LLM-palvelujen virheiden kestävän käsittelyn
- Suunnittele luotettavia, skaalautuvia ja suuren läpimenon hajautettuja järjestelmiä ja tekoälykuormia
- Sovella välimuistia, jonotusta, nopeusrajoituksia, mallien vikasietoista vaihtoa, havainnointia, vikasietoisuutta sekä kustannus- ja suorituskyvyn optimointia
- Rakenna tiedonhaku- ja dataominaisuuksia, joissa hyödynnetään dokumenttihakua, vektoritietokantoja, upotuksia, semanttista hakua ja indeksointistrategioita
- Määritä tekninen suunta ja kehitä suunnittelustandardeja
- Mentoroi insinöörejä ja jatka samalla tuotantojärjestelmien suunnittelua, koodaamista, rakentamista ja julkaisemista
- Tee yhteistyötä pääinsinöörien sekä tekniikan, tuotehallinnan, suunnittelun, käyttäjäkokemuksen, tutkimuksen ja koneoppimisen monialaisten tiimien kanssa
- Luo MCP-palvelimia ja agenttipohjaisia ominaisuuksia
- Kehitä luotettavaa ja skaalautuvaa tekoälyinfrastruktuuria
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan tai muun soveltuvan alan kandidaatin tutkinto tai vastaava ammatillinen kokemus
- Vähintään 7 vuotta kasvuvaiheista ohjelmistokehityksen kokemusta
- Tuore ja laaja käytännön kokemus tuotanto-ohjelmistojen kehittämisestä C#/.NETillä
- Kokemusta backend-palvelujen ja rajapintojen luomisesta C#/.NETillä ja ASP.NET Corella tai vastaavilla teknologioilla
- Käytännön kokemus Pythonista tekoäly- ja koneoppimisjärjestelmien kehittämisessä
- Osoitettu kokemus tekoäly- ja koneoppimisominaisuuksien rakentamisesta ja julkaisemisesta tuotantoon
- Kokemusta LLM-sovelluksista, tekoälyagenteista, tiedonhausta/RAG-ratkaisuista, orkestroinnista tai vastaavista tekoälyn ympärille rakennetuista ominaisuuksista
- Taustaa alusta- ja hajautettujen järjestelmien suunnittelusta
- Kokemusta mikropalveluista, järjestelmäintegraatiosta, tietomallinnuksesta, REST- tai GraphQL-rajapinnoista, relaatiotietokannoista, havainnoinnista, vikasietoisuudesta, skaalautuvuudesta ja suorituskyvyn optimoinnista
- Kokemusta tekoälyn turvallisuusvalvonnan, suojakaiteiden, arvioinnin, luotettavuuden ja tuotantotoimintojen toteuttamisesta
- Kokemusta monimutkaisten insinöörityön hankkeiden johtamisesta käyttöönoton, julkaisun ja jatkuvan tuotantokäytön läpi
- Valmius toimia käytännönläheisenä Staff-tason teknisenä johtajana
- Erinomaiset viestintä- ja monialaisen yhteistyön taidot
- Ammattimainen kokemus tekoälyn toimittamisesta tuotantoon vaaditaan; pelkät henkilökohtaiset projektit, kurssityöt, kokeilut ja konseptitodisteet eivät riitä
- Eduksi katsotaan kokemus OpenAI:n tai Anthropicin LLM-rajapinnoista, vektoritietokannoista, upotuksista, semanttisesta hausta, mukautetuista tiedonhakuprosesseista, tekoälyn arvioinnista, actor-mallin arkkitehtuureista, AWS:stä, Dockerista, Kubernetesista, CI/CD:stä, Angularista, TypeScriptistä ja säännellyiltä toimialoilta
Edut
- Joustava hybridityöympäristö
- Enintään 8 viikkoa etätyötä mistä tahansa vuosittain
- Joustava lomakäytäntö
- Kaksi koko yrityksen yhteistä mielenterveyspäivää
- Headspace-sovelluksen käyttöoikeus
- Eläkesäästämisen vaihtoehtoja
- Lukukausimaksujen korvaus
- Henkilöstön kannustinohjelmia
- Henkisen, fyysisen ja taloudellisen hyvinvoinnin resursseja
- Kaksi palkallista vapaaehtoistyöpäivää vuosittain
- Sairausvakuutusturva
- Hammasvakuutusturva
- Näkövakuutusturva
- Työkyvyttömyysvakuutusturva
- Henkivakuutusturva
- 401(k)-eläkesäästösuunnitelma työnantajan maksuosuudella
- Palkallinen sairaus- ja turvallisuusvapaa
- Palkalliset juhlapäivät
- Vanhempainvapaa
- Sapattivapaa
- Valinnainen sairaala-, tapaturma- ja sairausvakuutus
- Valinnainen henki- ja AD&D-vakuutus
- Joustavat kulutilit
- Terveyssäästötilit
- Liikuntakulujen korvaus
- Työntekijöiden tukiohjelma
- Ryhmämuotoinen oikeudellinen apu ja identiteettivarkauksien suoja
- 529-suunnitelman käyttöoikeus
- Työmatkaetuudet
- Adoptio- ja sijaissynnytysapu
- Henkilöstön osakeosto-ohjelma
- Vuosibonukseen oikeuttaminen yrityksen ja henkilökohtaisen suoriutumisen perusteella