Thomson Reuters

Thomson Reutersは、法律サービス、税務・会計、国際貿易、リスク管理、保険、コンサルティング、世界のニュースに携わる専門家向けに、信頼性の高いコンテンツ、データ、テクノロジーを開発しています。製品・サービスには、法律調査プラットフォーム、税務・会計ソフトウェア、コンプライアンスおよび規制対応ツール、Reutersのメディアサービスなどがあります。専門知識と生成AIへの投資を組み合わせることで、Thomson Reutersは法律事務所、企業、税務専門家、メディア組織が複雑な情報を管理し、業務フローを効率化し、より十分な情報に基づいて意思決定できるよう支援しています。

企業の求人

スタッフソフトウェアエンジニア、AI――ハイブリッド勤務

トムソン・ロイターの監査確認プロダクト向けに、C#/.NET、Python、LLM、エージェント、検索技術、分散システムを活用し、本番AIおよびバックエンドプラットフォームエンジニアリングをリードします。

1 週間前

$127,400 – $236,600 / 年

ハイブリッドフルタイムリード必須言語：英語 AIエンジニア機械学習エンジニア

.NET Angular ASP.NET AWS Docker GraphQL Kubernetes Postgres Python TypeScript マイクロサービス分散システム

仕事内容

C#/.NET、PostgreSQL、AWS、マイクロサービス、分散システムのパターンを用いて、本番バックエンドおよびプラットフォームサービスを設計、構築、提供する
Pythonで本番AI/ML機能を開発する。LLM統合、エージェント、オーケストレーション、検索、多段階ワークフローを含む
プロダクトとインフラ全体で実践的なAIエンジニアリング施策を推進する
ルーティング、ツール呼び出し、MCPサーバー、多段階ワークフロー、安全制御、ガードレール、評価、第三者LLMのエラーに対する堅牢な処理を備えたAIオーケストレーションを構築・高度化する
信頼性、拡張性、スループットに優れた分散システムとAIワークロードを設計する
キャッシュ、キュー、レート制限、モデルフェイルオーバー、可観測性、レジリエンス、コストとパフォーマンスの最適化を適用する
ドキュメント検索、ベクトルストア、埋め込み、セマンティック検索、インデックス戦略による検索・データ機能を構築する
技術方針を定義し、エンジニアリング標準を形成する
設計、コーディング、構築、本番システムのリリースを続けながらエンジニアを指導する
プリンシパルエンジニアや、エンジニアリング、プロダクト、デザイン、ユーザーエクスペリエンス、研究、機械学習の各部門にまたがるチームと協働する
MCPサーバーとエージェントベースの機能を作成する
信頼性と拡張性に優れたAIインフラストラクチャを開発する

応募要件

コンピューターサイエンス、コンピューターエンジニアリング、関連分野の学士号、または同等の専門職経験
段階的に責任範囲を広げてきたソフトウェアエンジニアリング経験7年以上
最近のC#/.NETを用いた本番ソフトウェア開発に関する、相当量の実務経験
C#/.NETおよびASP.NET Core、または同等の技術を用いたバックエンドサービスとAPIの作成経験
Pythonを用いたAI/MLシステム開発の実務経験
AI/ML機能を構築して本番環境にリリースした実績
LLMアプリケーション、AIエージェント、検索/RAG、オーケストレーション、または類似するAIネイティブ機能の経験
プラットフォームおよび分散システムエンジニアリングの経験
マイクロサービス、システム統合、データモデリング、RESTまたはGraphQL API、リレーショナルデータベース、可観測性、レジリエンス、拡張性、パフォーマンス最適化の経験
AI安全制御、ガードレール、評価、信頼性、本番運用を実装した経験
複雑なエンジニアリング施策をデプロイ、展開、継続的な本番運用まで主導した経験
実践型のStaffレベル技術リーダーを務められる能力
優れたコミュニケーション能力と部門横断の協働能力
専門的な本番AIデリバリー経験が必須。個人プロジェクト、学習課程、実験、概念実証のみでは不十分
OpenAIまたはAnthropicのLLM API、ベクトルデータベース、埋め込み、セマンティック検索、カスタム検索パイプライン、AI評価、アクターモデルアーキテクチャ、AWS、Docker、Kubernetes、CI/CD、Angular、TypeScript、規制産業の経験があれば尚可