Axion
Axion
Axion entwickelt eine KI-gestützte Plattform für die Produktqualität komplexer Hardwarehersteller. Die Enterprise-SaaS-Lösung verbindet Kunden-, Service-, Außendienst- und Telematikdaten mit operativen Workflows und Expertenwissen. So unterstützt sie B2B-Teams dabei, Ursachen zu identifizieren, Probleme zu untersuchen und Korrekturmaßnahmen zu überwachen. Die Plattform hilft Herstellern, Produkt- und Feldprobleme frühzeitig zu erkennen, Lösungsprozesse zu verbessern und garantiebezogene Kosten zu senken. Axion unterstützt Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Automobilindustrie und Verteidigung.

Senior Product Manager, Daten und Onboarding

Verantworten Sie die Datengrundlagen und das Kunden-Onboarding für Axions KI-gestützte Plattform zur Fertigungsqualität. Verwandeln Sie komplexe Kundendaten in verlässliche Arbeitsbereiche und umsetzbare Qualitätsprobleme.

Beschreibung

  • Verantworten Sie den Weg von der Datenübergabe bis zum nutzbaren Arbeitsbereich – einschließlich Einrichtung, Transformationen, Zuordnungen, Einsatzbereitschaft und der ersten umsetzbaren Probleme des Kunden.
  • Arbeiten Sie mit Kunden, Engineering und Operations zusammen, um Vision, Strategie und Roadmap für Datenprodukte zu entwickeln.
  • Verknüpfen Sie Produktprioritäten mit Unternehmenszielen und Nutzerbedürfnissen.
  • Verwandeln Sie manuelle Einrichtungsschritte in wiederholbare Produktfunktionen, die das Onboarding verkürzen und den internen Aufwand reduzieren.
  • Definieren Sie, wie Kundendaten strukturiert, verknüpft und klassifiziert sowie in Probleme umgewandelt werden.
  • Passen Sie Datenstrukturen an, während sich das Produkt und seine KI-Funktionen weiterentwickeln.
  • Dokumentieren Sie während des Onboardings Informationen zu Kundenprodukten, Komponenten und Fehlerarten.
  • Nutzen Sie Onboarding-Daten, um die Klassifizierung zu verbessern, den Kunden-Wissenshub zu befüllen und KI-Agenten einen besseren Kontext bereitzustellen.
  • Nutzen Sie das Feedback aus jedem Onboarding von Solutions, Operations und Kunden, um Produktverbesserungen abzuleiten.
  • Arbeiten Sie als erfahrene Fachkraft ohne disziplinarische Führungsverantwortung mit Engineering, Design, Solutions und Operations zusammen.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Produktmanagement von B2B-Software.
  • Erfahrung im Aufbau von Produkten rund um komplexe Kundendaten oder KI-Ergebnisse, denen Kunden vertrauen können müssen.
  • Ausgeprägte praktische Kenntnisse im Umgang mit Daten.
  • Erfahrung mit der Verantwortung für Datenschemata, Taxonomien, Datenaufnahme-Pipelines oder vergleichbare Oberflächen von Datenprodukten.
  • Erfahrung darin, die Qualität von KI-Ergebnissen anhand definierter Korrektheitskriterien und gelabelter Beispiele zu bewerten.
  • Nachweisliche Fähigkeit, Implementierungs-, Onboarding- oder operative Tätigkeiten in wiederholbare Produktfunktionen zu überführen.
  • Fähigkeit, direkt mit Kunden und Einrichtungsteams zu arbeiten, fokussierte Pilotprojekte durchzuführen und Produkte auf Grundlage der Ergebnisse zu verbessern.
  • Erfahrung in einem venture-finanzierten Start-up.
  • Erfahrung in Fertigung, Qualität, Garantie, Außendienst oder einem anderen komplexen operativen Bereich ist wünschenswert.
  • Erfahrung in Datenaufbereitung, Datenqualität, Datenlabeling oder Evaluierungsprodukten ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Taxonomien, Klassifizierungssystemen, Wissenserfassung oder der Gestaltung von Kontext für KI-Agenten ist wünschenswert.
  • Erfahrung in Implementierung, Solutions oder Kunden-Onboarding vor dem Wechsel ins Produktmanagement ist wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • Arbeiten Sie mit fortschrittlicher KI-Technologie an konkreten Herausforderungen der Fertigungsindustrie.
  • Werden Sie Teil eines kooperativen, werteorientierten Teams mit unterstützender Führung.
  • Großzügige Auszeiten.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Beteiligung am Unternehmen.
  • Leistungspaket.
  • Eine Kultur, die Freizeit und persönliche Grenzen respektiert.
  • Unterstützung dabei, intensive Phasen mit ausreichend Zeit zum Auftanken auszugleichen.

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