Ang Axion ay bumubuo ng platform para sa kalidad ng produkto na pinapagana ng AI, para sa mga gumagawa ng kumplikadong hardware. Pinagsasama ng enterprise SaaS nito ang datos ng customer, serbisyo, field, at telematics sa mga workflow ng operasyon at kaalaman ng mga eksperto, upang matulungan ang mga B2B team na tukuyin ang ugat ng mga problema, magsiyasat ng mga isyu, at subaybayan ang mga hakbang sa pagwawasto. Dinisenyo ang platform upang matulungan ang mga manufacturer na matukoy at matugunan nang mas maaga ang mga problema sa produkto at field, mapahusay ang proseso ng paglutas, at mabawasan ang mga gastos na nauugnay sa warranty. Naglilingkod ang Axion sa mga organisasyon sa pagmamanupaktura, automotive, at depensa.
Senior na Tagapamahala ng Produk, Data at Onboarding
Pangasiwaan ang mga pundasyon ng data at onboarding ng customer para sa AI-powered na manufacturing quality platform ng Axion. Gawing mapagkakatiwalaang workspace at naaaksyunang quality issue ang kumplikadong data ng customer.
Estados Unidos
California$210,000 – $240,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Pangasiwaan ang paglalakbay mula sa paglipat ng data hanggang sa magagamit na workspace, kabilang ang setup, transformation, mapping, kahandaan, at mga unang quality issue ng customer na maaaring aksyunan.
- Makipagtulungan sa mga customer, Engineering, at Operations upang hubugin ang vision, strategy, at roadmap para sa mga data product.
- Iugnay ang mga prayoridad ng produkto sa mga layunin ng kumpanya at pangangailangan ng user.
- Gawing paulit-ulit na kakayahan ng produkto ang mga manu-manong setup upang paikliin ang onboarding at mabawasan ang internal na trabaho.
- Tukuyin kung paano binubuo, ikinokonekta, inuuri, at ginagawang mga issue ang data ng customer.
- Iangkop ang mga istruktura ng data habang umuunlad ang produkto at mga kakayahan nitong AI.
- Idokumento ang impormasyon tungkol sa produkto, component, at failure mode ng customer habang nag-o-onboard.
- Gamitin ang onboarding data upang mapahusay ang classification, punan ang customer knowledge hub, at magbigay ng mas matibay na context para sa mga AI agent.
- Gamitin ang feedback mula sa bawat onboarding kasama ang Solutions, Operations, at mga customer upang gabayan ang pagpapahusay ng produkto.
- Magsilbi bilang senior individual contributor sa Engineering, Design, Solutions, at Operations.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taon ng karanasan sa product management para sa B2B software.
- Karanasan sa pagbuo ng mga produktong nakabatay sa kumplikadong data ng customer o AI output na kailangang mapagkatiwalaan ng mga customer.
- Malakas na praktikal na kaalaman sa data.
- Karanasan sa pagmamay-ari ng data schema, taxonomy, ingestion pipeline, o katumbas na bahagi ng data product.
- Karanasan sa pagsusuri ng kalidad ng AI output batay sa tinukoy na pamantayan ng kawastuhan at mga halimbawang may label.
- Napatunayang kakayahang gawing paulit-ulit na kakayahan ng produkto ang implementation, onboarding, o operations work.
- Kakayahang direktang makipagtulungan sa mga customer at setup team, magsagawa ng nakatuong pilot, at pagbutihin ang produkto batay sa mga resulta.
- Karanasan sa venture-backed startup.
- Mas gusto ang karanasan sa manufacturing, quality, warranty, field service, o iba pang kumplikadong operational domain.
- Mas gusto ang background sa data preparation, data quality, data labeling, o evaluation product.
- Mas gusto ang karanasan sa taxonomy, classification system, knowledge capture, o pagdidisenyo ng context para sa mga AI agent.
- Mas gusto ang dating karanasan sa implementation, solutions, o customer onboarding bago lumipat sa product.
Mga Benepisyo
- Makatrabaho ang advanced AI technology na inilalapat sa mga tunay na hamon sa manufacturing.
- Sumali sa isang collaborative at mission-driven na team na may supportive na leadership.
- Mapagbigay na oras ng leave.
- Mapagkumpitensyang compensation.
- Equity.
- Benefits package.
- Kulturang gumagalang sa oras ng leave at personal na hangganan.
- Suporta sa pagbabalanse ng mga panahong matindi ang trabaho at oras para makapagpahinga.