Axion разрабатывает платформу на основе искусственного интеллекта для управления качеством продукции, предназначенную для производителей сложного оборудования. Ее корпоративное SaaS-решение объединяет данные о клиентах, сервисном обслуживании, работе на местах и телематике с операционными процессами и экспертными знаниями, помогая B2B-командам выявлять первопричины, расследовать проблемы и отслеживать корректирующие действия. Платформа помогает производителям раньше выявлять проблемы с продукцией и в полевых условиях, совершенствовать процессы их устранения и снижать связанные с гарантией затраты. Axion работает с организациями в промышленном производстве, автомобильной отрасли и оборонном секторе.
Старший менеджер по продукту: данные и онбординг
Руководите развитием основ данных и онбордингом клиентов для AI-платформы Axion по контролю качества в производстве. Превращайте сложные клиентские данные в надежные рабочие пространства и практические проблемы качества.
Соединенные Штаты
Калифорния210 000 $ – 240 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Отвечайте за путь от передачи данных до готового к использованию рабочего пространства: настройку, преобразования, сопоставления, проверку готовности и первые практические проблемы клиента.
- Сотрудничайте с клиентами, инженерной и операционной командами, формируя видение, стратегию и дорожную карту продуктов для работы с данными.
- Связывайте приоритеты продукта с целями компании и потребностями пользователей.
- Превращайте ручные действия по настройке в повторяемые возможности продукта, сокращающие онбординг и внутренние трудозатраты.
- Определяйте, как клиентские данные структурируются, связываются, классифицируются и преобразуются в проблемы.
- Адаптируйте структуры данных по мере развития продукта и его возможностей искусственного интеллекта.
- Документируйте сведения о продуктах, компонентах и режимах отказа клиента во время онбординга.
- Используйте данные онбординга для улучшения классификации, наполнения базы знаний клиента и предоставления более точного контекста AI-агентам.
- Используйте обратную связь после каждого онбординга от команд решений, операций и клиентов для улучшения продукта.
- Работайте как старший индивидуальный специалист во взаимодействии с командами разработки, дизайна, решений и операций.
Требования
- Не менее пяти лет опыта в управлении продуктами в сфере B2B-программного обеспечения.
- Опыт создания продуктов на основе сложных клиентских данных или результатов работы ИИ, которым клиенты должны иметь возможность доверять.
- Уверенное практическое владение данными.
- Опыт работы со схемами данных, таксономиями, конвейерами загрузки или сопоставимыми элементами продуктов для работы с данными.
- Опыт оценки качества результатов ИИ по заданным критериям корректности и размеченным примерам.
- Подтвержденная способность превращать работу по внедрению, онбордингу или операциям в повторяемые возможности продукта.
- Способность напрямую работать с клиентами и командами настройки, проводить целевые пилоты и улучшать продукты на основе результатов.
- Опыт работы в стартапе, финансируемом венчурным капиталом.
- Предпочтителен опыт в производстве, контроле качества, гарантийном обслуживании, выездном сервисе или другой сложной операционной сфере.
- Предпочтителен опыт работы с подготовкой данных, качеством данных, разметкой данных или продуктами для оценки.
- Предпочтителен опыт работы с таксономиями, системами классификации, сбором знаний или проектированием контекста для AI-агентов.
- Предпочтителен опыт работы во внедрении, предпродажных решениях или онбординге клиентов до перехода в управление продуктом.
Преимущества
- Работа с передовыми технологиями ИИ, применяемыми для решения практических задач производства.
- Участие в совместной команде, ориентированной на важную миссию, с поддерживающим руководством.
- Щедрый отпуск.
- Конкурентная компенсация.
- Доля в капитале компании.
- Пакет льгот.
- Культура, в которой уважают время отдыха и личные границы.
- Поддержка баланса между периодами высокой нагрузки и временем на восстановление.