Axion
Axion
Axion پیچیدہ ہارڈویئر تیار کرنے والے اداروں کے لیے مصنوعی ذہانت سے چلنے والا مصنوعات کے معیار کا پلیٹ فارم تیار کرتا ہے۔ اس کا انٹرپرائز SaaS صارفین، سروس، فیلڈ اور ٹیلی میٹکس کے ڈیٹا کو آپریشنل ورک فلو اور ماہرین کے علم کے ساتھ یکجا کرتا ہے، جس سے B2B ٹیمیں مسائل کی بنیادی وجوہات شناخت کر سکتی ہیں، امور کی تحقیقات کر سکتی ہیں اور اصلاحی اقدامات کی نگرانی کر سکتی ہیں۔ یہ پلیٹ فارم تیار کنندگان کو مصنوعات اور فیلڈ سے متعلق مسائل پہلے ہی حل کرنے، حل کے عمل کو بہتر بنانے اور وارنٹی سے متعلق اخراجات کم کرنے میں مدد دینے کے لیے بنایا گیا ہے۔ Axion مینوفیکچرنگ، آٹوموٹیو اور دفاعی شعبوں کی تنظیموں کو خدمات فراہم کرتا ہے۔

سینئر پروڈکٹ مینیجر، ڈیٹا اور آن بورڈنگ

Axion کے مصنوعی ذہانت سے چلنے والے مینوفیکچرنگ کوالٹی پلیٹ فارم کے لیے ڈیٹا کی بنیاد اور صارف آن بورڈنگ کی قیادت کریں۔ پیچیدہ صارف ڈیٹا کو قابلِ اعتماد ورک اسپیسز اور قابلِ عمل معیار کے مسائل میں تبدیل کریں۔

تفصیل

  • ڈیٹا کی حوالگی سے قابلِ استعمال ورک اسپیس تک کے پورے سفر کی ذمہ داری لیں، جس میں سیٹ اپ، تبدیلیاں، میپنگ، تیاری اور صارف کے پہلے قابلِ عمل مسائل شامل ہیں۔
  • ڈیٹا پروڈکٹس کے وژن، حکمتِ عملی اور روڈمیپ کی تشکیل کے لیے صارفین، انجینئرنگ اور آپریشنز کے ساتھ شراکت کریں۔
  • پروڈکٹ کی ترجیحات کو کمپنی کے مقاصد اور صارف کی ضروریات سے مربوط کریں۔
  • دستی سیٹ اپ کی سرگرمیوں کو قابلِ تکرار پروڈکٹ صلاحیتوں میں تبدیل کریں تاکہ آن بورڈنگ کا دورانیہ کم ہو اور اندرونی محنت گھٹے۔
  • طے کریں کہ صارف کا ڈیٹا کس طرح منظم، مربوط، درجہ بند اور مسائل میں تبدیل کیا جائے۔
  • پروڈکٹ اور اس کی AI صلاحیتوں کے ارتقا کے ساتھ ڈیٹا کے ڈھانچوں کو ڈھالیں۔
  • آن بورڈنگ کے دوران صارف کی مصنوعات، اجزا اور خرابی کی اقسام سے متعلق معلومات دستاویزی شکل میں محفوظ کریں۔
  • درجہ بندی بہتر بنانے، صارف نالج ہب کو مکمل کرنے اور AI ایجنٹس کو زیادہ مضبوط سیاق فراہم کرنے کے لیے آن بورڈنگ ڈیٹا استعمال کریں۔
  • سلوشنز، آپریشنز اور صارفین کے ساتھ ہر آن بورڈنگ سے حاصل ہونے والی رائے کو پروڈکٹ میں بہتری کے لیے استعمال کریں۔
  • انجینئرنگ، ڈیزائن، سلوشنز اور آپریشنز میں سینئر انفرادی معاون کے طور پر کام کریں۔

تقاضے

  • B2B سافٹ ویئر میں پروڈکٹ مینجمنٹ کا کم از کم پانچ سال کا تجربہ۔
  • پیچیدہ صارف ڈیٹا یا ایسے AI نتائج کے گرد پروڈکٹس بنانے کا تجربہ جن پر صارفین اعتماد کر سکیں۔
  • ڈیٹا کے ساتھ مضبوط عملی مہارت۔
  • ڈیٹا اسکیما، ٹیکسونومی، انجیشن پائپ لائنز یا اسی نوعیت کی ڈیٹا پروڈکٹ سطحوں کی ذمہ داری سنبھالنے کا تجربہ۔
  • متعین درستی کے معیار اور لیبل شدہ مثالوں کے مقابل AI نتائج کے معیار کا جائزہ لینے کا تجربہ۔
  • امپلیمنٹیشن، آن بورڈنگ یا آپریشنز کے کام کو قابلِ تکرار پروڈکٹ صلاحیتوں میں تبدیل کرنے کی ثابت شدہ صلاحیت۔
  • صارفین اور سیٹ اپ ٹیموں کے ساتھ براہِ راست کام کرنے، مرکوز پائلٹس چلانے اور نتائج کی بنیاد پر پروڈکٹس بہتر بنانے کی صلاحیت۔
  • وینچر کی پشت پناہی والے اسٹارٹ اپ میں کام کرنے کا تجربہ۔
  • مینوفیکچرنگ، کوالٹی، وارنٹی، فیلڈ سروس یا کسی دوسرے پیچیدہ عملی شعبے کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • ڈیٹا کی تیاری، ڈیٹا کوالٹی، ڈیٹا لیبلنگ یا ایویلیوایشن پروڈکٹس کا پس منظر ترجیحی ہے۔
  • ٹیکسونومیز، درجہ بندی کے نظام، نالج کیپچر یا AI ایجنٹس کے لیے سیاق ڈیزائن کرنے کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • پروڈکٹ میں منتقلی سے پہلے امپلیمنٹیشن، سلوشنز یا صارف آن بورڈنگ میں کام کا تجربہ ترجیحی ہے۔

مراعات

  • حقیقی مینوفیکچرنگ چیلنجز پر لاگو جدید AI ٹیکنالوجی کے ساتھ کام کریں۔
  • تعاون پر مبنی، مقصدی ٹیم اور معاون قیادت کا حصہ بنیں۔
  • سخاوت پر مبنی رخصت۔
  • مسابقتی معاوضہ۔
  • ایکویٹی۔
  • فوائد کا پیکیج۔
  • ایسا ماحول جو رخصت اور ذاتی حدود کا احترام کرتا ہے۔
  • مصروف ادوار اور دوبارہ توانائی حاصل کرنے کے وقت کے درمیان توازن قائم رکھنے میں معاونت۔