Axion izstrādā mākslīgā intelekta darbinātu produktu kvalitātes platformu sarežģītas aparatūras ražotājiem. Tās uzņēmumiem paredzētais SaaS risinājums apvieno klientu, servisa, lauka darbu un telemātikas datus ar operatīvajām darba plūsmām un ekspertu zināšanām. Tas palīdz B2B komandām noteikt pamatcēloņus, izmeklēt problēmas un uzraudzīt koriģējošos pasākumus. Platforma ir izstrādāta, lai palīdzētu ražotājiem agrāk novērst ar produktiem un darbu uz vietas saistītas problēmas, uzlabot risināšanas procesus un samazināt ar garantijām saistītās izmaksas. Axion apkalpo organizācijas ražošanas, autobūves un aizsardzības nozarē.
Vecākais produktu vadītājs, dati un ieviešana
Vadi datu pamatu izveidi un klientu ieviešanu Axion ar mākslīgo intelektu darbinātajā ražošanas kvalitātes platformā. Pārvērt sarežģītus klientu datus uzticamās darba vidēs un rīcībai gatavās kvalitātes problēmās.
Apraksts
- Vadīsi ceļu no datu nodošanas līdz lietojamai darba videi, aptverot iestatīšanu, transformācijas, kartēšanu, gatavību un klienta pirmās rīcībai gatavās problēmas.
- Sadarbosies ar klientiem, inženierijas un operāciju komandām, lai veidotu datu produktu vīziju, stratēģiju un ceļvedi.
- Saistīsi produktu prioritātes ar uzņēmuma mērķiem un lietotāju vajadzībām.
- Pārvērtīsi manuālas iestatīšanas darbības atkārtojamās produkta iespējās, kas saīsina ieviešanu un samazina iekšējo darbu.
- Definēsi, kā klientu dati tiek strukturēti, savienoti, klasificēti un pārvērsti problēmās.
- Pielāgosi datu struktūras, produktam un tā mākslīgā intelekta iespējām attīstoties.
- Ieviešanas laikā dokumentēsi informāciju par klienta produktiem, komponentēm un atteices režīmiem.
- Izmantosi ieviešanas datus klasifikācijas uzlabošanai, klienta zināšanu centra papildināšanai un labāka konteksta nodrošināšanai mākslīgā intelekta aģentiem.
- Izmantosi atgriezenisko saiti no katras ieviešanas ar Solutions, operāciju komandām un klientiem, lai informētu produktu uzlabojumus.
- Strādāsi kā vecākais individuālais speciālists starp inženierijas, dizaina, Solutions un operāciju komandām.
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze produktu vadībā B2B programmatūras jomā.
- Pieredze, veidojot produktus, kuru pamatā ir sarežģīti klientu dati vai mākslīgā intelekta rezultāti, kuriem klientiem ir jāspēj uzticēties.
- Spēcīga praktiskā datu pārvaldības kompetence.
- Pieredze datu shēmu, taksonomiju, datu uzņemšanas cauruļvadu vai līdzīgu datu produktu jomu pārvaldībā.
- Pieredze mākslīgā intelekta rezultātu kvalitātes novērtēšanā pēc noteiktiem pareizības kritērijiem un marķētiem piemēriem.
- Pierādīta spēja ieviešanas, uzņemšanas vai operacionālo darbu pārvērst atkārtojamās produkta iespējās.
- Spēja strādāt tieši ar klientiem un iestatīšanas komandām, vadīt mērķētus pilotprojektus un uzlabot produktus, balstoties uz rezultātiem.
- Pieredze riska kapitāla finansētā jaunuzņēmumā.
- Pieredze ražošanā, kvalitātes, garantijas, lauka servisa vai citā sarežģītā operacionālā jomā tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pieredze datu sagatavošanā, datu kvalitātē, datu marķēšanā vai novērtēšanas produktos tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pieredze ar taksonomijām, klasifikācijas sistēmām, zināšanu apkopošanu vai konteksta izveidi mākslīgā intelekta aģentiem tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Iepriekšēja pieredze ieviešanā, risinājumu izstrādē vai klientu uzņemšanā pirms pārejas uz produktu vadību tiks uzskatīta par priekšrocību.
Priekšrocības
- Strādāsi ar progresīvu mākslīgā intelekta tehnoloģiju, ko izmanto konkrētu ražošanas izaicinājumu risināšanai.
- Pievienosies uz sadarbību un misiju orientētai komandai ar atbalstošu vadību.
- Plašs brīvais laiks.
- Konkurētspējīgs atalgojums.
- Līdzdalība uzņēmumā.
- Labumu pakete.
- Kultūra, kurā tiek respektēts brīvais laiks un personīgās robežas.
- Atbalsts, lai līdzsvarotu intensīvus periodus ar laiku atjaunošanai.