Axion은 복잡한 하드웨어 제조업체를 위한 AI 기반 제품 품질 플랫폼을 개발합니다. 기업용 SaaS는 고객, 서비스, 현장 및 텔레매틱스 데이터를 운영 워크플로와 전문 지식에 통합하여 B2B 팀이 근본 원인을 파악하고 문제를 조사하며 시정 조치를 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 제조업체가 제품 및 현장 문제에 더 일찍 대응하고, 문제 해결 프로세스를 개선하며, 보증 관련 비용을 줄일 수 있도록 설계되었습니다. Axion은 제조, 자동차 및 방위 산업 분야의 조직을 대상으로 서비스를 제공합니다.
수석 제품 관리자, 데이터 및 온보딩
Axion의 AI 기반 제조 품질 플랫폼에서 데이터 기반과 고객 온보딩을 이끕니다. 복잡한 고객 데이터를 신뢰할 수 있는 워크스페이스와 실행 가능한 품질 이슈로 전환합니다.
설명
- 데이터 인계부터 사용 가능한 워크스페이스 구축까지의 여정을 책임지며, 설정, 변환, 매핑, 준비 상태, 고객이 처음 해결할 수 있는 품질 이슈를 모두 다룬다.
- 고객, 엔지니어링, 운영팀과 협력해 데이터 제품의 비전, 전략, 로드맵을 수립한다.
- 제품 우선순위를 회사 목표와 사용자 요구에 연결한다.
- 수동 설정 작업을 반복 가능한 제품 기능으로 전환해 온보딩 기간을 단축하고 내부 업무 부담을 줄인다.
- 고객 데이터의 구조화, 연결, 분류 방식과 이를 이슈로 전환하는 방식을 정의한다.
- 제품과 AI 기능이 발전함에 따라 데이터 구조를 조정한다.
- 온보딩 과정에서 고객의 제품, 구성 요소, 고장 모드 정보를 문서화한다.
- 온보딩 데이터를 활용해 분류를 개선하고 고객 지식 허브를 채우며 AI 에이전트에 더 풍부한 맥락을 제공한다.
- 각 온보딩에서 Solutions, 운영팀, 고객으로부터 얻은 피드백을 제품 개선에 반영한다.
- 엔지니어링, 디자인, Solutions, 운영 전반에서 수석 개별 기여자로 활동한다.
지원 자격
- B2B 소프트웨어 제품 관리 경력이 5년 이상인 사람.
- 복잡한 고객 데이터 또는 고객이 신뢰할 수 있어야 하는 AI 출력을 기반으로 제품을 구축한 경험.
- 데이터에 대한 탄탄한 실무 이해도.
- 데이터 스키마, 분류 체계, 데이터 수집 파이프라인 또는 이에 준하는 데이터 제품 영역을 책임진 경험.
- 명확한 정확성 기준과 라벨이 지정된 예시를 바탕으로 AI 출력 품질을 평가한 경험.
- 구현, 온보딩 또는 운영 업무를 반복 가능한 제품 기능으로 전환한 역량을 입증한 사람.
- 고객 및 설정 팀과 직접 협업하고, 집중적인 파일럿을 운영하며, 결과를 바탕으로 제품을 개선할 수 있는 능력.
- 벤처 투자를 받은 스타트업에서 근무한 경험.
- 제조, 품질, 보증, 현장 서비스 또는 기타 복잡한 운영 분야의 경험이 있으면 우대한다.
- 데이터 준비, 데이터 품질, 데이터 라벨링 또는 평가 제품 관련 배경이 있으면 우대한다.
- 분류 체계, 분류 시스템, 지식 수집 또는 AI 에이전트를 위한 맥락 설계 경험이 있으면 우대한다.
- 제품 직무로 전환하기 전에 구현, 솔루션 또는 고객 온보딩 업무를 경험했으면 우대한다.
복리후생
- 첨단 AI 기술을 실제 제조 과제에 적용할 수 있다.
- 협력적이고 미션 중심적이며 리더십의 지원이 있는 팀에 합류할 수 있다.
- 충분한 휴가.
- 경쟁력 있는 보상.
- 지분.
- 복리후생 패키지.
- 휴가와 개인의 경계를 존중하는 문화.
- 업무 강도가 높은 시기와 재충전 시간을 균형 있게 병행할 수 있도록 지원한다.