Protiviti ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen in den Bereichen Finanzen, Technologie, Betrieb, Unternehmensführung, Risikomanagement und interne Revision zu bewältigen. Die Teams verbinden Beratungsexpertise mit Kompetenzen in Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit, um praktische und maßgeschneiderte Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen zu entwickeln. Protiviti unterstützt Organisationen dabei, sich an veränderte Geschäftsbedingungen anzupassen, ihre Leistungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit zu stärken und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.
Senior Solutions Architect für Databricks, stellvertretende Direktion
Leiten Sie Kundenprojekte für Protiviti, indem Sie Databricks-Datenlösungen konzipieren und zu Technologierisiken beraten. Entwickeln Sie das Geschäft, steuern Sie die Projektumsetzung und fördern Sie Teams in einer hybriden Beratungstätigkeit.
Vereinigte Staaten162.000 $ – 276.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieurBeschreibung
- Begleiten Sie Kundenbeziehungen und Projekte vom Auftakt bis zum Abschluss.
- Überwachen Sie Technologierisiken für strategische Kunden.
- Entwickeln Sie Analyse-, Automatisierungs- und moderne Technologielösungen für komplexe geschäftliche Herausforderungen.
- Entwickeln Sie Projekte, gewinnen Sie neue Aufträge und stärken Sie Beziehungen zu Kunden und Gemeinschaften.
- Repräsentieren Sie Protiviti am Markt.
- Fördern Sie Teammitglieder und unterstützen Sie ihre berufliche Entwicklung.
- Sorgen Sie für den erfolgreichen Abschluss von Projektplänen.
- Konzipieren und implementieren Sie moderne Data-Engineering-Lösungen mit Databricks.
- Entwickeln und implementieren Sie Schulungs- und Teamverbesserungsprogramme.
- Ermitteln Sie potenzielle Projekte durch Networking, Weiterbildung und Gespräche mit Kunden.
- Finden Sie Möglichkeiten, Produktlösungen und Ressourcen in Kundenprojekte einzubringen.
- Machen Sie aus Herausforderungen von Kunden konkrete Vorschläge und Vertriebschancen.
- Teilen Sie Ihr Fachwissen und leisten Sie teamübergreifend Beiträge zur fachlichen Meinungsführerschaft.
- Leiten Sie ein vielfältiges Kundenportfolio aus verschiedenen Branchen.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in einem einschlägigen Fachgebiet, etwa MIS, CIS oder Analytics.
- Mindestens neun Jahre Berufserfahrung bei professionellen Dienstleistern oder in einer verwandten Branche.
- Professionelle Databricks-Zertifizierung: Databricks Certified Data Engineer Professional oder Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Fähigkeit, den Nutzen der Databricks-Funktionen zu erläutern, sowie nachgewiesene Erfahrung darin, Daten verständlich und überzeugend zu vermitteln.
- Erfahrung in der Entwicklung, Kommunikation und Umsetzung von Datenstrategien mit Databricks und verwandten Technologien.
- Erfahrung mit der Bewertung lokaler oder cloudbasierter Datenlösungen.
- Fortgeschrittene Fähigkeit, künftige Datenlösungen anhand von Well-Architected-Frameworks auszulegen, die auf Databricks abgestimmt sind.
- Erfahrung mit der Planung von Migrationen von Datenlösungen zu Databricks.
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Implementierung von ETL-Prozessen und Datenbanken.
- Umfangreiche Erfahrung mit der Optimierung von Datenpipelines, Abfragen und Datenmodellen.
- Kenntnisse in der Verwaltung und Wartung stabiler, sicherer, skalierbarer und kosteneffizienter Datenlösungen.
- Ausgeprägte Data-Engineering-Kenntnisse, darunter Datenbewegung, Integration, Transformation und Bereinigung.
- Fähigkeit, Data Warehouses und moderne Datenplattformen zu konzipieren, zu verwalten und zu optimieren.
- Ausgeprägte Kenntnisse in der Datenmodellierung, einschließlich Entity-Relationship-, Dimensions- und semantischer Modelle.
- Fähigkeit zur Datenanalyse und explorativen Datenanalyse.
- Erfahrung mit der Implementierung von Data-Governance-Frameworks und der Arbeit mit Unity Catalog.
- Verständnis von Datensicherheit, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Netzwerken, DevOps/DataOps und der Bereitstellung von Databricks.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Spark, einschließlich PySpark und Spark SQL.
- Sicherer Umgang mit mindestens drei der aufgeführten Databricks-Technologien sowie Vertrautheit mit den meisten davon.
- Fähigkeiten im Aufbau von Geschäftsbeziehungen und beruflichen Netzwerken.
- Erfahrung in Geschäftsentwicklung und Kundengewinnung.
- Fähigkeit, Kundenmitarbeitenden und Führungskräften Probleme, Risiken und Herausforderungen zu vermitteln.
- Führungs- und direkte Leitungserfahrung, einschließlich Leistungsbeurteilungen, Mentoring, Coaching, Überprüfung von Arbeitsergebnissen und Teamkoordination.
- Erfolgreiches Bestehen einer Hintergrundüberprüfung.
Zusatzleistungen
- Jährlicher Bonusplan mit einer Zielchance von 16 % und/oder Möglichkeiten für diskretionäre Aktienvergütung.
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
- Flexible Ausgabenkonten und Gesundheitssparkonten.
- Lebens- und Unfallversicherung.
- Unterstützung bei Adoption und Fruchtbarkeitsbehandlungen.
- Bis zu 10 Wochen bezahlte Elternzeit.
- Kurz- und langfristige Absicherung bei Berufsunfähigkeit.
- 401(k)-Spar- und Anlageplan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 50 % auf die ersten 6 % der Beiträge.
- Choice Time Off für Urlaub, persönliche Angelegenheiten und Krankheit; neue Mitarbeitende erhalten bis zu 20 Tage pro Kalenderjahr.
- Bis zu 11 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr.
- Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Arbeit im Homeoffice und vor Ort.