Databricks解決方案架構師(資深),副總監
負責Protiviti客戶專案,設計Databricks資料解決方案並提供技術風險諮詢。在混合辦公的顧問職務中拓展業務、引導專案交付並培育團隊。
說明
- 從專案啟動到完成,全程維繫客戶關係並引導專案執行。
- 為策略客戶管理技術風險。
- 建置分析、自動化與現代技術解決方案,以因應複雜的業務挑戰。
- 拓展專案與新業務,強化客戶及社群關係。
- 代表Protiviti參與市場活動。
- 指導團隊成員並支持其職涯發展。
- 確保專案計畫順利完成。
- 運用Databricks設計並交付現代資料工程解決方案。
- 制定並推行訓練與團隊改善計畫。
- 透過拓展人脈、學習及客戶對談發掘潛在專案。
- 尋找在客戶專案中導入產品解決方案與資源的方式。
- 將客戶挑戰轉化為提案與銷售機會。
- 在團隊間分享專業知識並貢獻思想領導力。
- 負責跨產業的多元客戶組合。
職位要求
- 資訊系統管理(MIS)、電腦資訊系統(CIS)、分析學等相關領域的學士學位。
- 至少九年專業服務或相關產業經驗。
- 具備專業Databricks認證:Databricks Certified Data Engineer Professional或Databricks Certified Machine Learning Professional。
- 能夠說明Databricks功能的價值,並具備以資料說故事的實績。
- 具備運用Databricks及相關技術制定、溝通與執行資料策略的經驗。
- 具備評估地端或雲端資料解決方案的經驗。
- 能運用符合Databricks的Well-Architected Frameworks,以進階能力設計未來目標資料解決方案。
- 具備規劃資料解決方案遷移至Databricks的經驗。
- 具備強大的ETL流程與資料庫實作能力。
- 擁有豐富的資料管線、查詢及資料模型最佳化經驗。
- 了解如何管理及維護穩定、安全、可擴充且具成本效益的資料解決方案。
- 具備扎實的資料工程技能,包括資料移動、整合、轉換與清理。
- 能夠設計、管理及最佳化資料倉儲與現代資料平台。
- 具備扎實的資料建模技能,包括實體關係、維度及語意模型。
- 能夠執行資料分析與探索性資料分析。
- 具備實作資料治理架構及使用Unity Catalog的經驗。
- 了解資料安全、加密、存取控制、網路、DevOps/DataOps及Databricks部署。
- 精通SQL與Spark,包括PySpark及Spark SQL。
- 熟練所列Databricks技術中的至少三項,並熟悉其中大多數技術。
- 具備建立業務關係與專業人脈的能力。
- 具備業務開發與客戶拓展經驗。
- 能夠向客戶員工及高階主管溝通問題、風險與挑戰。
- 具備領導及直接管理經驗,包括績效考核、指導、教練、工作審核及團隊協調。
- 成功通過背景調查。
福利待遇
- 年度獎金計畫,目標獎金比例為16%;及/或酌情提供股票薪酬機會。
- 醫療、牙科及視力保障。
- 彈性支出帳戶與健康儲蓄帳戶。
- 人壽及意外保險。
- 收養與生育協助。
- 最多10週帶薪育嬰假。
- 短期及長期失能保障。
- 401(k)儲蓄與投資計畫;雇主針對員工提撥的前6%提供50%配比。
- Choice Time Off假期制度,可用於休假、個人需求及病假;新進員工每個日曆年最多可享20天。
- 每個日曆年最多11天帶薪假日。
- 混合辦公安排,可彈性選擇遠端或到辦公室工作。
