Protiviti
Protiviti
Ang Protiviti ay isang pandaigdigang kompanya sa pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na harapin ang mga kumplikadong hamon sa pananalapi, teknolohiya, operasyon, pamamahala, pamamahala sa peligro, at panloob na pag-audit. Pinagsasama ng mga koponan nito ang kadalubhasaan sa pagkonsulta at mga kakayahan sa pagsusuri ng datos, artipisyal na intelihensiya, at cybersecurity upang makabuo ng praktikal at angkop na mga solusyon para sa mga kliyente mula sa iba’t ibang industriya. Nakatuon ang gawain ng Protiviti sa pagtulong sa mga organisasyon na umangkop sa nagbabagong kalagayan ng negosyo, palakasin ang pagganap at katatagan, at itaguyod ang napapanatiling paglago.

Senior na Arkitekto ng Solusyon sa Databricks, Associate Director

Pangunahan ang mga engagement ng kliyente ng Protiviti sa pagdisenyo ng mga solusyon sa data gamit ang Databricks at pagpapayo tungkol sa panganib sa teknolohiya. Palaguin ang negosyo, gabayan ang paghahatid ng proyekto, at magturo sa mga team sa isang hybrid na tungkulin sa pagkonsulta.

Paglalarawan

  • Pangalagaan ang ugnayan sa mga kliyente at pamahalaan ang mga engagement mula pagsisimula hanggang pagtatapos.
  • Pangasiwaan ang panganib sa teknolohiya para sa mga estratehikong kliyente.
  • Bumuo ng mga solusyon sa analytics, automation, at makabagong teknolohiya upang lutasin ang masalimuot na hamon sa negosyo.
  • Paunlarin ang mga proyekto, humanap ng bagong negosyo, at patatagin ang ugnayan sa mga kliyente at komunidad.
  • Irepresenta ang Protiviti sa merkado.
  • Turuan ang mga miyembro ng team at suportahan ang kanilang propesyonal na pag-unlad.
  • Tiyaking matagumpay na natatapos ang mga plano ng proyekto.
  • Magdisenyo at maghatid ng makabagong solusyon sa data engineering gamit ang Databricks.
  • Bumuo at magpatupad ng mga programa sa pagsasanay at pagpapahusay ng team.
  • Tukuyin ang mga posibleng proyekto sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan, pagkatuto, at pakikipag-usap sa mga kliyente.
  • Humanap ng mga paraan upang maisama ang mga solusyon sa produkto at mapagkukunan sa mga engagement ng kliyente.
  • Gawing mga panukala at pagkakataon sa pagbebenta ang mga hamon ng kliyente.
  • Ibahagi ang kadalubhasaan at mag-ambag ng pamumunong pangkaisipan sa iba’t ibang team.
  • Pangunahan ang sari-saring portfolio ng mga kliyente sa iba’t ibang industriya.

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer sa kaugnay na larangan gaya ng MIS, CIS, o analytics.
  • Hindi bababa sa siyam na taong karanasan sa mga propesyonal na serbisyo o kaugnay na industriya.
  • Propesyonal na sertipikasyon sa Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional o Databricks Certified Machine Learning Professional.
  • Kakayahang ipaliwanag ang halaga ng mga kakayahan ng Databricks at napatunayang rekord sa pagsasalaysay gamit ang data.
  • Karanasan sa pagbuo, pakikipag-usap, at pagpapatupad ng mga estratehiya sa data gamit ang Databricks at kaugnay na mga teknolohiya.
  • Karanasan sa pagsusuri ng mga solusyon sa data na nasa lugar o nasa cloud.
  • Abanteng kakayahang magdisenyo ng mga solusyon sa data para sa hinaharap gamit ang mga Well-Architected Framework na nakaayon sa Databricks.
  • Karanasan sa pagpaplano ng paglipat ng mga solusyon sa data papunta sa Databricks.
  • Matibay na kakayahan sa pagpapatupad ng mga proseso ng ETL at database.
  • Malawak na karanasan sa pag-optimize ng mga data pipeline, query, at modelo ng data.
  • Kaalaman sa pangangasiwa at pagpapanatili ng matatag, ligtas, nasusukat, at matipid na mga solusyon sa data.
  • Matibay na kasanayan sa data engineering, kabilang ang paglipat, pagsasama, pagbabago, at paglilinis ng data.
  • Kakayahang magdisenyo, mamahala, at mag-optimize ng mga data warehouse at makabagong platform ng data.
  • Matibay na kasanayan sa pagmomodelo ng data, kabilang ang mga modelong entity-relationship, dimensional, at semantic.
  • Kakayahang magsagawa ng analytics ng data at eksploratoryong pagsusuri ng data.
  • Karanasan sa pagpapatupad ng mga balangkas ng pamamahala ng data at paggamit ng Unity Catalog.
  • Pag-unawa sa seguridad ng data, encryption, access control, networking, DevOps/DataOps, at pag-deploy ng Databricks.
  • Kadalubhasaan sa SQL at Spark, kabilang ang PySpark at Spark SQL.
  • Kasanayan sa hindi bababa sa tatlo sa mga nakalistang teknolohiya ng Databricks at pamilyaridad sa karamihan ng mga ito.
  • Kasanayan sa pagbuo ng mga ugnayang pangnegosyo at propesyonal na network.
  • Karanasan sa pagpapaunlad ng negosyo at pagkuha ng kliyente.
  • Kakayahang ipaalam ang mga isyu, panganib, at hamon sa mga tauhan at ehekutibo ng kliyente.
  • Karanasan sa pamumuno at direktang pangangasiwa, kabilang ang mga pagsusuri sa performance, paggabay, coaching, pagsusuri ng trabaho, at koordinasyon ng team.
  • Matagumpay na makapasa sa background check.

Mga Benepisyo

  • Taunang bonus plan na may target na pagkakataong 16% at/o mga pagkakataon para sa discretionary stock compensation.
  • Saklaw na medikal, dental, at paningin.
  • Mga flexible spending account at health savings account.
  • Life at accident insurance.
  • Tulong para sa adoption at fertility.
  • Hanggang 10 linggong bayad na parental leave.
  • Saklaw para sa short-term at long-term disability.
  • 401(k) savings at investment plan na may 50% employer match sa unang 6% ng mga kontribusyon.
  • Choice Time Off para sa bakasyon, personal na pangangailangan, at sick leave; tumatanggap ang mga bagong empleyado ng hanggang 20 araw bawat taon ng kalendaryo.
  • Hanggang 11 bayad na holiday bawat taon ng kalendaryo.
  • Hybrid na kaayusan sa trabaho na may kakayahang umangkop sa remote at personal na trabaho.