Protiviti es una firma global de consultoría que ayuda a las organizaciones a abordar desafíos complejos en las áreas de finanzas, tecnología, operaciones, gobierno corporativo, gestión de riesgos y auditoría interna. Sus equipos combinan experiencia en consultoría con capacidades de análisis de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad para desarrollar soluciones prácticas y adaptadas a las necesidades de clientes de distintos sectores. El trabajo de Protiviti se centra en ayudar a las organizaciones a adaptarse a las cambiantes condiciones empresariales, reforzar su rendimiento y resiliencia, y avanzar hacia un crecimiento sostenible.
Arquitecto sénior de soluciones Databricks, director asociado
Lidera proyectos para clientes de Protiviti diseñando soluciones de datos con Databricks y asesorando sobre riesgos tecnológicos. Desarrolla oportunidades de negocio, guía la ejecución de proyectos y orienta a los equipos en un puesto híbrido de consultoría.
Estados Unidos162.000 $ – 276.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de solucionesDescripción
- Guía las relaciones con los clientes y los proyectos desde el inicio hasta su finalización.
- Supervisa los riesgos tecnológicos de clientes estratégicos.
- Crea soluciones de analítica, automatización y tecnología moderna para abordar retos empresariales complejos.
- Desarrolla proyectos, busca nuevas oportunidades de negocio y fortalece las relaciones con clientes y comunidades.
- Representa a Protiviti en el mercado.
- Orienta a los miembros del equipo y apoya su crecimiento profesional.
- Se asegura de que los planes de proyecto se completen con éxito.
- Diseña y ofrece soluciones modernas de ingeniería de datos con Databricks.
- Desarrolla e implementa programas de formación y mejora de equipos.
- Detecta posibles proyectos mediante contactos profesionales, aprendizaje y conversaciones con clientes.
- Busca formas de integrar soluciones de producto y recursos en los proyectos de los clientes.
- Convierte los retos de los clientes en propuestas y oportunidades de venta.
- Comparte conocimientos y aporta liderazgo intelectual en todos los equipos.
- Lidera una cartera diversa de clientes de distintos sectores.
Requisitos
- Grado universitario en un campo pertinente, como sistemas de información de gestión (MIS), sistemas informáticos (CIS) o analítica.
- Al menos nueve años de experiencia en servicios profesionales o un sector relacionado.
- Certificación profesional de Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional o Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Capacidad para explicar el valor de las funcionalidades de Databricks y trayectoria demostrada en la comunicación narrativa de datos.
- Experiencia en desarrollar, comunicar y ejecutar estrategias de datos con Databricks y tecnologías relacionadas.
- Experiencia en la evaluación de soluciones de datos locales o en la nube.
- Capacidad avanzada para diseñar arquitecturas de soluciones de datos futuras con marcos Well-Architected alineados con Databricks.
- Experiencia en la planificación de migraciones de soluciones de datos a Databricks.
- Sólida capacidad para implementar procesos ETL y bases de datos.
- Amplia experiencia en la optimización de canalizaciones de datos, consultas y modelos de datos.
- Conocimientos de administración y mantenimiento de soluciones de datos estables, seguras, escalables y rentables.
- Sólidas competencias en ingeniería de datos, incluido el movimiento, la integración, la transformación y la depuración de datos.
- Capacidad para diseñar, gestionar y optimizar almacenes de datos y plataformas de datos modernas.
- Sólidas competencias en modelado de datos, incluidos modelos entidad-relación, dimensionales y semánticos.
- Capacidad para realizar análisis de datos y análisis exploratorios de datos.
- Experiencia en la implementación de marcos de gobernanza de datos y en el trabajo con Unity Catalog.
- Conocimientos de seguridad de datos, cifrado, control de acceso, redes, DevOps/DataOps y despliegue de Databricks.
- Dominio de SQL y Spark, incluidos PySpark y Spark SQL.
- Dominio de al menos tres de las tecnologías de Databricks indicadas y familiaridad con la mayoría de ellas.
- Competencias para desarrollar relaciones comerciales y redes profesionales.
- Experiencia en desarrollo de negocio y captación de clientes.
- Capacidad para comunicar incidencias, riesgos y retos al personal y a los directivos de los clientes.
- Experiencia en liderazgo y supervisión directa, incluidas evaluaciones del desempeño, mentoría, orientación, revisión del trabajo y coordinación de equipos.
- Superar con éxito una verificación de antecedentes.
Beneficios
- Plan de bonificación anual con un objetivo del 16 % y/o posibilidad de recibir compensación discrecional en acciones.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Cuentas de gastos flexibles y de ahorro para gastos médicos.
- Seguro de vida y contra accidentes.
- Ayuda para adopción y tratamientos de fertilidad.
- Hasta 10 semanas de permiso parental remunerado.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Plan de ahorro e inversión 401(k) con una aportación equivalente de la empresa del 50 % sobre las primeras contribuciones del 6 %.
- Tiempo libre flexible para vacaciones, necesidades personales y enfermedad; las nuevas contrataciones reciben hasta 20 días por año natural.
- Hasta 11 días festivos remunerados por año natural.
- Modalidad de trabajo híbrida con flexibilidad para trabajar a distancia y presencialmente.