Protiviti 是一家全球性咨询公司，帮助组织应对财务、技术、运营、治理、风险管理和内部审计等领域的复杂挑战。其团队将咨询专业知识与数据分析、人工智能和网络安全能力相结合，为各行业客户制定切实可行且量身定制的解决方案。Protiviti 致力于帮助组织适应不断变化的商业环境、提升绩效与韧性，并实现可持续增长。
Databricks解决方案架构师（高级），副总监
负责Protiviti客户项目，设计Databricks数据解决方案并提供技术风险咨询。在混合办公的咨询岗位上拓展业务、指导项目交付并培养团队。
描述
- 从项目启动到完成，全程维护客户关系并指导项目实施。
- 为战略客户管理技术风险。
- 构建分析、自动化和现代技术解决方案，应对复杂业务挑战。
- 拓展项目和新业务，巩固客户及社区关系。
- 代表Protiviti参与市场活动。
- 指导团队成员并支持其职业发展。
- 确保项目计划顺利完成。
- 使用Databricks设计并交付现代数据工程解决方案。
- 制定并实施培训和团队改进计划。
- 通过拓展人脉、学习和客户沟通发掘潜在项目。
- 探索在客户项目中引入产品解决方案和资源的方式。
- 将客户面临的挑战转化为提案和销售机会。
- 在团队间分享专业知识并贡献思想领导力。
- 负责跨行业的多元客户组合。
任职要求
- 信息系统管理（MIS）、计算机信息系统（CIS）、分析学等相关领域的学士学位。
- 至少九年专业服务或相关行业经验。
- 持有专业Databricks认证：Databricks Certified Data Engineer Professional或Databricks Certified Machine Learning Professional。
- 能够阐明Databricks功能的价值，并具备以数据讲述业务故事的实践经验。
- 具备使用Databricks及相关技术制定、沟通和执行数据战略的经验。
- 具备评估本地部署或云端数据解决方案的经验。
- 能够运用与Databricks一致的Well-Architected Frameworks，高阶设计未来目标数据解决方案。
- 具备规划数据解决方案迁移至Databricks的经验。
- 具备扎实的ETL流程和数据库实施能力。
- 拥有丰富的数据管道、查询和数据模型优化经验。
- 了解如何管理和维护稳定、安全、可扩展且具成本效益的数据解决方案。
- 具备扎实的数据工程技能，包括数据移动、集成、转换和清理。
- 能够设计、管理和优化数据仓库及现代数据平台。
- 具备扎实的数据建模技能，包括实体关系、维度和语义模型。
- 能够开展数据分析和探索性数据分析。
- 具备实施数据治理框架并使用Unity Catalog的经验。
- 了解数据安全、加密、访问控制、网络、DevOps/DataOps及Databricks部署。
- 精通SQL和Spark，包括PySpark与Spark SQL。
- 熟练掌握所列Databricks技术中至少三项，并熟悉其中大多数技术。
- 具备建立业务关系和专业人脉的能力。
- 具备业务拓展和客户开发经验。
- 能够向客户员工及高管沟通问题、风险和挑战。
- 具备领导和直接管理经验，包括绩效评估、指导、辅导、工作审核及团队协调。
- 成功通过背景调查。
福利待遇
- 年度奖金计划，目标奖金比例为16%；和/或酌情提供股票薪酬机会。
- 医疗、牙科和视力保险。
- 灵活支出账户和健康储蓄账户。
- 人寿及意外保险。
- 收养和生育援助。
- 最多10周带薪育儿假。
- 短期和长期伤残保险。
- 401(k)储蓄与投资计划；雇主按员工缴款的前6%提供50%的配比缴款。
- Choice Time Off假期制度，可用于休假、个人事务和病假；新员工每个日历年最多可享20天。
- 每个日历年最多11天带薪假日。
- 混合办公安排，可灵活选择远程或现场办公。