Protiviti ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen in den Bereichen Finanzen, Technologie, Betrieb, Unternehmensführung, Risikomanagement und interne Revision zu bewältigen. Die Teams verbinden Beratungsexpertise mit Kompetenzen in Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit, um praktische und maßgeschneiderte Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen zu entwickeln. Protiviti unterstützt Organisationen dabei, sich an veränderte Geschäftsbedingungen anzupassen, ihre Leistungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit zu stärken und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.
Senior Solutions Architect für Databricks
Als Senior Manager bei Protiviti entwickeln Sie Databricks-Lösungen für Data Engineering und Datenarchitektur für Kunden. Sie verantworten Projektumsetzung, Risikomanagement, Geschäftsentwicklung und technische Teams.
Beschreibung
- Arbeiten Sie mit Kunden daran, Risiken zu erkennen und zu steuern.
- Entwickeln Sie mit modernen Tools und Methoden Strategien und praxisnahe Lösungen für komplexe geschäftliche Herausforderungen.
- Entwerfen und liefern Sie moderne Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Databricks.
- Bauen Sie durch hochwertige Projektergebnisse langfristige Kundenbeziehungen auf.
- Erweitern Sie Ihr berufliches Netzwerk und vertreten Sie Protiviti am Markt.
- Coachen Sie Teammitglieder und unterstützen Sie ihre berufliche Entwicklung.
- Stellen Sie sicher, dass Projektpläne erfolgreich umgesetzt werden.
- Schaffen Sie Entwicklungsmöglichkeiten und wirken Sie an der Konzeption und Durchführung von Schulungen mit.
- Arbeiten Sie an Kundenangeboten und Strategien zur Gewinnung neuer Aufträge mit.
- Finden Sie Möglichkeiten, Produkte und Ressourcen zu kombinieren, um die Kundenservicekapazitäten zu stärken.
- Analysieren, fassen Sie zusammen, strukturieren und interpretieren Sie Daten.
- Bauen Sie Geschäftsbeziehungen auf und pflegen Sie diese, auch mit Führungskräften.
- Nutzen Sie Geschäftsentwicklungsmöglichkeiten und gewinnen Sie neue Aufträge und Kunden.
- Erläutern Sie Kundenmitarbeitenden Themen, Risiken und Herausforderungen.
- Führen Sie Leistungsbeurteilungen durch und übernehmen Sie Mentoring, Coaching, Betreuung sowie Feedback zur Teamarbeit.
- Koordinieren Sie die teamübergreifende Arbeit und motivieren Sie Teammitglieder.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in einem relevanten Fachgebiet, etwa MIS, CIS oder Analytics.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Professional-Services-Bereich oder einer verwandten Branche.
- Erforderlich ist eine professionelle Databricks-Zertifizierung: Databricks Certified Data Engineer Professional oder Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Der Status als Databricks Champion ist von Vorteil.
- Erfahrung mit dem Entwurf und der Bereitstellung moderner Data-Engineering-Lösungen mit Databricks.
- Erfahrung in Datenarchitektur und Data Engineering, einschließlich Databricks.
- Fähigkeit, Databricks-Funktionen zu erläutern und Daten anschaulich zu vermitteln.
- Erfahrung mit der Entwicklung, Kommunikation und Umsetzung von Datenstrategien.
- Erfahrung mit der Bewertung lokaler oder cloudbasierter Datenlösungen.
- Fortgeschrittene Fähigkeit, künftige Datenlösungen mithilfe von Well-Architected Frameworks zu entwerfen und auf Databricks abzustimmen.
- Erfahrung mit der Planung der Migration von Datenlösungen zu Databricks.
- Sehr gute Kenntnisse in der Implementierung von ETL-Prozessen und Datenbanken.
- Umfangreiche Erfahrung mit der Optimierung von Pipelines, Abfragen und Datenmodellen.
- Kenntnisse in der Verwaltung und Wartung stabiler, sicherer, skalierbarer und kosteneffizienter Datenlösungen.
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Datenbewegung, Integration, Transformation und Bereinigung.
- Fähigkeit, Data Warehouses und moderne Datenplattformen zu entwerfen, zu verwalten und zu optimieren.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, einschließlich Entitäts-Beziehungs-, dimensionaler und semantischer Modelle.
- Fähigkeit zur Datenanalyse und explorativen Datenanalyse.
- Erfahrung mit der Implementierung von Data-Governance-Frameworks und -Richtlinien, einschließlich Unity Catalog.
- Verständnis von Datensicherheit, Verschlüsselung und Zugriffskontrolle.
- Kenntnisse zu Netzwerken für lokale oder cloudbasierte Databricks-Lösungen.
- Verständnis von DevOps oder DataOps und der Bereitstellung von Databricks.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Spark, einschließlich PySpark und Spark SQL.
- Kompetenz in mindestens drei der aufgeführten Databricks-Technologien sowie Vertrautheit mit den meisten davon.
- Führungs- und direkte Personalverantwortung, einschließlich Leistungsbeurteilungen, Mentoring, Coaching, Überwachung der Arbeit und Teamkoordination.
- Fähigkeit, Geschäftsbeziehungen und berufliche Netzwerke aufzubauen, auch mit Führungskräften.
- Fähigkeit, Geschäftsentwicklungsmöglichkeiten zu verfolgen.
- Fähigkeit, Kundenmitarbeitenden, einschließlich Führungskräften, Themen, Risiken und Herausforderungen zu vermitteln.
- Erfolgreiches Bestehen einer Hintergrundüberprüfung.
- Sie müssen berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Protiviti ist nicht registriert, um Mitarbeitende in West Virginia oder Alaska zu beschäftigen.
Zusatzleistungen
- Jährlicher Bonusplan mit einem Zielbonus von 14 % und/oder Möglichkeiten für diskretionäre Aktienvergütung.
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung.
- Flexible Ausgabenkonten und Gesundheitssparkonten.
- Lebens- und Unfallversicherung.
- Unterstützung bei Adoption und Fruchtbarkeitsbehandlungen.
- Bis zu 10 Wochen bezahlte Elternzeit.
- Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung.
- 401(k)-Spar- und Anlageplan mit Arbeitgeberzuschuss von 50 % auf die ersten 6 % der Beiträge.
- Choice Time Off für Urlaub, persönliche Angelegenheiten und Krankheit; neue Mitarbeitende erhalten bis zu 20 Tage pro Kalenderjahr.
- Bis zu 11 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr.
- Hybrides Arbeitsumfeld.
- Angemessene Vorkehrungen für Bewerbende mit Behinderungen.