A Protiviti globális tanácsadó cég, amely a szervezeteknek a pénzügy, a technológia, a működés, a vállalatirányítás, a kockázatkezelés és a belső audit területén felmerülő összetett kihívások kezelésében segít. Csapatai a tanácsadói szakértelmet adatelemzési, mesterségesintelligencia- és kiberbiztonsági képességekkel ötvözve gyakorlati, az ügyfelek igényeire szabott megoldásokat dolgoznak ki különböző iparágak számára. A Protiviti munkája arra irányul, hogy a szervezetek alkalmazkodni tudjanak a változó üzleti környezethez, erősítsék teljesítményüket és ellenálló képességüket, valamint fenntartható növekedést érjenek el.
Vezető Databricks-megoldástervező
A Protiviti senior vezetőjeként Databricks-alapú adat engineering és architektúra-megoldásokat alakít ki ügyfelek számára. Irányítja a projektek megvalósítását, a kockázatkezelést, az üzletfejlesztést és a műszaki csapatokat.
Leírás
- Az ügyfelekkel együttműködve azonosítja és kezeli a kockázatokat.
- Modern eszközökkel és módszerekkel stratégiákat, valamint gyakorlati megoldásokat dolgoz ki összetett üzleti kihívásokra.
- Databricksre épülő korszerű adat engineering megoldásokat tervez és valósít meg.
- Kiváló színvonalú munkával tartós ügyfélkapcsolatokat épít.
- Bővíti szakmai kapcsolatrendszerét, és képviseli a Protivitit a piacon.
- Mentorálja a csapattagokat, és támogatja szakmai fejlődésüket.
- Gondoskodik a projekttervek sikeres végrehajtásáról.
- Fejlődési lehetőségeket teremt, valamint részt vesz képzések kidolgozásában és megtartásában.
- Közreműködik az ügyfélajánlatok és az új üzletek elnyerését célzó stratégiák kidolgozásában.
- Lehetőségeket keres a termékek és erőforrások összekapcsolására az ügyfelek kiszolgálásának erősítése érdekében.
- Elemzi, összefoglalja, rendszerezi és értelmezi az adatokat.
- Üzleti kapcsolatokat épít és tart fenn, többek között felsővezetőkkel.
- Üzletfejlesztési lehetőségeket keres, és új megbízásokat, valamint ügyfeleket szerez.
- Ismerteti az ügyfél munkatársaival a felmerülő problémákat, kockázatokat és kihívásokat.
- Teljesítményértékeléseket végez, továbbá mentorálást, coachingot, felügyeletet és visszajelzést nyújt a csapat munkájáról.
- Összehangolja a csapatok közötti munkát, és motiválja a csapattagokat.
Követelmények
- Felsőfokú végzettség releváns területen, például vezetői információs rendszerek, számítógépes információs rendszerek vagy analitika szakon.
- Legalább 7 év tapasztalat professzionális szolgáltatások területén vagy kapcsolódó iparágban.
- Kötelező szakmai Databricks-tanúsítvány: Databricks Certified Data Engineer Professional vagy Databricks Certified Machine Learning Professional.
- A Databricks Champion státusz előnyt jelent.
- Tapasztalat korszerű Databricks-alapú adat engineering megoldások tervezésében és megvalósításában.
- Tapasztalat adatarchitektúrában és adat engineeringben, többek között Databricks használatával.
- Képesség a Databricks lehetőségeinek bemutatására és az adatokkal való történetmesélésre.
- Tapasztalat adatstratégiák kidolgozásában, kommunikálásában és végrehajtásában.
- Tapasztalat helyszíni vagy felhőalapú adatmegoldások értékelésében.
- Haladó szintű jártasság jövőbeli adatmegoldások tervezésében, Databrickshez igazított Well-Architected keretrendszerek alapján.
- Tapasztalat Databricksre történő adatmegoldás-migrációk megtervezésében.
- Magas szintű jártasság ETL-folyamatok és adatbázisok megvalósításában.
- Jelentős tapasztalat adatfolyamok, lekérdezések és adatmodellek optimalizálásában.
- Ismeretek stabil, biztonságos, skálázható és költséghatékony adatmegoldások adminisztrálásában és karbantartásában.
- Erős készségek az adat engineering, adatmozgatás, integráció, átalakítás és tisztítás területén.
- Adattárházak és korszerű adatplatformok tervezésének, kezelésének és optimalizálásának képessége.
- Erős adatmodellezési készségek, beleértve az entitás-kapcsolat, dimenzionális és szemantikus modellezést.
- Adatanalitika és feltáró adatelemzés elvégzésének képessége.
- Tapasztalat adatirányítási keretrendszerek és szabályzatok bevezetésében, beleértve az Unity Catalogot.
- Az adatbiztonság, titkosítás és hozzáférés-szabályozás ismerete.
- Hálózati ismeretek helyszíni vagy felhőalapú Databricks-megoldásokhoz.
- A DevOps vagy DataOps, valamint a Databricks üzembe helyezésének ismerete.
- Szakértelem SQL-ben és Sparkban, beleértve a PySparkot és a Spark SQL-t.
- Jártasság a felsorolt Databricks-technológiák közül legalább háromban, a legtöbbjük ismerete mellett.
- Vezetői és közvetlen felügyeleti tapasztalat, beleértve a teljesítményértékeléseket, mentorálást, coachingot, a munka felügyeletét és a csapatok koordinálását.
- Üzleti kapcsolatok és szakmai hálózatok építésének képessége, többek között felsővezetőkkel.
- Üzletfejlesztési lehetőségek felkutatásának képessége.
- Képesség a problémák, kockázatok és kihívások ismertetésére az ügyfél munkatársaival, beleértve a vezetőket is.
- Sikeres háttérellenőrzés.
- Az Egyesült Államokban való munkavállalásra való jogosultság szükséges. A Protiviti nem jogosult munkatársakat foglalkoztatni Nyugat-Virginiában vagy Alaszkában.
Juttatások
- Éves bónuszprogram 14%-os célértékkel és/vagy mérlegelés alapján nyújtható részvényjuttatási lehetőségek.
- Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítási fedezet.
- Rugalmas felhasználású és egészségügyi megtakarítási számlák.
- Élet- és balesetbiztosítás.
- Örökbefogadási és termékenységi kezelésekhez nyújtott támogatás.
- Legfeljebb 10 hét fizetett szülői szabadság.
- Rövid és hosszú távú rokkantsági fedezet.
- 401(k) megtakarítási és befektetési program, amelyben a munkáltató az első 6% befizetés 50%-át kiegészíti.
- Choice Time Off szabadságra, személyes ügyekre és betegszabadságra; az új munkatársak naptári évenként legfeljebb 20 napot kapnak.
- Naptári évenként legfeljebb 11 fizetett ünnepnap.
- Hibrid munkakörnyezet.
- Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek a fogyatékossággal élő jelentkezők számára.