Protiviti es una firma global de consultoría que ayuda a las organizaciones a abordar desafíos complejos en las áreas de finanzas, tecnología, operaciones, gobierno corporativo, gestión de riesgos y auditoría interna. Sus equipos combinan experiencia en consultoría con capacidades de análisis de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad para desarrollar soluciones prácticas y adaptadas a las necesidades de clientes de distintos sectores. El trabajo de Protiviti se centra en ayudar a las organizaciones a adaptarse a las cambiantes condiciones empresariales, reforzar su rendimiento y resiliencia, y avanzar hacia un crecimiento sostenible.
Arquitecto sénior de soluciones Databricks
Senior Manager de Protiviti que diseña soluciones de ingeniería de datos y arquitectura con Databricks para clientes. Dirige la entrega de proyectos, la gestión de riesgos, el desarrollo de negocio y los equipos técnicos.
Descripción
- Trabajar con clientes para identificar y gestionar riesgos.
- Desarrollar estrategias y soluciones prácticas para desafíos empresariales complejos mediante herramientas y métodos modernos.
- Diseñar y ofrecer soluciones modernas de ingeniería de datos basadas en Databricks.
- Crear relaciones duraderas con los clientes mediante una prestación de servicios de alta calidad.
- Ampliar una red profesional y representar a Protiviti en el mercado.
- Orientar a los miembros del equipo y apoyar su desarrollo profesional.
- Garantizar que los planes de trabajo de los proyectos se completen con éxito.
- Crear oportunidades de desarrollo y ayudar a diseñar e impartir formación.
- Contribuir a las propuestas para clientes y a las estrategias para conseguir nuevos negocios.
- Encontrar formas de combinar productos y recursos para reforzar las capacidades de servicio al cliente.
- Analizar, resumir, organizar e interpretar datos.
- Crear y mantener relaciones comerciales, también con altos directivos.
- Buscar oportunidades de desarrollo de negocio y conseguir nuevos proyectos y clientes.
- Explicar problemas, riesgos y desafíos al personal del cliente.
- Realizar evaluaciones del desempeño y ofrecer mentoría, orientación, supervisión y comentarios sobre el trabajo del equipo.
- Coordinar el trabajo entre equipos y motivar a sus integrantes.
Requisitos
- Título universitario en un campo pertinente, como sistemas de información de gestión (MIS), sistemas informáticos (CIS) o analítica.
- Al menos 7 años de experiencia en servicios profesionales o un sector relacionado.
- Certificación profesional de Databricks obligatoria: Databricks Certified Data Engineer Professional o Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Se valorará la acreditación Databricks Champion.
- Experiencia en el diseño y la entrega de soluciones modernas de ingeniería de datos con Databricks.
- Experiencia en arquitectura e ingeniería de datos, incluido Databricks.
- Capacidad para explicar las funcionalidades de Databricks y contar historias con datos.
- Experiencia en desarrollar, comunicar y ejecutar estrategias de datos.
- Experiencia en evaluar soluciones de datos locales o en la nube.
- Capacidad avanzada para diseñar soluciones de datos futuras mediante marcos Well-Architected alineados con Databricks.
- Experiencia en planificar migraciones de soluciones de datos a Databricks.
- Dominio sólido de la implementación de procesos ETL y bases de datos.
- Amplia experiencia en la optimización de canalizaciones, consultas y modelos de datos.
- Conocimientos de administración y mantenimiento de soluciones de datos estables, seguras, escalables y rentables.
- Sólidas habilidades en ingeniería, movimiento, integración, transformación y depuración de datos.
- Capacidad para diseñar, gestionar y optimizar almacenes de datos y plataformas de datos modernas.
- Sólidas habilidades de modelado de datos, incluidos los modelos entidad-relación, dimensionales y semánticos.
- Capacidad para realizar analítica de datos y análisis exploratorio de datos.
- Experiencia en la implementación de marcos y políticas de gobierno de datos, incluido Unity Catalog.
- Comprensión de la seguridad de datos, el cifrado y el control de acceso.
- Conocimientos de redes para soluciones Databricks locales o en la nube.
- Comprensión de DevOps o DataOps y de la implementación de Databricks.
- Dominio de SQL y Spark, incluidos PySpark y Spark SQL.
- Competencia en al menos tres de las tecnologías de Databricks enumeradas y familiaridad con la mayoría de ellas.
- Experiencia de liderazgo y supervisión directa, incluidas evaluaciones del desempeño, mentoría, orientación, supervisión del trabajo y coordinación de equipos.
- Capacidad para crear relaciones comerciales y redes profesionales, también con altos directivos.
- Capacidad para buscar oportunidades de desarrollo de negocio.
- Capacidad para comunicar problemas, riesgos y desafíos al personal del cliente, incluidos sus directivos.
- Superar satisfactoriamente una verificación de antecedentes.
- Debe tener autorización para trabajar en Estados Unidos. Protiviti no está registrada para contratar personal en Virginia Occidental ni en Alaska.
Beneficios
- Plan de bonificación anual con una oportunidad objetivo del 14 % o posibles compensaciones en acciones discrecionales, o ambas.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Cuentas de gastos flexibles y cuentas de ahorro para gastos médicos.
- Seguro de vida y accidentes.
- Ayuda para adopción y tratamientos de fertilidad.
- Hasta 10 semanas de permiso parental remunerado.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Plan de ahorro e inversión 401(k) con una aportación equivalente de la empresa del 50 % sobre el primer 6 % de las contribuciones.
- Tiempo libre flexible para vacaciones, asuntos personales y enfermedad; las nuevas contrataciones reciben hasta 20 días por año natural.
- Hasta 11 días festivos remunerados por año natural.
- Entorno de trabajo híbrido.
- Adaptaciones razonables para solicitantes con discapacidad.