Ang Protiviti ay isang pandaigdigang kompanya sa pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na harapin ang mga kumplikadong hamon sa pananalapi, teknolohiya, operasyon, pamamahala, pamamahala sa peligro, at panloob na pag-audit. Pinagsasama ng mga koponan nito ang kadalubhasaan sa pagkonsulta at mga kakayahan sa pagsusuri ng datos, artipisyal na intelihensiya, at cybersecurity upang makabuo ng praktikal at angkop na mga solusyon para sa mga kliyente mula sa iba’t ibang industriya. Nakatuon ang gawain ng Protiviti sa pagtulong sa mga organisasyon na umangkop sa nagbabagong kalagayan ng negosyo, palakasin ang pagganap at katatagan, at itaguyod ang napapanatiling paglago.
Senior na Arkitek ng mga Solusyon sa Databricks
Senior Manager ng Protiviti na humuhubog ng mga solusyon sa data engineering at arkitektura ng Databricks para sa mga kliyente. Namumuno sa paghahatid ng proyekto, pamamahala ng panganib, pagpapaunlad ng negosyo, at mga teknikal na koponan.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa mga kliyente upang tukuyin at pamahalaan ang mga panganib.
- Bumuo ng mga estratehiya at praktikal na solusyon sa masalimuot na hamon sa negosyo gamit ang mga makabagong tool at pamamaraan.
- Magdisenyo at maghatid ng mga makabagong solusyon sa data engineering na binuo sa Databricks.
- Bumuo ng pangmatagalang ugnayan sa mga kliyente sa pamamagitan ng de-kalidad na paghahatid ng serbisyo.
- Palawakin ang propesyonal na network at katawanin ang Protiviti sa merkado.
- Gabayan ang mga miyembro ng koponan at suportahan ang kanilang propesyonal na pag-unlad.
- Tiyaking matagumpay na nakukumpleto ang mga plano sa trabaho ng proyekto.
- Lumikha ng mga pagkakataon para sa pag-unlad at tumulong sa pagbuo at paghahatid ng pagsasanay.
- Mag-ambag sa mga panukala sa kliyente at estratehiya para makakuha ng bagong negosyo.
- Humanap ng mga paraan upang pagsamahin ang mga produkto at mapagkukunan para mapahusay ang kakayahan sa serbisyo ng kliyente.
- Suriin, ibuod, ayusin, at bigyang-kahulugan ang datos.
- Bumuo at magpanatili ng mga ugnayang pangnegosyo, kabilang ang mga ugnayan sa mga senior executive.
- Ituloy ang mga pagkakataon sa pagpapaunlad ng negosyo at makakuha ng bagong trabaho at mga kliyente.
- Ipaliwanag ang mga isyu, panganib, at hamon sa mga tauhan ng kliyente.
- Magsagawa ng mga pagsusuri sa pagganap at magbigay ng paggabay, coaching, pangangasiwa, at puna sa gawain ng koponan.
- Iugnay ang gawain ng iba't ibang koponan at bigyang-sigla ang mga miyembro nito.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa kaugnay na larangan gaya ng MIS, CIS, o analytics.
- Hindi bababa sa 7 taong karanasan sa mga propesyonal na serbisyo o kaugnay na industriya.
- Kinakailangan ang propesyonal na sertipikasyon sa Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional o Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Mas pinipili ang may katayuang Databricks Champion.
- Karanasan sa pagdidisenyo at paghahatid ng mga makabagong solusyon sa data engineering gamit ang Databricks.
- Karanasan sa arkitektura at engineering ng datos, kabilang ang Databricks.
- Kakayahang ipaliwanag ang mga kakayahan ng Databricks at maglahad ng mga kuwento gamit ang datos.
- Karanasan sa pagbuo, pakikipag-ugnayan, at pagsasakatuparan ng mga estratehiya sa datos.
- Karanasan sa pagsusuri ng mga solusyon sa datos na on-premises o nasa cloud.
- Abanteng kakayahang magdisenyo ng mga solusyon sa datos para sa hinaharap gamit ang Well-Architected Frameworks na nakaayon sa Databricks.
- Karanasan sa pagpaplano ng paglilipat ng mga solusyon sa datos papunta sa Databricks.
- Mahusay na kasanayan sa pagpapatupad ng mga proseso ng ETL at mga database.
- Malawak na karanasan sa pag-optimize ng mga pipeline, query, at modelo ng datos.
- Kaalaman sa pangangasiwa at pagpapanatili ng matatag, ligtas, nasusukat, at matipid na mga solusyon sa datos.
- Mahuhusay na kasanayan sa data engineering, paglipat, integrasyon, pagbabago, at paglilinis ng datos.
- Kakayahang magdisenyo, mamahala, at mag-optimize ng mga data warehouse at makabagong platform ng datos.
- Mahuhusay na kasanayan sa pagmomodelo ng datos, kabilang ang entity-relationship, dimensional, at semantic modeling.
- Kakayahang magsagawa ng data analytics at exploratory data analysis.
- Karanasan sa pagpapatupad ng mga framework at patakaran sa pamamahala ng datos, kabilang ang Unity Catalog.
- Pag-unawa sa seguridad ng datos, encryption, at access control.
- Kaalaman sa networking para sa mga solusyon ng Databricks na on-premises o nasa cloud.
- Pag-unawa sa DevOps o DataOps at pag-deploy ng Databricks.
- Dalubhasa sa SQL at Spark, kabilang ang PySpark at Spark SQL.
- Kakayahan sa hindi bababa sa tatlong nakalistang teknolohiya ng Databricks at pagkakakilala sa karamihan ng mga ito.
- Karanasan sa pamumuno at direktang pangangasiwa, kabilang ang mga pagsusuri sa pagganap, paggabay, coaching, pangangasiwa sa gawain, at koordinasyon ng koponan.
- Kakayahang bumuo ng mga ugnayang pangnegosyo at propesyonal na network, kabilang ang mga ugnayan sa senior executive.
- Kakayahang ituloy ang mga pagkakataon sa pagpapaunlad ng negosyo.
- Kakayahang ipaliwanag ang mga isyu, panganib, at hamon sa mga tauhan ng kliyente, kabilang ang mga executive.
- Matagumpay na makapasa sa background check.
- Dapat ay karapat-dapat magtrabaho sa Estados Unidos. Hindi rehistrado ang Protiviti upang mag-empleyo ng mga tauhan sa West Virginia o Alaska.
Mga Benepisyo
- Taunang bonus plan na may target na pagkakataong 14% at/o mga pagkakataon para sa discretionary stock compensation.
- Saklaw na medikal, dental, at paningin.
- Flexible spending at health savings accounts.
- Seguro sa buhay at aksidente.
- Tulong sa pag-aampon at fertility.
- Hanggang 10 linggong bayad na parental leave.
- Saklaw para sa panandalian at pangmatagalang kapansanan.
- 401(k) savings at investment plan na may 50% employer match sa unang 6% ng mga kontribusyon.
- Choice Time Off para sa bakasyon, personal na pangangailangan, at sick leave; hanggang 20 araw bawat taon ng kalendaryo ang natatanggap ng mga bagong empleyado.
- Hanggang 11 bayad na holiday bawat taon ng kalendaryo.
- Hybrid na kapaligiran sa trabaho.
- Makatuwirang akomodasyon para sa mga aplikanteng may kapansanan.