Protiviti to globalna firma konsultingowa, która pomaga organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami w obszarach finansów, technologii, działalności operacyjnej, ładu korporacyjnego, zarządzania ryzykiem i audytu wewnętrznego. Jej zespoły łączą wiedzę konsultingową z kompetencjami w zakresie analizy danych, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa, opracowując praktyczne, dopasowane rozwiązania dla klientów z różnych branż. Protiviti pomaga organizacjom dostosowywać się do zmieniających się warunków biznesowych, wzmacniać efektywność i odporność oraz dążyć do zrównoważonego rozwoju.
Starszy architekt rozwiązań Databricks
Starszy menedżer Protiviti tworzy dla klientów rozwiązania w zakresie inżynierii danych i architektury oparte na Databricks. Kieruje realizacją projektów, zarządzaniem ryzykiem, rozwojem biznesu i zespołami technicznymi.
Opis
- Współpracować z klientami, identyfikować ryzyko i nim zarządzać.
- Opracowywać strategie i praktyczne rozwiązania złożonych wyzwań biznesowych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i metod.
- Projektować i wdrażać nowoczesne rozwiązania inżynierii danych oparte na Databricks.
- Budować trwałe relacje z klientami dzięki wysokiej jakości realizacji projektów.
- Rozwijać sieć kontaktów zawodowych i reprezentować Protiviti na rynku.
- Wspierać członków zespołu w rozwoju zawodowym.
- Dbać o pomyślną realizację planów prac projektowych.
- Tworzyć możliwości rozwoju oraz pomagać w opracowywaniu i prowadzeniu szkoleń.
- Współtworzyć oferty dla klientów i strategie pozyskiwania nowych zleceń.
- Znajdować sposoby łączenia produktów i zasobów, aby zwiększać możliwości obsługi klientów.
- Analizować, podsumowywać, porządkować i interpretować dane.
- Budować i podtrzymywać relacje biznesowe, także z kadrą kierowniczą wyższego szczebla.
- Wykorzystywać możliwości rozwoju biznesu oraz pozyskiwać nowe zlecenia i klientów.
- Wyjaśniać pracownikom klientów problemy, ryzyka i wyzwania.
- Przeprowadzać oceny wyników, zapewniać mentoring, coaching i nadzór oraz przekazywać zespołowi informacje zwrotne o pracy.
- Koordynować pracę między zespołami i motywować ich członków.
Wymagania
- Tytuł licencjata w odpowiedniej dziedzinie, takiej jak systemy informatyczne w zarządzaniu, komputerowe systemy informacyjne lub analityka.
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w usługach profesjonalnych lub pokrewnej branży.
- Wymagany certyfikat zawodowy Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional lub Databricks Certified Machine Learning Professional.
- Atutem będzie status Databricks Champion.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań inżynierii danych z użyciem Databricks.
- Doświadczenie w architekturze i inżynierii danych, w tym w Databricks.
- Umiejętność wyjaśniania możliwości Databricks i opowiadania o danych.
- Doświadczenie w opracowywaniu, komunikowaniu i realizowaniu strategii dotyczących danych.
- Doświadczenie w ocenie lokalnych lub chmurowych rozwiązań do przetwarzania danych.
- Zaawansowana umiejętność projektowania docelowych rozwiązań danych zgodnych z Well-Architected Frameworks i dostosowanych do Databricks.
- Doświadczenie w planowaniu migracji rozwiązań danych do Databricks.
- Bardzo dobra znajomość wdrażania procesów ETL i baz danych.
- Znaczne doświadczenie w optymalizacji potoków, zapytań i modeli danych.
- Znajomość administrowania stabilnymi, bezpiecznymi, skalowalnymi i efektywnymi kosztowo rozwiązaniami danych oraz ich utrzymania.
- Wysokie kompetencje w zakresie inżynierii danych, ich przenoszenia, integracji, transformacji i oczyszczania.
- Umiejętność projektowania, zarządzania i optymalizacji hurtowni danych oraz nowoczesnych platform danych.
- Wysokie umiejętności modelowania danych, w tym modelowania encja–relacja, wymiarowego i semantycznego.
- Umiejętność prowadzenia analityki danych i eksploracyjnej analizy danych.
- Doświadczenie we wdrażaniu ram i zasad zarządzania danymi, w tym Unity Catalog.
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, szyfrowania i kontroli dostępu.
- Znajomość sieci w kontekście lokalnych lub chmurowych rozwiązań Databricks.
- Rozumienie DevOps lub DataOps oraz wdrażania Databricks.
- Ekspercka znajomość SQL i Spark, w tym PySpark i Spark SQL.
- Kompetencje w co najmniej trzech wymienionych technologiach Databricks oraz znajomość większości z nich.
- Doświadczenie w kierowaniu zespołem i bezpośrednim nadzorze, w tym w ocenach wyników, mentoringu, coachingu, nadzorowaniu pracy i koordynacji zespołu.
- Umiejętność budowania relacji biznesowych i sieci kontaktów zawodowych, także z kadrą kierowniczą wyższego szczebla.
- Umiejętność wykorzystywania możliwości rozwoju biznesu.
- Umiejętność komunikowania problemów, ryzyk i wyzwań pracownikom klientów, w tym kadrze kierowniczej.
- Pomyślne przejście weryfikacji przeszłości.
- Wymagane uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych. Protiviti nie jest zarejestrowana jako pracodawca w Wirginii Zachodniej ani na Alasce.
Benefity
- Roczny program premiowy z docelową możliwością uzyskania premii w wysokości 14% i/lub uznaniowe możliwości otrzymania akcji.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Rachunki elastycznych wydatków i zdrowotne konta oszczędnościowe.
- Ubezpieczenie na życie i od następstw nieszczęśliwych wypadków.
- Wsparcie adopcji i leczenia niepłodności.
- Do 10 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego.
- Ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy.
- Plan oszczędnościowo-inwestycyjny 401(k) z dopłatą pracodawcy w wysokości 50% od pierwszych 6% wpłat.
- Elastyczny urlop Choice Time Off na wakacje, sprawy osobiste i chorobowe; nowi pracownicy otrzymują do 20 dni w roku kalendarzowym.
- Do 11 płatnych dni świątecznych w roku kalendarzowym.
- Hybrydowy model pracy.
- Racjonalne udogodnienia dla kandydatów z niepełnosprawnościami.