LogoFresh Jobs Ahead
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
Sponsor für H1B-VisumGastgewerbeLebensmittel und GetränkeReisen
The Walt Disney Company ist ein global tätiges Unterhaltungsunternehmen, dessen Geschäft auf Geschichten, Figuren und Besuchererlebnissen aufbaut. Die Aktivitäten umfassen Themenparks und Resorts, Mediennetzwerke, Filmstudios und interaktive Medien. Die Produkte und Erlebnisse erreichen weltweit Menschen über verschiedene Plattformen und Geräte. Disney wurde 1923 gegründet und vereint eine große internationale Belegschaft aus den Bereichen Unterhaltung, Gastgewerbe, Reisen sowie Speisen und Getränke. Gleichzeitig legt das Unternehmen bei der Verarbeitung von Verbraucherdaten Wert auf Datenschutz, Transparenz und Compliance.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Senior Machine-Learning-Engineer, Disney Commerce

Verantwortung für die Entwicklung, das Training, die Bereitstellung und den Betrieb skalierbarer Machine-Learning-Modelle und -Pipelines für Disney Commerce. Vorantreiben der technischen Umsetzung, von MLOps-Praktiken und durchgängigen Workflows für das Bereitstellen von Modellen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienFLFloridaWAWashington
137.200 $ – 202.400 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudDockerDynamoDBEC2JavaKafkaKubernetesNoSQLPythonPyTorchScikit-LearnSparkSpringSpring BootTensorFlow

Beschreibung

  • Entwerfen, Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen mittelmäßig bis hoch komplexer Machine-Learning-Modelle, -Pipelines und -Systeme
  • Verantwortung für die Entwicklung produktiver Machine-Learning-Modelle, -Pipelines und -Systeme übernehmen
  • Die Entwicklung von ML-Komponenten durch eigene Beiträge und die Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurinnen und Ingenieuren vorantreiben
  • Technische Lösungen entwickeln, die Spezifikationen erfüllen und künftige Machine-Learning-Initiativen unterstützen
  • Zugewiesene ML-Projekte und wesentliche Modellverbesserungen mit bestehenden oder neuen Technologien umsetzen
  • Spezifikationen für zugewiesene ML-Komponenten, Projekte und Modellverbesserungen definieren
  • Code für Pipelines zum Training, zur Bewertung und zur Inferenz von Modellen schreiben und prüfen
  • Die Architektur von Machine-Learning-Plattformen und Dateninfrastrukturen mitgestalten
  • Vollständige ML-Workflows von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung von Modellen entwickeln und leiten
  • Liefergegenstände mit Data-Science-, Data-Engineering- und Produktteams im gesamten Unternehmen koordinieren
  • Als seniorige technische Ansprechperson und beratende Unterstützung für weniger erfahrene ML-Ingenieurinnen und -Ingenieure sowie Data Scientists fungieren
  • Teammitglieder bei der Problemanalyse, beim Debugging von Modellen und bei der Behebung von Problemen anleiten

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung mit dem Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen produktiver Machine-Learning-Modelle im großen Maßstab
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
  • Fundierte Kenntnisse der Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Modellevaluierung und Feature Engineering
  • Umfangreiche Erfahrung mit MLOps-Praktiken wie Modellversionierung, Experiment-Tracking, ML-CI/CD und Modellüberwachung
  • Erfahrung mit cloudbasierten Machine-Learning-Diensten und Infrastrukturen, einschließlich AWS SageMaker, EC2 und S3
  • Erfahrung mit Technologien für Datenpipelines und Orchestrierung wie Airflow, Spark und Kafka
  • Vertrautheit mit DynamoDB, Redshift, NoSQL und verwandten Technologien zur Datenspeicherung
  • Vertrautheit mit Containerisierung durch Docker und Kubernetes
  • Vertrautheit mit Tools zur Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit Snowflake ist erforderlich
  • Erfahrung mit groß angelegten Empfehlungssystemen, Personalisierung, natürlicher Sprachverarbeitung oder Computer Vision
  • Erfahrung mit dem Entwerfen von Echtzeit-Inferenzsystemen für maschinelles Lernen und Architekturen für Bereitstellung mit geringer Latenz
  • Vertrautheit mit der Bereitstellung großer Sprachmodelle und generativer KI in Produktivsystemen
  • Erfahrung mit Java, einschließlich Spring Boot, ist von Vorteil
  • Bachelorabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige einschlägige Berufserfahrung

Zusatzleistungen

  • Das Vergütungspaket kann einen Bonus und/oder langfristige Incentive-Einheiten umfassen
  • Medizinische, finanzielle und/oder andere Leistungen

Ähnliche Stellen

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Remote-Dolmetscher für Englisch-Spanisch (OPI/VRI)

Kreato Global | BPO and Language Solutions
201 – 500 Mitarbeitende
GastgewerbeGesundheitswesenLogistik
ARArgentinienBOBolivienBRBrasilienCLChileCOKolumbienCRCosta RicaCUKubaDODominikanische RepublikECEcuadorGTGuatemalaHNHondurasHTHaitiMXMexikoNINicaraguaPAPanamaPEPeruPRPuerto RicoPYParaguaySVEl SalvadorUYUruguayVEVenezuelaRemoteVollzeitJuniorKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischÜbersetzer

Dolmetschen Sie remote zwischen englisch- und spanischsprachigen Personen in den Bereichen Medizin, Finanzen, Sozialdienste und Kundenbetreuung. Bieten Sie Kreato Global Sprachunterstützung in ganz Lateinamerika.

Öffnen
RecruitGo

Remote Executive Assistant für Outreach und Marketing – Philippinen

RecruitGo
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
PHPhilippinen
45.000 ₱ / Monat
RemoteVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischAssistenz der Geschäftsleitung

Administrative Unterstützung, CRM, Outreach und Marketing für RecruitGo, einen Employer of Record für internationale Kunden mit Fachkräften aus aufstrebenden Märkten. Unterstützung von zwei britisch ausgerichteten Kunden bei der täglichen Verwaltung und kreativen Kampagnen.

Öffnen
SPERTON - Where Great People Meet

Vertriebsmitarbeiter für Aufzüge und Parksysteme

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Mitarbeitende
INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischVertrieb

Steuern Sie den Vertrieb von Aufzügen und Parksystemen in der westlichen Region von Mumbai. Bauen Sie Kunden- und Händlerbeziehungen auf und betreuen Sie Geschäfte von der ersten Anfrage bis zur Projektausführung.

Öffnen
Salonkee

Vertriebsmitarbeiter:in im Außendienst (Hybrid) in Lindau

Salonkee
51 – 200 Mitarbeitende
MarktplatzSaaSSchönheit
DEDeutschlandHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: DeutschErforderliche Sprache: EnglischVertrieb

Baue Salonkees Geschäft mit Salonsoftware in Lindau und Friedrichshafen durch Kontaktaufnahme, Produktvorführungen und den gesamten Verkaufsprozess aus. Knüpfe Beziehungen zu lokalen Saloninhaber:innen und begleite jede Verkaufschance bis zum Abschluss.

Öffnen