The Walt Disney Company
The Walt Disney Company
The Walt Disney Company เป็นธุรกิจบันเทิงระดับโลกที่สร้างขึ้นจากการเล่าเรื่อง ตัวละคร และประสบการณ์สำหรับผู้มาเยือน การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมสวนสนุกและรีสอร์ต เครือข่ายสื่อ สตูดิโอภาพยนตร์ และสื่ออินเทอร์แอกทีฟ โดยมีผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ที่เข้าถึงผู้ชมทั่วโลกผ่านแพลตฟอร์มและอุปกรณ์หลากหลาย Disney ก่อตั้งขึ้นในปี 1923 และมีบุคลากรระดับนานาชาติจำนวนมากในธุรกิจบันเทิง การบริการ การเดินทาง รวมถึงอาหารและเครื่องดื่ม พร้อมให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการจัดการข้อมูลผู้บริโภค

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ฝ่าย Disney Commerce

เป็นผู้นำการออกแบบ ฝึกสอน ปรับใช้ และดำเนินงานโมเดลและไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงที่รองรับการขยายตัวสำหรับ Disney Commerce ขับเคลื่อนการส่งมอบด้านเทคนิค แนวปฏิบัติ MLOps และเวิร์กโฟลว์การให้บริการโมเดลตั้งแต่ต้นจนจบ

รายละเอียด

  • ออกแบบ พัฒนา ฝึกสอน และปรับใช้โมเดล ไปป์ไลน์ และระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่มีความซับซ้อนตั้งแต่ระดับปานกลางถึงสูง
  • รับผิดชอบการพัฒนาโมเดล ไปป์ไลน์ และระบบแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริง
  • พัฒนาส่วนประกอบ ML ผ่านการมีส่วนร่วมด้วยตนเองและการทำงานร่วมกับวิศวกรคนอื่น
  • สร้างโซลูชันทางเทคนิคที่ตรงตามข้อกำหนดและช่วยกำหนดทิศทางโครงการแมชชีนเลิร์นนิงในอนาคต
  • ส่งมอบโครงการ ML ที่ได้รับมอบหมายและการปรับปรุงโมเดลที่สำคัญโดยใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่หรือเทคโนโลยีเกิดใหม่
  • กำหนดข้อกำหนดสำหรับส่วนประกอบ ML โครงการ และการปรับปรุงโมเดลที่ได้รับมอบหมาย
  • เขียนและตรวจสอบโค้ดสำหรับไปป์ไลน์การฝึกสอน การประเมินผล และการอนุมานโมเดล
  • มีส่วนร่วมในการกำหนดสถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
  • พัฒนาและเป็นผู้นำเวิร์กโฟลว์ ML แบบครบวงจร ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลจนถึงการให้บริการโมเดล
  • ประสานงานสิ่งส่งมอบกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล และผลิตภัณฑ์ทั่วทั้งองค์กร
  • ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคอาวุโสและที่ปรึกษาให้แก่วิศวกร ML และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์น้อยกว่า
  • แนะนำสมาชิกทีมในการวิเคราะห์ปัญหา การดีบักโมเดล และการแก้ไขประเด็นขัดข้อง

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยห้าปีในการออกแบบ ฝึกสอน และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริงในระดับขนาดใหญ่
  • มีความเชี่ยวชาญใน Python และเฟรมเวิร์ก ML เช่น TensorFlow, PyTorch หรือ scikit-learn
  • มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน การประเมินโมเดล และวิศวกรรมคุณลักษณะ
  • มีประสบการณ์อย่างมากด้านแนวปฏิบัติ MLOps เช่น การจัดการเวอร์ชันโมเดล การติดตามการทดลอง ML CI/CD และการตรวจสอบโมเดล
  • มีประสบการณ์กับบริการและโครงสร้างพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิงบนคลาวด์ รวมถึง AWS SageMaker, EC2 และ S3
  • มีประสบการณ์ใช้เทคโนโลยีไปป์ไลน์ข้อมูลและการจัดการเวิร์กโฟลว์ เช่น Airflow, Spark และ Kafka
  • คุ้นเคยกับ DynamoDB, Redshift, NoSQL และเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
  • คุ้นเคยกับการทำคอนเทนเนอร์ด้วย Docker และ Kubernetes
  • คุ้นเคยกับเครื่องมือจัดการข้อมูล
  • จำเป็นต้องมีประสบการณ์กับ Snowflake
  • มีประสบการณ์กับระบบแนะนำขนาดใหญ่ การปรับให้เหมาะกับบุคคล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรือคอมพิวเตอร์วิทัศน์
  • มีประสบการณ์ออกแบบสถาปัตยกรรมการอนุมานแมชชีนเลิร์นนิงแบบเรียลไทม์และการให้บริการที่มีเวลาแฝงต่ำ
  • คุ้นเคยกับการปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์ในระบบใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ด้าน Java รวมถึง Spring Boot จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องเทียบเท่า

สวัสดิการ

  • แพ็กเกจค่าตอบแทนอาจรวมโบนัสและ/หรือหน่วยสิ่งจูงใจระยะยาว
  • สวัสดิการด้านการแพทย์ การเงิน และ/หรือสวัสดิการอื่นๆ

งานที่เกี่ยวข้อง

Joom

ผู้จัดการความสำเร็จลูกค้าองค์กร บราซิล (ทำงานทางไกล)

Joom

ดูแลการต่ออายุ การรักษาลูกค้า และการเติบโตของบัญชีลูกค้าองค์กรของ JoomPulse แปลงข้อมูลจาก Mercado Livre และ Shopee ให้เป็นคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับผู้ขายบนมาร์เก็ตเพลส

เปิด
Cyera

ผู้อำนวยการฝ่ายขายประจำภูมิภาค ด้านความปลอดภัยข้อมูลระบุตัวตน

Cyera

นำทีมขายของ Cyera ในภูมิภาคแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ ขยายพื้นที่รับผิดชอบ และทำยอดให้เกินเป้าหมายสำหรับแพลตฟอร์มความปลอดภัย AI และข้อมูล

เปิด
Terumo Medical Corporation

ผู้จัดการภูมิภาค ฝ่ายขายระบบหัตถการแทรกแซง Terumo

Terumo Medical Corporation

นำทีมขายอุปกรณ์การแพทย์ในพื้นที่ North Central New Jersey พร้อมบริหารทีมภาคสนามและความสัมพันธ์กับโรงพยาบาล ขับเคลื่อนรายได้และผลการขายในภูมิภาค รวมถึงการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ระบบหัตถการแทรกแซงของ Terumo อย่างเป็นไปตามข้อกำหนด

เปิด
Dream

ผู้จัดการโครงการอาวุโส ด้าน AI อธิปไตย (ทำงานแบบไฮบริด, อิสราเอล)

Dream

ขับเคลื่อนแผนงาน AI อธิปไตยของ Dream สำหรับลูกค้าภาครัฐและโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ โดยประสานงานด้านวิจัย วิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ การเปิดตัว และการดำเนินงานที่ใช้ AI

เปิด
Claroty

วิศวกรระบบอัตโนมัติด้าน QA

Claroty

พัฒนาระบบทดสอบอัตโนมัติสำหรับ API และ UI รวมถึงเกณฑ์ควบคุมคุณภาพ CI/CD ให้กับแพลตฟอร์มความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์กายภาพของ Claroty ช่วยปกป้องโครงสร้างพื้นฐานสำคัญด้วยการทดสอบที่เชื่อถือได้

เปิด
Fluent Trade Technologies

ผู้เชี่ยวชาญด้านการสรรหาบุคลากร – สายงานเทคนิค

Fluent Trade Technologies
51 – 200 พนักงาน
ฟินเทค

สรรหาบุคลากรสายเทคนิคให้ทีมระดับโลกของ Fluent Trade Technologies ประสานงานการจ้างงานในสหภาพยุโรป ยูเครน และฟิลิปปินส์

เปิด
SKF Group

วิศวกรผลิตภัณฑ์ระดับโลก ด้านตลับลูกปืน — SKF, เบงกาลูรู

SKF Group

ออกแบบผลิตภัณฑ์ตลับลูกปืน แบบจำลอง แบบเขียน และรุ่นผลิตภัณฑ์ที่ SKF ผู้ให้บริการโซลูชันอุปกรณ์หมุนเวียนระดับโลก สนับสนุนการออกแบบแบบโมดูล การทดสอบ และการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์

เปิด
Webbing

นักวิเคราะห์การฉ้อโกงเครือข่ายมือถือ – ทำงานแบบไฮบริดในบูคาเรสต์

Webbing

สืบสวนและป้องกันการฉ้อโกงโทรคมนาคมในบริการเชื่อมต่อ MVNO และ IoT ทั่วโลกของ Webbing วิเคราะห์ทราฟฟิก การโรมมิ่ง SIM เสียง SMS และข้อมูลเพื่อค้นหาความผิดปกติ

เปิด
The Clorox Company

ผู้จัดการการเงินฝ่ายการผลิต

The Clorox Company

บริหารงานการเงินด้านการผลิตของ Clorox รวมถึงการรวมต้นทุน การพยากรณ์ และการปิดบัญชีประจำเดือน ประสานงานกับโรงงาน ฝ่ายจัดซื้อ และฝ่ายวางแผนอุปทานในเม็กซิโก

เปิด
Deepdub

ผู้กำกับพากย์เสียง ผู้ดัดแปลงบท หรือผู้ให้เสียงภาษาโปรตุเกสบราซิล

Deepdub
11 – 50 พนักงาน
ปัญญาประดิษฐ์

ดูแลงานพากย์เสียง การดัดแปลงบท หรือการแสดงเสียงภาษาโปรตุเกสบราซิลสำหรับภาพยนตร์ โทรทัศน์ และผลงานดิจิทัล โดยใช้แพลตฟอร์มปรับเนื้อหาให้เหมาะกับท้องถิ่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Deepdub

เปิด